Meta veut devenir l’Android des robots humanoïdes

Amazon rachète une start-up de robots humanoïdes

Amazon a finalisé l'acquisition de Fauna Robotics, une jeune entreprise américaine spécialisée dans les robots humanoïdes, selon des informations révélées par Bloomberg. Le montant de la transaction n'a pas été divulgué. Cette opération s'inscrit dans une stratégie d'expansion robotique accélérée du géant de Seattle, qui avait déjà alimenté les rumeurs en juin dernier autour de robots livreurs autonomes. L'annonce intervient quelques jours seulement après une autre initiative dans ce secteur, confirmant un rythme d'investissement soutenu. Pour Amazon, l'enjeu est considérable : ses entrepôts emploient plus d'un million de personnes dans le monde, et l'automatisation des tâches manuelles complexes — picking, tri, manutention — représente un levier de productivité et de réduction des coûts massif. Les robots humanoïdes, capables de manipuler des objets dans des environnements conçus pour les humains, ouvrent des possibilités que les bras robotisés traditionnels ne permettent pas. Pour les travailleurs de la logistique, cette trajectoire soulève des questions directes sur l'évolution de leurs métiers. La course aux robots humanoïdes s'est considérablement intensifiée ces deux dernières années. Figure 02 de Figure AI, Optimus de Tesla, Atlas de Boston Dynamics ou encore les robots de 1X Technologies attirent des milliards de dollars d'investissement. Amazon, qui possède déjà Boston Dynamics via Hyundai et opère des dizaines de milliers de robots dans ses entrepôts, se positionne pour ne pas laisser à des tiers le contrôle de cette technologie stratégique. L'intégration de Fauna Robotics devrait accélérer ses capacités de développement en interne.

Familiar : ce robot veut devenir le nouveau membre de votre famille

Colin Angle, cofondateur d'iRobot et père du Roomba, a dévoilé lors de la conférence Future of Everything un robot quadrupède baptisé Familiar, développé par sa nouvelle société Familiar Machines & Magic. Contrairement aux robots industriels qui dominent le marché, Familiar est conçu exclusivement pour vivre aux côtés des humains. Doté de 23 degrés de liberté, il ne communique ni par écran ni par interface classique, mais uniquement par le mouvement, le son et le toucher. Une enveloppe tactile, des caméras et des microphones lui permettent de percevoir son environnement en temps réel. Son intelligence artificielle multimodale, combinant vision, audio, langage et mémoire, fonctionne entièrement en local, sans dépendance au cloud, pour minimiser la latence et protéger la vie privée des utilisateurs. L'entreprise, jusqu'ici restée discrète, sort officiellement de sa phase de développement confidentielle. Ce robot de compagnie incarne une rupture de philosophie dans la robotique grand public. Là où les assistants vocaux et les interfaces numériques restent abstraits, Familiar mise sur la présence physique comme vecteur de lien : selon l'entreprise, les humains réagissent différemment à une machine tangible qu'à un écran. Le robot apprend progressivement de chaque interaction, construit une mémoire des comportements de ses utilisateurs et adapte ses réponses dans la durée, une forme de personnalisation continue que les appareils classiques ne peuvent offrir. Pour les personnes isolées, les enfants ou les personnes âgées, ce type de compagnon robotique pourrait représenter une alternative concrète aux solutions numériques actuelles, en répondant à des besoins émotionnels et relationnels que les machines industrielles n'adressent pas. Le marché de la robotique est aujourd'hui massivement orienté vers la manipulation, le tri et le transport en entrepôt, un secteur en croissance rapide où s'affrontent Boston Dynamics, Figure ou Agility Robotics. Familiar Machines & Magic choisit délibérément de s'en écarter pour explorer le segment du robot domestique de compagnie, encore peu structuré mais potentiellement immense. L'équipe s'appuie sur des profils issus de Disney Research, du MIT, d'Amazon et de Boston Dynamics, ce qui lui confère une crédibilité technique solide. Colin Angle a déjà prouvé avec iRobot qu'un robot simple pouvait séduire des millions de foyers ; il cherche désormais à franchir une étape supérieure en créant des machines qui « comprennent leur environnement » plutôt que d'exécuter des tâches figées. Aucune date de commercialisation ni de prix n'ont été annoncés : la présentation de Familiar reste pour l'instant une démonstration de vision, mais elle pose les jalons d'une nouvelle catégorie de produits qui pourrait redéfinir la place du robot dans l'espace domestique.

L'IA physique s'approche des usines à mesure que les entreprises testent des robots humanoïdes

La société britannique Humanoid s'apprête à déployer ses robots humanoïdes dans les usines de l'équipementier industriel allemand Schaeffler, avec un objectif de 1 000 à 2 000 machines installées sur les sites de production mondiaux du groupe d'ici 2032. Les premières livraisons sont prévues entre décembre 2026 et juin 2027 sur deux sites allemands : Herzogenaurach, où les robots s'occuperont de la manutention de cartons, et Schweinfurt, qui servira de terrain de test à plus grande échelle. En parallèle, Schaeffler deviendra fournisseur privilégié d'Humanoid pour ses actionneurs articulaires jusqu'en 2031, un contrat portant sur plus d'un million de pièces et couvrant plus de la moitié des besoins d'Humanoid pour ses plateformes humanoïdes à roues. Le montant total de l'accord n'a pas été divulgué. De son côté, la startup sud-coréenne RLWRLD collecte activement des données de mouvement auprès de travailleurs dans des hôtels, des entrepôts logistiques et des commerces de détail, notamment au Lotte Hotel Seoul, chez le groupe logistique CJ et dans des magasins de la chaîne japonaise Lawson, afin d'entraîner ses systèmes robotiques sur des gestes réels. Ces déploiements marquent une accélération concrète de l'IA physique dans les environnements industriels et de service, après des années de promesses restées au stade expérimental. La dextérité manuelle, identifiée comme priorité par les ingénieurs de RLWRLD, est au cœur des enjeux : les robots doivent reproduire des gestes précis comme plier des serviettes ou insérer un objet dans une boîte avant de la poser sur un tapis roulant. Pour Schaeffler, l'automatisation de tâches répétitives dans ses lignes de production représente un levier de compétitivité dans un contexte de pression sur les coûts industriels. Pour les startups comme Humanoid et RLWRLD, ces contrats valident leur modèle et leur permettent de financer le développement technologique à travers des déploiements réels. Le secteur se structure rapidement autour d'une échéance commune : 2028, année à laquelle plusieurs acteurs, dont RLWRLD, anticipent un déploiement à grande échelle des robots industriels. Hyundai Motor prévoit d'introduire des humanoïdes Boston Dynamics dans ses usines mondiales dès cette date, en commençant par son site de Géorgie. Samsung Electronics ambitionne quant à lui de transformer l'ensemble de ses sites de fabrication en "usines pilotées par l'IA" d'ici 2030, avec humanoïdes et robots spécialisés en production. Ces annonces suscitent l'inquiétude des syndicats sud-coréens, qui alertent sur les risques pour l'emploi et sur l'érosion des compétences techniques qualifiées. La Confédération coréenne des syndicats appelle gouvernement et employeurs à associer les travailleurs aux décisions, avant que le mouvement ne devienne irréversible.

💬 Après des années de prototypes qui trébuchent, on passe enfin à des bons de commande et des dates de livraison. Le détail qui compte chez Schaeffler, c'est qu'ils sont simultanément client d'Humanoid et fournisseur de leurs actionneurs, un deal croisé qui ancre vraiment la relation dans le long terme. 2028 comme horizon commun pour tout le secteur, on verra si les chaînes d'approvisionnement suivent le rythme.

Chine : 70 équipes de robots prêtes pour le 2e semi-marathon humanoïde

Le 19 avril 2026, Pékin accueillera la deuxième édition du semi-marathon humanoïde, une compétition inédite où des robots bipèdes doivent parcourir 21 kilomètres sur un tracé identique à celui des coureurs humains. Cette année, plus de 70 équipes se sont inscrites pour engager leurs machines dans l'épreuve, contre une vingtaine seulement lors de la première édition en 2025, soit une participation qui a presque quintuplé en un an. Les robots doivent avancer sans assistance humaine permanente, gérer leur équilibre sur la durée, éviter les chutes et coordonner leurs systèmes dans des situations imprévues. Environ 40 % des équipes misent désormais sur une navigation entièrement autonome. Les meilleurs robots approchent les 10 secondes au 100 mètres, et les organisateurs ont ajouté de nouveaux prix récompensant non seulement la vitesse, mais aussi l'endurance et la simple capacité à franchir la ligne d'arrivée. L'enjeu dépasse largement la performance sportive : chaque kilomètre couru constitue un test grandeur nature pour les ingénieurs, qui récupèrent en temps réel des données mécaniques et algorithmiques impossibles à obtenir en laboratoire. La distance d'un semi-marathon impose aux systèmes une charge thermique, une usure des articulations et une gestion de l'énergie sur la durée que peu de prototypes ont jusqu'ici dû affronter. Pour l'industrie robotique, ces courses accélèrent directement le cycle de développement : les chutes sur le bitume, les défaillances de coordination, les problèmes d'autonomie observés en course seront intégrés dans les prochaines versions des modèles. Une équipe universitaire a même assemblé son robot le jour de la course avant de l'engager directement sur le tracé, illustrant à quel point l'épreuve est aussi un banc d'essai assumé. La première édition, organisée également à Pékin en 2025, avait posé les bases d'un format qui prenait alors des allures d'expérience de niche. L'explosion du nombre de participants en 2026 reflète l'accélération généralisée du secteur de la robotique humanoïde en Chine, où plusieurs entreprises et laboratoires universitaires investissent massivement dans des bipèdes capables d'opérer dans des environnements conçus pour l'homme. Pékin s'est positionnée comme capitale de facto de cette compétition, dans un contexte où la robotique de service et industrielle est devenue un axe stratégique national. La navigation autonome, encore instable à 40 % des équipes, représente la prochaine frontière technique à franchir : si les robots peuvent un jour courir 21 kilomètres sans intervention extérieure, ils pourront théoriquement opérer dans n'importe quel environnement humain sans supervision constante.