Les coûts croissants de l'IA posent problème même aux investisseurs

Les investisseurs misent des milliards sur l'IA : pourquoi OpenAI abandonne-t-il Sora ?

Les investisseurs en capital-risque continuent de parier des milliards sur l'IA, mais les réalités du terrain viennent tempérer cet enthousiasme. Une femme de 82 ans dans le Kentucky s'est vu proposer 26 millions de dollars par une entreprise d'IA souhaitant construire un centre de données sur ses terres — elle a refusé. La société tente désormais de rezonifier 2 000 acres voisins pour contourner ce refus. Pendant ce temps, OpenAI a décidé de fermer Sora, son outil de génération vidéo lancé en grande pompe il y a moins d'un an, dans un contexte de rationalisation de ses produits. Ces deux anecdotes illustrent une même tension : l'écart grandissant entre les ambitions affichées de l'industrie de l'IA et les contraintes concrètes auxquelles elle se heurte. Les centres de données exigent des terres, de l'eau et de l'électricité en quantités massives, et les communautés locales commencent à résister. Pour OpenAI, tuer Sora signale que même les grandes plateformes doivent arbitrer sévèrement entre leurs projets face à des coûts opérationnels colossaux. Ce phénomène s'inscrit dans un moment charnière pour le secteur. Alors que les levées de fonds atteignent des sommets historiques — OpenAI ayant récemment bouclé un tour de 40 milliards de dollars —, la question n'est plus seulement de savoir qui financera l'IA, mais où et comment elle sera physiquement déployée. Les résistances locales aux infrastructures, les abandons de produits et les arbitrages stratégiques dessinent les véritables contours d'une industrie qui doit désormais composer avec le monde réel, pas seulement avec ses propres projections.

Musk contre Altman devant la justice, et le problème de rentabilité de l'IA

Elon Musk et Sam Altman s'affrontent cette semaine devant un tribunal américain dans un procès aux conséquences potentiellement historiques pour l'industrie de l'intelligence artificielle. Musk, cofondateur d'OpenAI, réclame 134 milliards de dollars en dommages et intérêts, l'éviction d'Altman et du président Greg Brockman, ainsi que le retour de l'entreprise à son statut d'organisation à but non lucratif. Il affirme avoir été trompé lors de son financement initial de la société. Le tribunal pourrait décider si OpenAI est autorisée à poursuivre sa transformation en entreprise commerciale en vue d'une introduction en bourse, une décision dont la portée dépasse largement le simple litige entre deux milliardaires. Dans ce contexte tendu, OpenAI a également mis fin à son partenariat exclusif avec Microsoft, ouvrant la voie à des accords avec des concurrents comme Amazon, même si Microsoft conserve une licence d'utilisation des technologies du groupe. Par ailleurs, DeepSeek a annoncé que son nouveau modèle d'IA est proposé à un prix 97 % inférieur à celui du GPT-5.5 d'OpenAI, ciblant délibérément les entreprises, les développeurs et les applications d'agents autonomes. Ce procès cristallise une tension plus profonde qui traverse toute l'industrie : les entreprises d'IA ont construit des technologies impressionnantes et promis des transformations radicales, mais le modèle économique qui relie ces deux extrémités reste encore flou. Pendant ce temps, les deepfakes weaponisés constituent une menace concrète et immédiate : des images sexuelles explicites non consenties aux campagnes de désinformation politique, les modèles génératifs bon marché produisent des contenus d'une crédibilité alarmante. Ces outils alimentent déjà des violences réelles, influencent des opinions et détruisent la confiance, avec un impact disproportionné sur les femmes et les groupes marginalisés. La montée d'une résistance populaire contre l'IA dans les zones rurales américaines, de l'Indiana à l'Idaho, traduit ce même malaise qui s'étend désormais à l'échelle mondiale. L'environnement réglementaire et géopolitique complique encore davantage ce tableau. Google a signé un accord classifié avec le Pentagone autorisant l'usage de l'IA à des fins gouvernementales, malgré l'opposition interne de plus de 600 employés. L'Union européenne a simultanément ordonné à Google d'ouvrir Android à des assistants IA concurrents de Gemini, une décision finale attendue avant fin juillet. OpenAI travaillerait en parallèle sur un smartphone centré sur l'IA, développé avec des processeurs potentiellement fournis par Qualcomm et MediaTek, un appareil qui remplacerait les applications traditionnelles par des agents. Le verdict du procès Musk-Altman, attendu dans les prochaines semaines, pourrait redéfinir non seulement l'avenir d'OpenAI, mais aussi les règles du jeu pour l'ensemble du secteur.

Dopés par l’IA, les géants du cloud projettent 700 milliards $ d’investissements en 2026

Microsoft, Meta, Amazon et Alphabet ont publié simultanément leurs résultats financiers le 29 avril 2026, tous supérieurs aux attentes, et tous accompagnés d'une révision à la hausse de leurs prévisions d'investissement dans l'intelligence artificielle. Additionnées, leurs enveloppes atteignent désormais 700 milliards de dollars pour l'année en cours. Google Cloud se distingue particulièrement avec un chiffre d'affaires bondissant de 12,26 à 20 milliards de dollars sur le seul premier trimestre, soit une progression de 60 %, adossée à un carnet de commandes dépassant 460 milliards. La maison mère Alphabet clôture le trimestre à près de 110 milliards de chiffre d'affaires, en hausse de 22 % sur un an, portée aussi bien par la publicité search (+20 %, à 60 milliards) que par YouTube. Amazon Web Services, leader mondial du cloud, enregistre pour sa part une croissance de 28 % sur un an, à 37,6 milliards de dollars, sa meilleure performance depuis quinze trimestres. Le trimestre a également vu AWS signer une trentaine de partenariats stratégiques avec OpenAI, Anthropic, NVIDIA, Meta, l'armée américaine et le groupe français Veolia. Ces chiffres signalent que l'IA n'est plus seulement un poste de dépenses pour les géants du cloud : elle est devenue un moteur de revenus mesurable. Sundar Pichai indique que les modèles Gemini traitent désormais plus de 16 milliards de tokens par minute via l'API, soit une hausse de 60 % par rapport au trimestre précédent. Chez Amazon, la division Bedrock aurait traité sur ce seul trimestre plus de tokens que sur toutes les années précédentes cumulées. Au-delà du cloud stricto sensu, l'IA irrigue désormais la publicité programmatique et les outils d'automatisation des achats médias, élargissant son impact à l'ensemble de l'écosystème numérique. Amazon monte également en puissance dans les semiconducteurs, avec une activité projetée à plus de 20 milliards de dollars annuels, positionnant le groupe comme fournisseur et premier client de ses propres puces. Cette publication groupée intervient dans un contexte où les interrogations sur une éventuelle bulle spéculative autour de l'IA se multiplient, sans que les résultats opérationnels ne les confirment pour l'instant. Les quatre groupes ont massivement investi dans les data centers et les infrastructures GPU depuis 2023, des dépenses qui commencent à se traduire en revenus récurrents via les contrats cloud longue durée. La concentration des investissements autour de quelques acteurs, AWS, Google Cloud, Azure, renforce une logique d'oligopole qui rend l'entrée sur ce marché structurellement difficile pour les challengers. Les prochains trimestres seront déterminants pour confirmer si cette dynamique tient face aux incertitudes tarifaires américaines et à la montée en puissance de concurrents chinois comme Alibaba Cloud ou Huawei.

💬 700 milliards, c'est plus une promesse, c'est du revenu qui rentre. AWS à +28 %, Google Cloud à +60 % sur un seul trimestre, bon, le discours sur la bulle spéculative devient difficile à tenir. Le vrai sujet, c'est l'oligopole qui se cimente, et pour les entreprises et États européens, cette dépendance va coûter cher.

Les téléchargements de ChatGPT ralentissent et pourraient poser problème pour l'introduction en bourse d'OpenAI

La croissance de ChatGPT marque le pas. Selon les données de la société d'analyse Sensor Tower, le taux de désinstallation de l'application a bondi de 132 % en glissement annuel en avril, après un pic encore plus brutal en mars, où les désinstallations avaient augmenté de 413 % sur un an. Ce pic de mars coïncide avec la signature d'un contrat entre OpenAI et le Pentagone en février, qui avait suscité des critiques dans une partie de la base d'utilisateurs. Si ChatGPT continue de recruter de nouveaux utilisateurs, la dynamique ralentit nettement : la croissance des utilisateurs actifs mensuels est passée de 168 % en janvier à seulement 78 % en avril. Ce ralentissement intervient à un moment particulièrement délicat pour OpenAI. L'entreprise prépare son introduction en bourse, pour laquelle elle a besoin de démontrer une trajectoire de croissance solide et durable. Un tassement de l'engagement utilisateur, combiné à une hausse des désinstallations, pourrait compliquer le récit que la société cherche à vendre aux investisseurs. Les concurrents, dont Google Gemini, Anthropic Claude ou des acteurs plus récents, grignotent progressivement des parts d'audience. OpenAI reste néanmoins largement dominant, avec une base d'utilisateurs « substantiellement plus large » que ses rivaux selon Sensor Tower. Mais la période de croissance quasi-automatique portée par l'effet nouveauté semble révolue. L'entreprise doit désormais fidéliser dans un marché de plus en plus concurrentiel, tout en gérant les tensions politiques liées à ses choix de partenariats institutionnels.