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Comment construire un agent IA conscient des risques grâce à la critique interne, au raisonnement cohérent et à l'estimation de l'incertitude

Résumé IASource uniqueImpact UE

Ce tutoriel présente la construction d'un agent IA avancé intégrant un système de critique interne et d'estimation de l'incertitude pour améliorer la fiabilité des décisions. L'agent simule plusieurs inférences en parallèle, évalue chaque réponse candidate selon des critères de précision, cohérence et sécurité, puis quantifie l'incertitude via l'entropie, la variance et des mesures de consistance. Des stratégies de sélection sensibles au risque permettent ainsi d'équilibrer confiance et incertitude pour des comportements plus robustes et prévisibles.

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