Comment construire un méta-agent auto-conçu qui automatise la construction, l'instanciation et l'affinement d'agents d'IA spécifiques à une tâche

Un tutoriel présente la construction d'un méta-agent auto-conçu capable de générer automatiquement des agents IA spécialisés à partir d'une simple description de tâche. Le système analyse la tâche, sélectionne les outils appropriés, choisit une architecture mémoire (scratchpad ou TF-IDF retrieval), configure un planificateur (ReAct ou plan-execute), puis instancie un agent fonctionnel complet. L'architecture, implémentée dans un notebook Colab avec des bibliothèques comme Pydantic, Transformers et scikit-learn, va au-delà des templates statiques en intégrant l'auto-évaluation et le raffinement itératif des agents générés.