OutilsMarkTechPost3h

Implémentation d'un système LLM avec gestion de l'incertitude, estimation de confiance, auto-évaluation et recherche web automatique

1 source couvre ce sujet·Source originale ↗·

Résumé IA

Ce tutoriel présente la construction d'un système LLM conscient de l'incertitude, combinant estimation de confiance, auto-évaluation et recherche web automatique. Le pipeline en trois étapes génère d'abord une réponse avec un score de confiance, puis effectue une auto-critique, et déclenche automatiquement une recherche web en temps réel si la confiance est inférieure à 0,55. Le framework utilise GPT-4o-mini avec l'API OpenAI et la bibliothèque DuckDuckGo Search (ddgs) pour produire des réponses plus fiables et transparentes.

Articles similaires

1MarkTechPost2h

Déployer des modèles de ML en production en toute sécurité : quatre stratégies contrôlées (A/B, Canary, Interleaved, Shadow Testing)

Le déploiement de modèles ML en production nécessite des stratégies contrôlées pour éviter les risques liés aux écarts entre environnements de test et de production. Quatre approches majeures existent : l'A/B testing (partage du trafic entre deux modèles), le Canary testing (déploiement progressif à un sous-ensemble d'utilisateurs), l'Interleaved testing (mélange des résultats des deux modèles dans une même réponse) et le Shadow testing (exécution du nouveau modèle en parallèle sans impact utilisateur). Ces méthodes permettent d'évaluer les performances réelles d'un nouveau modèle tout en limitant l'impact potentiel sur l'expérience utilisateur.

OutilsTuto

1 source

2The Verge AI14h

L'automatisation des tâches par Gemini est lente, maladroite et vraiment impressionnante

Gemini dispose désormais d'une fonctionnalité d'automatisation des tâches sur le Pixel 10 Pro et le Galaxy S26 Ultra, permettant à l'IA de contrôler des applications à la place de l'utilisateur. Encore en bêta et limitée à quelques services de livraison et de transport, elle reste lente et imparfaite. Malgré ces limitations, c'est la première démonstration convaincante d'un véritable assistant IA opérationnel sur smartphone, offrant un aperçu concret de ce que sera l'avenir.

OutilsOutil

1 source

3Frandroid14h

DLSS 5 : date de sortie, cartes compatibles, rendu neuronal… Tout savoir sur la technologie de Nvidia

Nvidia a dévoilé le DLSS 5 lors de la conférence GTC, une nouvelle itération de sa technologie d'upscaling basée sur le rendu neuronal. La présentation répond aux nombreuses critiques récentes entourant cette technologie, en détaillant les cartes graphiques compatibles et la date de sortie prévue.

OutilsOutil

1 source