L'armée américaine frappe 3 000 cibles en Iran avec l'aide de l'IA, mais la surveillance reste « sous-financée »

La Chine transforme son réseau de caméras vieillissant en dispositif de surveillance de masse piloté par l'IA

La Chine procède à une modernisation massive de son réseau de caméras de surveillance en y intégrant de l'intelligence artificielle. Des fabricants comme Hikvision et Huawei livrent désormais des équipements embarquant directement des modèles de vision par ordinateur et des modèles de langage. Ces systèmes peuvent détecter automatiquement des attroupements, des comportements jugés suspects ou des intrusions dans des zones restreintes, sans intervention humaine préalable. Les policiers n'ont plus besoin d'éplucher des heures de vidéo : il leur suffit de saisir une requête en langage naturel pour obtenir les séquences correspondantes. Cette évolution transforme radicalement la portée de la surveillance de masse. Ce qui était autrefois un outil passif, consulté après un incident, devient un système proactif capable d'analyser des comportements en temps réel sur des millions de points simultanément. Human Rights Watch alerte sur le fait que cette infrastructure crée une capacité de surveillance comportementale sans précédent dans l'histoire, affectant directement des centaines de millions de personnes au quotidien, qu'il s'agisse de manifestants, de minorités ou de simples passants. La Chine s'appuie sur un réseau de plusieurs centaines de millions de caméras installées depuis les années 2000, notamment via le programme national "Sharp Eyes". La mise à niveau par IA de ces infrastructures existantes permet de décupler leur efficacité à moindre coût. Hikvision, déjà sanctionné par les États-Unis pour son rôle dans la surveillance du Xinjiang, reste l'un des principaux fournisseurs mondiaux de ce type d'équipements, alimentant un débat croissant sur les exportations technologiques à double usage.

💬 La vraie rupture, c'est pas la caméra, c'est la requête en langage naturel : tu décris une personne et le système la retrouve sur des millions de points, en temps réel, sans intervention humaine. Ce qui était une archive consultée après coup devient un moteur de recherche sur les comportements humains à l'échelle d'un pays entier. Et pendant ce temps, Hikvision équipe encore des villes européennes.

Meta formerait des agents IA en surveillant les souris et claviers de ses employés

Meta va commencer à collecter les mouvements de souris, clics et frappes clavier de ses employés américains pour entraîner ses futurs agents d'intelligence artificielle. L'initiative, baptisée Model Capability Initiative, a été annoncée en interne via des mémos publiés par l'équipe Meta Superintelligence Labs et révélée par Reuters. Le logiciel de suivi fonctionnera sur des applications et sites web professionnels spécifiques, et prendra également des captures d'écran périodiques pour fournir du contexte aux données d'entraînement. Selon le mémo interne, "c'est là où tous les employés de Meta peuvent aider nos modèles à s'améliorer simplement en faisant leur travail quotidien." Cette approche vise à produire des données d'entraînement de haute qualité pour les agents IA, c'est-à-dire des systèmes capables d'accomplir des tâches complexes de manière autonome sur un ordinateur. Reproduire fidèlement les comportements humains réels dans des environnements de travail concrets est un défi majeur pour ce type d'IA, et les données synthétiques ou publiques ne suffisent plus. En utilisant le travail quotidien de milliers d'employés comme source de données, Meta espère accélérer le développement d'agents capables de naviguer dans des interfaces réelles. Cette initiative s'inscrit dans une course effrénée entre les grandes entreprises technologiques pour développer des agents IA performants, un marché que Microsoft, Google et OpenAI ciblent également activement. La question de la surveillance des employés à des fins commerciales soulève néanmoins des questions éthiques et juridiques, notamment en matière de consentement et de vie privée au travail. Il reste à voir si Meta étendra ce programme à ses employés hors des États-Unis, où les réglementations comme le RGPD européen imposent des contraintes bien plus strictes.

Un responsable de la défense révèle comment les chatbots IA pourraient servir aux décisions de ciblage

L'armée américaine envisage d'utiliser des IA génératives comme ChatGPT (OpenAI) et Grok (xAI) — qui ont récemment signé des accords avec le Pentagone — pour classer des listes de cibles et formuler des recommandations de frappe, sous supervision humaine. Ces chatbots viendraient s'ajouter en couche conversationnelle au système Maven, en place depuis 2017, qui utilise la vision par ordinateur pour analyser drones et images satellitaires. Des rapports indiquent que Claude d'Anthropic est déjà intégré dans des opérations militaires en Iran et au Venezuela, mais les LLM restent moins éprouvés au combat que les IA traditionnelles.

Les joueurs de Pokémon GO ont-ils entraîné une IA utilisée par l’armée américaine ?

Depuis 2016, les joueurs de Pokémon GO ont effectué plus de 30 milliards de scans en réalité augmentée de lieux réels dans le cadre de missions in-game : filmer un monument, tourner autour d'une statue ou d'une fontaine pour débloquer des récompenses. Ces vidéos, collectées par Niantic, la société fondée en spin-off de Google, ont alimenté un système de positionnement visuel (VPS) capable de localiser précisément des appareils sans recourir au GPS. Or, fin 2024, Niantic Spatial, la branche dédiée à la cartographie spatiale, a annoncé un partenariat avec Vantor, une entreprise spécialisée en navigation dans des environnements où le signal GPS est brouillé ou indisponible. Vantor compte parmi ses clients la NGA (National Geospatial-Intelligence Agency) et l'armée américaine, et se présente ouvertement comme un acteur des secteurs de la défense et du renseignement. C'est le site néerlandais Trouw qui a mis en lumière cette chaîne de continuité technologique, sans affirmer pour autant que des scans de joueurs pilotent aujourd'hui des drones militaires. L'affaire soulève une question de fond sur le consentement éclairé des utilisateurs. En acceptant les conditions d'utilisation de Pokémon GO, des millions de joueurs ont contribué, souvent sans en avoir conscience, à construire une carte 3D du monde réel d'une précision inégalée. Ce type de système VPS est stratégiquement précieux dans des contextes de guerre électronique, où le brouillage GPS est une tactique courante. Si le lien entre les scans des joueurs et les drones militaires reste à ce stade hypothétique, la plausibilité technologique de cette connexion suffit à alimenter une controverse légitime sur l'usage détourné de données récoltées dans un cadre ludique. En mars 2025, Niantic a revendu sa branche jeux à Scopely, filiale du fonds saoudien Savvy Games, en conservant ses actifs de cartographie au sein de la nouvelle entité indépendante Niantic Spatial. L'entreprise assure que depuis ce transfert, les données de Pokémon GO ne sont plus partagées avec Niantic Spatial, et que les scans avaient été fournis volontairement par les joueurs ayant activé la fonction. Vantor confirme de son côté ne pas utiliser les données Pokémon GO dans le cadre actuel du partenariat, mais refuse de préciser si les modèles déjà entraînés incorporent ces données historiques. Ce silence partiel illustre une zone grise réglementaire plus large : la réutilisation de données grand public à des fins militaires ou de sécurité nationale, sans mécanisme d'information ou d'opposition pour les utilisateurs d'origine.

💬 30 milliards de scans collectés en échange de Poké Balls, et personne n'a signé pour alimenter un VPS de navigation militaire. Ce que tu dois retenir, c'est pas la théorie du drone Pokémon GO (c'est du scénario pour l'instant), c'est que Vantor refuse de préciser si les modèles déjà entraînés incorporent ces données historiques. Ce silence, c'est à peu près la réponse.