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On a testé un taxi autonome sans conducteur en Chine, et on ne s’attendait pas à ça
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On a testé un taxi autonome sans conducteur en Chine, et on ne s’attendait pas à ça

Résumé IASource uniqueImpact UE
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À Shenzhen, mégalopole de 18 millions d'habitants symbole de la modernité technologique chinoise, un journaliste a effectué un trajet complet à bord d'un taxi entièrement autonome, sans aucun conducteur à bord. Le véhicule, commandé via application mobile comme n'importe quel VTC classique, circule au milieu de la circulation dense de la ville grâce à un système embarqué combinant intelligence artificielle, lidars, caméras haute résolution et capteurs multiples. L'expérience, déconcertante au premier abord, s'est déroulée sans intervention humaine du démarrage jusqu'à destination.

Ce type de service représente une rupture concrète dans l'histoire de la mobilité urbaine : non plus un prototype en circuit fermé, mais un taxi robotisé intégré au trafic réel, accessible au grand public. Pour les usagers, cela signifie un transport potentiellement moins cher, disponible 24h/24, sans les variables liées au facteur humain. Pour l'industrie automobile et les plateformes de VTC, l'enjeu est colossal : supprimer le poste chauffeur représente entre 60 et 70 % des coûts opérationnels d'un service de transport à la demande.

La Chine n'en est pas à ses débuts sur ce terrain. Des acteurs comme Baidu avec son service Apollo Go, ou WeRide, ont déployé des flottes de véhicules autonomes dans plusieurs grandes villes depuis 2021, accumulant des millions de kilomètres en conditions réelles. Pékin et Shenzhen ont accordé des licences d'exploitation commerciale sans safety driver, une autorisation que ni les États-Unis ni l'Europe n'ont encore généralisée. La course mondiale au véhicule autonome se joue désormais autant dans les rues chinoises que dans les laboratoires californiens.

Impact France/UE

L'Europe n'a pas encore accordé de licences commerciales sans safety driver, ce qui place les régulateurs européens et les constructeurs continentaux en retard structurel face au déploiement massif chinois.

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Pony.ai, entreprise chinoise spécialisée dans la conduite autonome, a lancé des tests de robotaxis entièrement sans chauffeur à Dubaï, franchissant une étape décisive dans son expansion au Moyen-Orient. La société, cotée au Nasdaq, collabore depuis plusieurs mois avec la Roads and Transport Authority (RTA) de Dubaï, et avait obtenu l'autorisation de tester sur voie publique dès septembre 2025. Les essais se déroulent désormais dans des conditions de circulation variées, sans aucun opérateur humain à bord. Le PDG James Peng a confirmé que le déploiement commercial est ciblé pour le second semestre 2026, avec un objectif de plus de 3 000 robotaxis opérationnels dans plus de 20 villes à travers le monde d'ici la fin de l'année, dont près de la moitié en dehors de la Chine. Ce cap est stratégiquement important pour Pony.ai, qui cherche à prouver que son modèle économique, déjà rentabilisé à l'échelle du véhicule à Guangzhou et Shenzhen, peut se répliquer à l'international. Dubaï représente l'un des marchés de mobilité intelligente les plus ambitieux au monde : la ville vise qu'un quart de tous ses déplacements soient autonomes d'ici 2030, dans le cadre de son programme "Smart City 2030". Réussir à Dubaï ouvre la voie à d'autres contrats régionaux et valide la capacité de l'entreprise à s'adapter à des environnements réglementaires et routiers très différents de la Chine. La stratégie internationale de Pony.ai repose sur un modèle dit "partner-driven" : ce sont des opérateurs locaux qui fournissent les véhicules et le support opérationnel, tandis que Pony.ai apporte sa technologie et son logiciel. Ce montage limite les besoins en capital propre et accélère le déploiement marché par marché. Outre Dubaï, des projets sont en cours à Doha et Zagreb. Cette expansion s'inscrit dans une stratégie "double moteur" combinant consolidation du marché chinois et internationalisation accélérée, alors que la concurrence mondiale dans le secteur des véhicules autonomes s'intensifie face à Waymo, WeRide et d'autres acteurs montants.

UEUn déploiement est évoqué à Zagreb (Croatie, UE) mais sans détails concrets, sans impact direct sur le marché français ou les régulations européennes à ce stade.

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Une équipe de chercheurs vient de publier les spécifications complètes d'OpenPodcar2, une plateforme de véhicule autonome open source construite à partir d'un scooter de mobilité électrique du commerce, équipé d'un toit rigide. Ce projet, qui fait suite à une première version baptisée OpenPodcar, intègre désormais une électronique renforcée et une interface complète avec ROS2, le système d'exploitation robotique de référence. La plateforme repose sur trois composants principaux : des instructions de montage détaillées accompagnées d'une liste complète de matériaux, une intégration avec la carte mécatronique généraliste OSH R4 ainsi qu'un environnement de simulation Gazebo, et enfin des implémentations logicielles de haut niveau incluant la pile nav2, qui assure la cartographie autonome (SLAM) et le pilotage du véhicule entre deux positions en évitant les obstacles. Le coût total de construction est estimé à environ 7 000 dollars avec des composants neufs, ou 2 000 dollars en réutilisant un scooter d'occasion. Le véhicule peut transporter un passager humain ou une charge équivalente à une vitesse maximale de 15 km/h. L'intérêt d'OpenPodcar2 réside dans l'équilibre qu'il propose entre utilité réelle, sécurité, coût et robustesse, un compromis rarement atteint dans ce domaine. Concrètement, le véhicule est suffisamment compact pour être garé dans un laboratoire de recherche standard, tout en étant assez solide pour envisager des cas de déploiement réels, comme un service de taxi autonome dit "dernier kilomètre" ou le transport de conteneurs de livraison dans des centres-villes. Cela ouvre des perspectives directes pour les chercheurs qui cherchent à tester des algorithmes de navigation sur un vrai véhicule sans investir des centaines de milliers de dollars. Le projet s'inscrit dans une tendance plus large de démocratisation des plateformes de recherche en véhicules autonomes. La montée en puissance de ROS2 comme standard dans la robotique mobile a rendu possible des intégrations logicielles plus stables et interopérables qu'avec la génération précédente. En abaissant drastiquement le seuil d'accès matériel et logiciel, OpenPodcar2 pourrait permettre à des laboratoires universitaires disposant de budgets limités de mener des travaux qui étaient jusqu'ici réservés à des acteurs industriels ou à de grands centres de recherche. La publication complète des plans et du code source favorise également la reproductibilité scientifique et la collaboration communautaire autour de ces systèmes.

UELes laboratoires universitaires européens à budget limité pourraient adopter cette plateforme open source pour conduire des recherches en navigation autonome sans investissement matériel prohibitif.

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UELa participation d'Airbus Acubed illustre que les industriels européens s'engagent dans la structuration de l'IA physique, dont les standards en cours de définition affecteront directement les secteurs manufacturiers, logistiques et aéronautiques européens.

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