L'ingénierie centrée client au service de l'innovation en IA

Netomi lève 110 millions de dollars, Accenture et Adobe misent sur l'IA pour le service client

Netomi, startup basée à San Francisco spécialisée dans les systèmes d'IA pour le service client en entreprise, a annoncé jeudi avoir levé 110 millions de dollars lors d'un tour de table mené par Accenture Ventures, avec la participation d'Adobe Ventures, WndrCo, Silver Lake Waterman, NAVER Ventures, Metis Strategy et Fin Capital. Jeffrey Katzenberg, cofondateur de DreamWorks et associé directeur de WndrCo, rejoint le conseil d'administration. Ce financement s'ajoute à un premier cercle d'investisseurs prestigieux comprenant Greg Brockman (cofondateur d'OpenAI), Demis Hassabis (cofondateur de Google DeepMind) et Mustafa Suleyman (directeur de Microsoft AI). L'opération ne s'arrête pas à l'apport de capitaux : Accenture a simultanément conclu une alliance mondiale avec Netomi pour déployer la plateforme auprès de ses clients du Fortune 100, mobilisant des centaines de consultants formés à l'outil. Adobe Ventures prévoit quant à elle d'intégrer Netomi dans son écosystème agentique Brand Concierge, donnant à la startup un accès direct à la couche logicielle qu'utilisent déjà de nombreuses grandes marques pour gérer leurs sites web et leurs parcours clients. Ce tour de table révèle une fracture qui se dessine dans l'IA d'entreprise : non plus entre ceux qui disposent d'un chatbot et ceux qui n'en ont pas, mais entre ceux capables de prouver que l'IA fonctionne dans les environnements réels, complexes et fortement encadrés des grandes organisations, et ceux qui brillent surtout en démonstration. Selon le PDG Puneet Mehta, un déploiement type chez un grand compte peut générer un impact de plusieurs dizaines de millions de dollars, certains clients étant sur une trajectoire à plusieurs centaines de millions. Gartner prédit que 40 % des applications d'entreprise intégreront des agents IA spécialisés d'ici fin 2026, contre moins de 5 % en 2025. Le marché autour de Netomi illustre l'intensité des enjeux. Sierra, la startup d'agents IA dirigée par l'ex-co-PDG de Salesforce Bret Taylor, a levé 350 millions de dollars à une valorisation de 10 milliards en septembre 2025 et réalisé trois acquisitions en 2026 à lui seul. Decagon a triplé sa valorisation à 4,5 milliards de dollars en janvier 2026 lors d'une Série D à 250 millions. Salesforce, ServiceNow et Intercom intègrent tous en urgence des agents IA dans leurs plateformes existantes, le Fin AI d'Intercom ayant franchi le seuil de 100 millions de dollars de revenus annuels récurrents à 0,99 dollar par résolution. Dans ce contexte, la levée de Netomi se distingue moins par son montant que par sa construction stratégique : l'alliance entre le réseau de distribution mondial d'Accenture, la présence d'Adobe dans la gestion de l'expérience numérique et le bilan de déploiements en production de Netomi représente une tentative coordonnée d'inscrire l'IA non comme une surcouche de chatbot, mais comme l'intelligence centrale qui gouverne l'ensemble des expériences digitales des entreprises.

AWS Professional Services : une équipe de pointe IA construite de l'intérieur

AWS Professional Services a fondamentalement reconfiguré sa manière de travailler en passant d'un modèle de consulting traditionnel à ce que l'entreprise appelle une "frontier team", une équipe dont l'IA n'est plus un outil parmi d'autres, mais le socle opérationnel de chaque engagement. Le résultat le plus visible : des projets qui prenaient plusieurs mois se déroulent désormais en quelques jours. Pour y parvenir, AWS ProServe a créé une équipe dédiée baptisée APEX (Agentic AI ProServe Experiences), dont la mission unique était de repenser entièrement le modèle de livraison. APEX a conçu le "ProServe Delivery Agent", un système multi-agents couvrant l'ensemble du cycle de vie : analyse des besoins, validation architecturale, implémentation, revue de sécurité, tests et déploiement. Un agent superviseur orchestre des sous-agents spécialisés à chaque phase. Ce système fonctionne aujourd'hui aux côtés des consultants humains sur des projets réels, dans le monde entier, et n'est plus un pilote : c'est le mode de livraison standard à l'échelle de ProServe. L'enjeu central de cette transformation n'était pas d'accélérer pour le plaisir de la vitesse, mais de libérer les consultants de tout ce qui n'est pas du jugement à haute valeur ajoutée, documentation, coordination, reporting de statut, mise en place répétitive de structures de code. En remettant l'attention humaine là où elle change vraiment les résultats, l'organisation a pu maintenir un niveau de qualité élevé même lorsque le rythme d'exécution s'est accéléré drastiquement. Concrètement, les exigences projet ne sont plus rédigées en prose pour être lues par des humains, mais formalisées en spécifications structurées lisibles à la fois par les équipes et par les agents. Les tests et les revues de sécurité ne se font plus en fin de phase, mais en continu dans la boucle de construction, les agents se corrigeant eux-mêmes avant toute revue humaine. Cette initiative s'inscrit dans une réflexion plus large conduite par AWS sur ce que signifie construire des logiciels à l'ère de l'IA. Le cadre méthodologique sous-jacent, appelé AI-DLC (AI-Driven Development Lifecycle), a été développé et affiné lors de centaines d'ateliers clients menés par les équipes terrain d'AWS. La démarche d'AWS ProServe suit l'une des trois voies que l'entreprise a identifiées pour intégrer le développement AI-natif : le "pathfinder", une initiative pionnière qui expérimente en conditions réelles avant d'en généraliser les acquis. Ce modèle de transformation de l'intérieur vers l'extérieur, où le prestataire absorbe lui-même les pratiques qu'il vend avant de les proposer à ses clients, constitue le message central qu'AWS cherche à transmettre : la productivité réelle ne vient pas de l'ajout d'outils IA par-dessus des processus existants, mais d'une refonte complète de la façon dont le travail est conçu, distribué et exécuté.

De l’IA générative à l’ingénierie industrielle : le nouveau pari de MISTRAL AI

Mistral AI a choisi le cadre du Carrousel du Louvre, à Paris, pour tenir son événement « AI Now Summit » et annoncer un tournant stratégique majeur : la startup française se repositionne activement vers l'ingénierie industrielle. Plutôt que de rester cantonnée aux assistants conversationnels et aux outils de bureautique, l'entreprise fondée en 2023 affiche désormais l'ambition de pénétrer les secteurs manufacturiers, énergétiques et d'infrastructure, là où les besoins en automatisation complexe sont les plus pressants. Ce pivot représente un changement de cible commercial significatif. L'industrie offre des contrats pluriannuels à forte valeur, des données propriétaires difficiles à répliquer et une dépendance technologique bien plus forte que dans le grand public. Pour Mistral, s'imposer dans des processus critiques, maintenance prédictive, optimisation de chaînes de production, aide à la conception d'équipements, ouvre un marché estimé à plusieurs centaines de milliards d'euros à l'échelle mondiale, largement sous-adressé par les acteurs américains. Mistral AI s'inscrit ainsi dans une logique de différenciation face à OpenAI et Google, qui dominent le segment grand public et les outils de productivité. La startup lève depuis 2023 des montants considérables, plus d'un milliard d'euros au total, et bénéficie du soutien politique français pour incarner une alternative européenne souveraine à l'IA américaine. Le virage industriel, plus exigeant techniquement mais potentiellement plus défensible commercialement, pourrait être la clé de sa pérennité à long terme dans un marché en consolidation rapide.

💬 Sortir du grand public face à OpenAI, c'est pas fuir, c'est choisir le terrain. L'industrie paie en contrats pluriannuels, ses données sont propriétaires, et personne ne change de fournisseur critique sur un coup de tête. La vraie question, c'est pas le marché, c'est si Mistral a les équipes pour tenir quand ça bug en prod à 3h du mat.

ServiceNow impose de nouvelles restrictions aux agents IA

ServiceNow a annoncé lundi, lors de sa journée dédiée aux analystes financiers à Las Vegas, la création d'une nouvelle couche d'infrastructure baptisée "Action Fabric". Ce dispositif constitue un point de passage obligatoire que les agents d'intelligence artificielle devront traverser pour interagir avec les données hébergées dans les applications ServiceNow. Amit Zavery, directeur des opérations de l'entreprise, a précisé que ServiceNow mesurera la fréquence d'accès à cette Action Fabric, mettra en place un système de comptage et facturera les clients en conséquence. Concrètement, cette tarification s'apparente à une taxe imposée aux entreprises qui utilisent des agents IA externes, comme ceux de Microsoft, Salesforce ou d'autres fournisseurs, pour interroger leurs données stockées chez ServiceNow. L'analyste Mark Murphy de JPMorgan a qualifié le mécanisme en ces termes dans une note adressée aux investisseurs. ServiceNow rejoint ainsi HubSpot et Workday, qui ont récemment dévoilé des stratégies similaires de monétisation des accès par agents IA. Pour les entreprises clientes, cela signifie un coût supplémentaire chaque fois qu'un agent automatisé consulte ou manipule des données dans ces plateformes, quelle que soit l'origine de l'agent. Ce mouvement s'inscrit dans une tension croissante au sein de l'industrie du logiciel d'entreprise (SaaS). Alors que l'essor des agents IA remet en question les modèles de licences traditionnels basés sur le nombre d'utilisateurs humains, les éditeurs cherchent de nouveaux leviers de revenus. La stratégie des "péages logiciels" soulève cependant un débat stratégique de fond : ces barrières tarifaires protègent-elles la valeur des plateformes existantes, ou risquent-elles d'inciter les clients à migrer vers des écosystèmes plus ouverts et moins coûteux ? La réponse du marché dans les prochains trimestres sera déterminante pour savoir si cette approche renforce ou fragilise la compétitivité à long terme des grands éditeurs SaaS.