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ServiceNow impose de nouvelles restrictions aux agents IA

Résumé IASource uniqueImpact UE

ServiceNow a annoncé lundi, lors de sa journée dédiée aux analystes financiers à Las Vegas, la création d'une nouvelle couche d'infrastructure baptisée "Action Fabric". Ce dispositif constitue un point de passage obligatoire que les agents d'intelligence artificielle devront traverser pour interagir avec les données hébergées dans les applications ServiceNow. Amit Zavery, directeur des opérations de l'entreprise, a précisé que ServiceNow mesurera la fréquence d'accès à cette Action Fabric, mettra en place un système de comptage et facturera les clients en conséquence.

Concrètement, cette tarification s'apparente à une taxe imposée aux entreprises qui utilisent des agents IA externes, comme ceux de Microsoft, Salesforce ou d'autres fournisseurs, pour interroger leurs données stockées chez ServiceNow. L'analyste Mark Murphy de JPMorgan a qualifié le mécanisme en ces termes dans une note adressée aux investisseurs. ServiceNow rejoint ainsi HubSpot et Workday, qui ont récemment dévoilé des stratégies similaires de monétisation des accès par agents IA. Pour les entreprises clientes, cela signifie un coût supplémentaire chaque fois qu'un agent automatisé consulte ou manipule des données dans ces plateformes, quelle que soit l'origine de l'agent.

Ce mouvement s'inscrit dans une tension croissante au sein de l'industrie du logiciel d'entreprise (SaaS). Alors que l'essor des agents IA remet en question les modèles de licences traditionnels basés sur le nombre d'utilisateurs humains, les éditeurs cherchent de nouveaux leviers de revenus. La stratégie des "péages logiciels" soulève cependant un débat stratégique de fond : ces barrières tarifaires protègent-elles la valeur des plateformes existantes, ou risquent-elles d'inciter les clients à migrer vers des écosystèmes plus ouverts et moins coûteux ? La réponse du marché dans les prochains trimestres sera déterminante pour savoir si cette approche renforce ou fragilise la compétitivité à long terme des grands éditeurs SaaS.

Impact France/UE

Les entreprises européennes clientes de ServiceNow devront anticiper des coûts supplémentaires pour chaque accès de leurs agents IA aux données hébergées sur la plateforme.

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Perplexity voit ses revenus grimper de 50% grâce aux agents IA

Perplexity, la startup américaine connue pour son moteur de recherche conversationnel, a vu son chiffre d'affaires annuel récurrent (ARR) bondir à 450 millions de dollars en mars 2026, soit une hausse de 50 % en un seul mois. Cette progression fait suite au lancement de Computer, un agent IA capable d'exécuter des tâches concrètes comme effectuer des achats en ligne, résumer l'actualité ou envoyer des e-mails à partir d'instructions en langage naturel. La société a également introduit un nouveau modèle de tarification à l'usage, qui facture les clients au-delà d'un certain quota de crédits, en complément de ses abonnements mensuels allant de 20 à 200 dollars. Perplexity revendique désormais plus de 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels et plusieurs dizaines de milliers de clients professionnels. Pour replacer l'ampleur de cette croissance : l'ARR de la société était de 16 millions de dollars il y a deux ans, avant d'atteindre 305 millions début 2026. Ce bond de 50 % en un mois illustre un pivot stratégique majeur : Perplexity ne cherche plus seulement à concurrencer Google sur la recherche d'information, mais à se positionner sur le marché des agents IA autonomes, un segment en pleine explosion. En proposant des outils capables d'agir à la place de l'utilisateur, la startup s'attaque à un marché beaucoup plus vaste et potentiellement plus rentable que la simple requête web. L'ajout du navigateur Comet, qui intègre des fonctionnalités agentiques directement dans la navigation, et de Model Council, qui interroge plusieurs modèles d'IA en parallèle pour comparer leurs réponses, témoigne d'une diversification rapide de l'offre. Pour les entreprises et les professionnels, ces outils représentent une alternative crédible aux assistants IA des géants comme Google ou Microsoft. Cette ascension se déroule pourtant dans un contexte juridique tendu. Perplexity est visée par plusieurs poursuites d'éditeurs de presse, dont le New York Times et Britannica, pour violation de droits d'auteur et plagiat dans le cadre de son moteur de recherche. Une plainte distincte l'accuse également d'avoir partagé des données d'utilisateurs avec Google et Meta sans consentement, ce que la société rejette. Sur le plan financier, la rentabilité reste hors de portée : Perplexity dépend d'OpenAI, d'Anthropic et d'autres fournisseurs externes pour accéder aux modèles de langage, ce qui génère un coût à chaque requête. Malgré cela, les investisseurs maintiennent leur confiance. La valorisation de l'entreprise a atteint 20 milliards de dollars en septembre 2025, contre 500 millions début 2024, avec au capital des noms comme Nvidia, SoftBank, Jeff Bezos et Yann LeCun. La prochaine étape sera de transformer cette traction commerciale en profitabilité durable.

UELes entreprises européennes peuvent évaluer Perplexity comme alternative crédible aux assistants IA dominants, mais les poursuites pour violation de droits d'auteur soulèvent des questions de conformité avec la directive européenne sur le droit d'auteur.

BusinessActu

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2MIT Technology Review

L'ingénierie centrée client au service de l'innovation en IA

Malgré des années d'investissements massifs dans la digitalisation, les grandes entreprises ne capturent en moyenne moins d'un tiers de la valeur attendue, selon une étude McKinsey. Ashish Agrawal, vice-président responsable des technologies de paiement et cartes business chez Capital One, identifie une cause structurelle : la plupart des organisations construisent leurs outils technologiques d'abord, puis cherchent ensuite à les appliquer aux besoins clients. Son équipe a inversé cette logique en adoptant ce qu'il appelle le "customer-back engineering" : partir des attentes, frictions et besoins concrets des utilisateurs, puis remonter vers les solutions techniques. Concrètement, Capital One impose à chaque ingénieur plusieurs points de contact annuels avec les clients : sessions d'empathie digitale pour observer les parcours utilisateurs, immersions au sein du support client, accompagnements terrain aux côtés des équipes commerciales, et hackathons centrés sur de vrais problèmes clients. Cette approche produit un effet multiplicateur sur l'innovation. Quand les ingénieurs sont exposés directement aux difficultés vécues par les utilisateurs, ils développent des solutions que ni les équipes produit ni les équipes commerciales n'auraient imaginées seules, car ils restent naturellement proches des systèmes et des données. L'impact est aussi motivationnel : voir concrètement comment une modification de code améliore la vie d'un client transforme l'engagement des développeurs. Avec l'IA, cet effet est amplifié. Dans le service client de Capital One, des agents conversationnels basés sur l'IA générative peuvent désormais résumer instantanément l'historique d'un échange, fournir au conseiller humain le contexte complet d'une demande et poser automatiquement des questions de suivi ciblées, des tâches qui demandaient auparavant plusieurs minutes de lecture manuelle. Le constat d'Agrawal s'inscrit dans un débat plus large sur la manière dont les grandes entreprises tirent parti de l'IA. Beaucoup ont construit des pipelines de données riches au fil des années sans en exploiter pleinement le potentiel. L'émergence des outils agentiques change la donne : combinés à un écosystème de données de qualité, ils permettent de passer des correctifs incrémentaux à une transformation à haute vélocité. Le véritable frein n'est plus technologique mais organisationnel : rapprocher les ingénieurs des clients demande une discipline managériale forte et une culture délibérément entretenue. Capital One parie que les entreprises qui réussiront à ancrer cette proximité dans leurs pratiques d'ingénierie seront celles capables d'itérer le plus vite, d'identifier les bons problèmes avant leurs concurrents, et donc de transformer l'IA en avantage compétitif durable plutôt qu'en coût technologique supplémentaire.

BusinessOpinion

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3The Information AI

Les arguments en faveur de l'IA se renforcent

Les grandes firmes de capital-investissement s'apprêtent à s'allier avec les leaders de l'IA pour accélérer l'adoption de la technologie dans leurs portefeuilles d'entreprises. Selon des informations révélées par The Information, Anthropic serait en pourparlers avec Blackstone et Hellman & Friedman pour créer une coentreprise, tandis qu'OpenAI discuterait d'arrangements similaires avec TPG, Brookfield Asset Management et Bain Capital. Dans le même temps, Jeff Bezos chercherait à lever 100 milliards de dollars pour acquérir des entreprises industrielles et les automatiser grâce à l'IA — ce qui en ferait l'un des plus grands fonds jamais constitués. Ces mouvements interviennent alors que les modèles d'IA les plus récents, notamment les dernières versions de Claude d'Anthropic, ont rendu les capacités de la technologie particulièrement convaincantes pour les investisseurs. Ce basculement est important car il crée un pont entre l'offre et la demande en matière d'IA, deux dynamiques qui semblaient jusqu'ici évoluer de façon découplée. Les dix plus grandes firmes de private equity détiennent plus de 2 000 entreprises générant environ 2 000 milliards de dollars de chiffre d'affaires dans quasiment tous les secteurs économiques. Si ces firmes déploient l'IA massivement dans leurs portefeuilles, elles entraîneront mécaniquement leurs concurrents — souvent des entreprises indépendantes de taille moyenne — à faire de même sous peine de se laisser distancer. Cela se traduira concrètement par une hausse considérable de la demande en puissance de calcul, justifiant les investissements colossaux déjà engagés dans les data centers d'IA. Cette dynamique renforce aussi la probabilité d'introductions en bourse d'OpenAI et d'Anthropic dans les douze prochains mois, et légitime les dépenses croissantes en infrastructure de la part d'acteurs comme Meta. Le capital-investissement traverse actuellement une période délicate : les firmes sont nombreuses à détenir des participations dans des entreprises technologiques jugées vulnérables face à l'IA, et peinent à trouver des fenêtres de sortie. Embrasser l'IA devient ainsi autant une stratégie de survie qu'une opportunité de création de valeur.

UELes entreprises européennes détenues par des fonds de private equity pourraient être contraintes d'accélérer leur adoption de l'IA sous pression concurrentielle si leurs actionnaires américains déploient massivement la technologie dans leurs portefeuilles.

BusinessOpinion

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4OpenAI Blog

L'IA entre dans une nouvelle phase d'accélération

OpenAI a levé 122 milliards de dollars lors d'un nouveau tour de financement destiné à accélérer le développement de l'intelligence artificielle de frontier à l'échelle mondiale. Cette opération, l'une des plus importantes jamais réalisées dans le secteur technologique, doit permettre à la société de Sam Altman d'investir massivement dans les infrastructures de calcul de nouvelle génération et de répondre à la demande croissante pour ses produits phares — ChatGPT, Codex et ses offres enterprise. L'ampleur de ce financement traduit une course aux ressources computationnelles sans précédent : entraîner et déployer des modèles de frontier exige des milliers de GPU spécialisés et des datacenters à la consommation électrique colossale. Pour les entreprises clientes et les millions d'utilisateurs de ChatGPT, cela signifie une capacité accrue, une disponibilité améliorée et vraisemblablement de nouveaux modèles plus puissants dans les prochains mois. Cette levée s'inscrit dans une dynamique où les grands laboratoires d'IA — OpenAI, Google DeepMind, Anthropic — se livrent une compétition acharnée pour dominer la prochaine vague de l'IA générale. OpenAI, valorisé à plusieurs centaines de milliards de dollars, consolide ainsi sa position de leader tout en cherchant à convertir sa domination technologique en un modèle économique durable face à une concurrence mondiale qui s'intensifie.

UECette levée de fonds renforce la domination d'OpenAI et accentue la dépendance des entreprises et utilisateurs européens vis-à-vis des grands laboratoires américains, un enjeu direct pour la souveraineté numérique de l'UE.

BusinessActu

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