Google n'a pas modifié les fonctions IA locales de Chrome, elles restent aussi confuses qu'avant

Attention ! Google Chrome télécharge son IA sur votre PC à votre insu

Google Chrome télécharge discrètement un fichier de 4 gigaoctets baptisé « weights.bin » sur les ordinateurs de ses utilisateurs, sans les en informer ni leur demander leur accord. La découverte est signée Alexander Hanff, chercheur en sécurité connu sous le pseudonyme « That Privacy Guy », qui a documenté le phénomène sur un Mac configuré avec un profil Chrome vierge. En une quinzaine de minutes d'inactivité apparente, le navigateur a créé le dossier correspondant et téléchargé l'intégralité du modèle en arrière-plan. Ce fichier est lié à Gemini Nano, la version allégée du modèle d'intelligence artificielle développé par Google, destinée à fonctionner directement sur l'appareil. Chrome analyserait les capacités matérielles de la machine avant de déclencher le téléchargement, ce qui confirme selon Hanff une sélection automatique des appareils compatibles. Plus préoccupant encore : si l'utilisateur supprime le fichier, celui-ci se réinstalle de lui-même, sauf à désactiver certaines options expérimentales du navigateur ou à désinstaller Chrome entièrement. Ce comportement soulève plusieurs problèmes concrets. Sur le plan juridique, Hanff estime que le procédé pourrait contrevenir au RGPD et à la directive ePrivacy européenne, qui imposent une transparence claire pour tout stockage de données sur un appareil. L'absence de consentement explicite constituerait une violation de ces cadres réglementaires. Sur le plan pratique, un téléchargement non sollicité de 4 Go représente une nuisance réelle pour les utilisateurs sous forfait mobile limité ou dans des pays où la bande passante est coûteuse. L'impact environnemental chiffré par Hanff est également frappant : à l'échelle de 100 millions d'appareils, le transfert représenterait 400 pétaoctets de données, 24 GWh d'énergie consommée et environ 6 000 tonnes équivalent CO₂. Ces volumes atteignent 4 exaoctets, 240 GWh et 60 000 tonnes de CO₂ si l'on extrapole à un milliard d'appareils, soit 30 % de la base utilisateurs Chrome. Cette affaire s'inscrit dans une critique plus large adressée aux géants technologiques, et nommément à Google et Anthropic, que Hanff accuse de déployer leurs technologies avant toute explication aux utilisateurs. Que ce soit via l'intégration silencieuse de Claude Desktop dans les systèmes ou le téléchargement automatique de modèles IA, la logique est identique : les appareils des utilisateurs deviennent des infrastructures au service des ambitions IA des plateformes, sans que ceux-ci n'aient eu leur mot à dire. Google n'a pas officiellement commenté ces révélations. La question de savoir si Chrome propose à terme une option de désactivation claire, ou si des régulateurs européens saisiront le sujet, reste ouverte, mais la pression sur les pratiques de déploiement silencieux de l'IA embarquée monte visiblement d'un cran.

💬 4 Go téléchargés sans te prévenir, et qui se réinstallent d'eux-mêmes si tu les supprimes. C'est pas une négligence de déploiement, c'est un choix produit qui part du principe que ton disque dur fait partie de l'infrastructure de Google. Ce genre de truc va finir devant la CNIL, et cette fois-ci ils auront du mal à plaider la bonne foi.

Des employés de Google demandent à Pichai de refuser l'usage militaire classifié de l'IA

Plus de 600 employés de Google ont signé une lettre adressée au PDG Sundar Pichai pour exiger que l'entreprise refuse d'autoriser le Pentagone à utiliser ses modèles d'intelligence artificielle à des fins militaires classifiées, selon le Washington Post. Les organisateurs de cette pétition affirment que les signataires incluent de nombreux membres du laboratoire DeepMind, ainsi que plus de vingt directeurs de haut rang, vice-présidents et responsables techniques. La lettre a été transmise en interne avant d'être relayée par la presse. Le texte de la pétition est sans ambiguïté : "La seule façon de garantir que Google ne soit pas associé à de tels préjudices est de rejeter tout contrat classifié." Les employés craignent que des usages militaires problématiques puissent se produire sans leur connaissance ni la possibilité d'intervenir. Pour eux, le secret entourant les contrats classifiés rend impossible tout contrôle éthique interne, ce qui représente un risque fondamental pour la réputation et les valeurs affichées de l'entreprise. Ce mouvement s'inscrit dans une longue tradition de résistance interne chez Google : en 2018, des milliers d'employés avaient forcé l'entreprise à abandonner le projet Maven, un contrat d'analyse d'images par IA pour l'armée américaine. Depuis, Google a néanmoins signé d'autres contrats de défense. Le sujet est d'autant plus brûlant qu'Anthropic est actuellement engagé dans un litige juridique avec le Pentagone autour d'un contrat similaire, illustrant les tensions croissantes entre la Silicon Valley et le complexe militaro-industriel américain.

La confidentialité de l'IA d'Apple est maintenue même sur les serveurs de Google, affirme l'entreprise

Apple a confirmé à sa conférence mondiale des développeurs (WWDC) que "Siri AI", la refonte longtemps attendue de son assistant vocal, s'appuie sur les modèles de langage Gemini de Google et tourne sur du matériel Nvidia installé dans les centres de données de Google. Cette annonce, faite à Cupertino, marque un tournant significatif : pour la première fois, une partie substantielle du traitement IA d'Apple s'effectue sur une infrastructure qu'elle ne contrôle pas directement. Malgré ce changement d'architecture, Apple maintient les mêmes engagements de confidentialité qu'elle formulait quand ses modèles tournaient exclusivement sur ses propres appareils ou serveurs. Cette évolution soulève des questions concrètes pour des centaines de millions d'utilisateurs Apple. L'entreprise a construit pendant des années une réputation commerciale autour de la protection des données personnelles : chiffrement de bout en bout, traitement local sur l'appareil pour éviter que les données ne quittent l'iPhone ou le Mac, services cloud conçus pour que même les ingénieurs d'Apple ne puissent pas lire les contenus des utilisateurs. Si ces garanties restent valables lorsque le traitement migre vers l'infrastructure d'un concurrent direct comme Google, c'est toute la crédibilité de cet argumentaire marketing qui est en jeu. Le recours aux serveurs Google n'est pas une décision prise à la légère. Apple avait développé Private Cloud Compute, un système de cloud privé reposant sur ses propres serveurs, comme solution intermédiaire pour les requêtes dépassant les capacités locales des appareils. Mais les modèles de langage puissants capables de rivaliser avec ChatGPT ou Gemini nécessitent une puissance de calcul considérable, et construire des centres de données à la hauteur des ambitions de Siri AI aurait exigé des investissements massifs qu'Apple a préféré éviter. En externalisant vers Google, Apple gagne en capacité mais s'expose à un paradoxe structurel : vendre la confidentialité comme avantage différenciant, tout en confiant une partie du traitement à un acteur dont le modèle économique repose historiquement sur la valorisation des données.

💬 Apple vend la vie privée depuis dix ans comme son avantage compétitif, et là elle fait tourner Siri sur du matériel Nvidia installé chez Google. Bon, les protections techniques annoncées peuvent tenir, mais le problème c'est pas technique : c'est que le vendeur de ta confidentialité vient de sous-traiter à l'acteur dont tout le modèle économique repose sur tes données. Difficile à défendre.

La politique de TikTok sur les publicités IA ne fonctionne pas

Plusieurs grandes entreprises diffusent des publicités générées par intelligence artificielle sur TikTok sans apposer le label requis par la plateforme, révèle une enquête du site The Verge. Samsung figure parmi les marques épinglées : plusieurs de ses vidéos promotionnelles publiées sur ses comptes TikTok ne mentionnent nulle part l'utilisation d'outils d'IA générative, ni dans la vidéo elle-même, ni dans les petites lignes. TikTok impose pourtant depuis 2023 une politique explicite d'étiquetage des contenus publicitaires créés ou modifiés par IA, sous peine de sanctions théoriques pour les annonceurs contrevenants. Ce manquement soulève une question de confiance fondamentale pour les consommateurs : si des professionnels de l'image peinent à distinguer une vidéo synthétique d'une vraie, le grand public n'a aucune chance. L'absence de transparence fausse la perception des produits — un visage retouché par IA, une mise en scène impossible ou une voix clonée peuvent créer des attentes irréalistes. Pour l'industrie publicitaire, l'enjeu est de taille : la crédibilité des marques et la confiance des plateformes reposent sur des règles que personne ne semble aujourd'hui contrôler sérieusement. La prolifération des outils d'IA générative — Sora, Runway, Adobe Firefly, entre autres — a rendu la production de contenus synthétiques accessible à presque tous les annonceurs, accélérant une course au contenu bon marché qui dépasse les capacités de modération des plateformes. TikTok n'est pas seul dans cette situation : Meta, YouTube et Google font face aux mêmes défis de détection et d'application. Plusieurs régulateurs, notamment en Europe avec l'AI Act, commencent à imposer des obligations légales d'étiquetage, mais leur mise en œuvre reste balbutiante. La prochaine étape sera probablement judiciaire ou législative — à moins que les plateformes ne renforcent elles-mêmes leurs mécanismes de vérification avant que le scandale ne s'emballe.