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Résistance

Résumé IASource uniqueImpact UE

Un mouvement de résistance contre l'intelligence artificielle prend de l'ampleur à travers le monde, mobilisant des profils aussi divers que des syndicalistes, des parents, des artistes et des élus. En février 2026, des centaines de personnes ont défilé devant les sièges londoniens d'OpenAI, Google DeepMind et Meta, dans l'une des plus grandes manifestations anti-IA jamais organisées. Aux États-Unis, en mars, une coalition improbable réunissant des républicains MAGA, des socialistes démocrates, des militants syndicaux et des responsables religieux a signé une déclaration commune intitulée "Pro-Human AI Declaration", affirmant que l'IA doit servir l'humanité, non la remplacer. Ce même mois, la signature d'un contrat entre OpenAI et le Pentagone a provoqué une vague de désinstallations de ChatGPT, tandis que des manifestants taguaient à la craie les abords du siège de la société à San Francisco. En avril, un homme du Texas a été arrêté après avoir prétendument lancé un cocktail Molotov au domicile du PDG Sam Altman, porteur d'un manifeste anti-IA.

Les inquiétudes sont à la fois symboliques et très concrètes. Un sondage Pew réalisé l'année dernière révèle que la moitié des Américains s'inquiètent de la place croissante de l'IA dans leur quotidien, et que les trois quarts estiment qu'elle pourrait représenter une menace pour l'humanité. Sur le plan économique, les suppressions d'emplois s'accélèrent : en février, la fintech Block a annoncé le licenciement de 40 % de ses effectifs, et quelques semaines plus tard, l'éditeur de logiciels Atlassian a prévu de couper 1 600 postes. Des poursuites judiciaires s'accumulent contre des chatbots accusés d'avoir conduit des adolescents au suicide ou à l'automutilation. Dans certaines villes américaines, des parents réclament un moratoire de deux ans sur l'IA dans les écoles, tandis que les communautés rurales s'opposent à l'installation de centres de données qui font grimper les factures d'énergie, polluent et consomment des terres agricoles. Au second trimestre 2025, des militants ont réussi à bloquer 98 milliards de dollars de projets de data centers aux États-Unis.

Cette résistance commence à peser sur les décisions politiques et industrielles. New York et la Californie ont adopté de nouvelles règles encadrant les chatbots de compagnie. Au Royaume-Uni, le gouvernement a fait marche arrière en mars sur un projet autorisant les entreprises d'IA à s'entraîner sur des œuvres protégées par le droit d'auteur, sous la pression des artistes. Donald Trump a de son côté obtenu des dirigeants de l'IA l'engagement de financer eux-mêmes la production d'énergie nécessaire à leurs infrastructures. Ces avancées restent partielles, mais elles signalent un changement : les populations refusent de laisser aux seules entreprises technologiques le soin de définir à quoi ressemblera le monde de demain.

Impact France/UE

Le Royaume-Uni a fait marche arrière sur l'autorisation d'entraîner des modèles sur des œuvres protégées par le droit d'auteur, une décision directement applicable aux industries créatives européennes et susceptible de peser sur l'interprétation de l'AI Act en matière de droits d'auteur.

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OpenAI Meta IA Sam Altman

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Des ingénieurs chinois forment leurs sosies IA, et certains résistent

En Chine, des ingénieurs et développeurs sont de plus en plus poussés par leurs employeurs à documenter leurs méthodes de travail pour former des agents IA capables de les remplacer. Le phénomène a pris une dimension publique début avril 2026, lorsqu'un projet GitHub baptisé Colleague Skill est devenu viral sur les réseaux sociaux chinois. L'outil, créé par Tianyi Zhou, ingénieur au Shanghai Artificial Intelligence Laboratory, permet à un utilisateur de saisir le nom d'un collègue, d'importer automatiquement ses historiques de conversation et fichiers depuis les plateformes professionnelles Lark et DingTalk, puis de générer des manuels détaillés décrivant ses tâches, ses habitudes de communication et même ses petites particularités. Une utilisatrice shanghaïenne de 27 ans, Amber Li, a testé l'outil sur un ancien collègue : en quelques minutes, Colleague Skill avait produit un profil complet reproduisant jusqu'aux tics de ponctuation de la personne. Zhou a précisé au journal Southern Metropolis Daily que le projet était avant tout une provocation satirique, née des licenciements liés à l'IA et de la tendance croissante des entreprises à demander à leurs salariés de s'automatiser eux-mêmes. Il n'a pas souhaité commenter davantage. Ce qui était une blague a touché quelque chose de réel. La viralité de Colleague Skill a déclenché un débat de fond sur la dignité et l'individualité des travailleurs à l'ère de l'IA. Sur les réseaux sociaux chinois, les ingénieurs alternent entre humour noir et malaise sincère : un commentaire sur Rednote résume l'ambiance, suggérant d'automatiser ses collègues avant eux-mêmes pour survivre un peu plus longtemps. Un développeur ayant requis l'anonymat a confié à MIT Technology Review avoir formé un agent sur son propre workflow et avoir trouvé l'expérience profondément réductrice, comme si des années de savoir-faire avaient été compressées en modules interchangeables. Amber Li, malgré la précision troublante du résultat, qualifie l'expérience d'«étrange et inconfortable». Ce mouvement s'inscrit dans un contexte plus large : depuis qu'OpenClaw, un outil d'agent IA, est devenu un phénomène national en Chine, de nombreuses entreprises tech encouragent leurs équipes à expérimenter les agents pour des tâches comme la lecture de mails, la navigation web ou le débogage de code. Mais Hancheng Cao, professeur assistant à l'université Emory spécialisé dans l'IA et le travail, souligne que l'enjeu dépasse la mode managériale : en demandant à leurs employés de produire ces blueprints, les entreprises cartographient discrètement leur capital humain, identifient ce qui peut être standardisé et ce qui reste irréductiblement humain. Pour les salariés, la frontière entre optimisation et précarisation organisée devient de plus en plus floue.

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Coexistence et fin de la co-intelligence

Ethan Mollick, professeur à Wharton et auteur du bestseller du New York Times Co-Intelligence, annonce un nouvel ouvrage intitulé Co-Existence, dont la sortie est prévue le 20 octobre 2026. Publié il y a deux ans, Co-Intelligence avait été traduit en plus de 25 langues, avec les Pays-Bas et la Corée comme principaux marchés. Ce premier livre traitait d'un monde où l'humain restait au centre et où l'IA jouait un rôle d'assistant, un modèle de collaboration par allers-retours avec un chatbot. Co-Existence s'attaque à une réalité différente : celle où l'IA surpasse parfois les humains dans des domaines précis, mais reste loin d'être infaillible. Mollick cite deux données récentes pour illustrer ce basculement : une étude montrant que les agents de codage ont permis d'écrire dix-sept fois plus de code qu'auparavant, et un chiffre d'Anthropic selon lequel l'IA rédige désormais 80 % du code de l'entreprise, chaque développeur livrant huit fois plus qu'avant. Ce changement d'échelle dans le développement logiciel n'est pas un cas isolé, c'est le signe avant-coureur de transformations similaires dans de nombreux secteurs. L'enjeu n'est plus de savoir si l'IA peut remplacer l'humain, mais comment travailler efficacement avec un outil qui excelle dans certains contextes et échoue dans d'autres. Mollick défend l'idée qu'il reste un large espace pour que les humains non seulement utilisent l'IA, mais en tirent un avantage réel, à condition de comprendre ses limites et sa "frontière irrégulière" de compétences. Son livre explore cette zone grise, plus complexe et plus utile que les discours binaires sur la substitution ou la supériorité humaine. Dans son propre processus d'écriture, Mollick a appliqué ce principe de manière révélatrice. Il a rédigé lui-même chaque chapitre, l'IA, dit-il, peeine à raconter de bonnes histoires, produit des textes prévisibles et manque de personnalité sur la longueur. En revanche, il a utilisé des modèles pour relire ses chapitres, vérifier ses sources (en lisant chaque citation lui-même) et débloquer les impasses de réflexion. L'ambivalence est perceptible jusque dans les détails : son précédent livre contenait 128 tirets cadratins, une marque stylistique personnelle qu'il a délibérément évitée cette fois, craignant qu'elle ne trahisse une rédaction assistée par IA. Ce geste d'autocensure stylistique illustre mieux que n'importe quel argument la tension centrale de son nouveau livre : comment rester soi-même dans un monde où l'IA imite de mieux en mieux ce qu'on est.

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Ce que les données révèlent vraiment sur l'IA et votre emploi

Au sein de la Silicon Valley, l'idée d'une apocalypse de l'emploi causée par l'IA est désormais traitée comme une certitude. Dario Amodei, PDG d'Anthropic, a décrit l'IA comme "un substitut général de la main-d'oeuvre humaine" capable de réaliser tous les emplois en moins de cinq ans. Une chercheuse en impacts sociétaux chez Anthropic a quant à elle évoqué une possible récession à court terme et "l'effondrement de l'échelle des débuts de carrière". Ces déclarations alimentent une anxiété croissante chez les travailleurs, au point de renforcer les mouvements réclamant un moratoire sur la construction de centres de données. Alex Imas, économiste à l'Université de Chicago, a accepté de faire le point sur ce que l'on sait réellement, et surtout sur ce que l'on ignore. Son constat est sévère : les outils actuels pour prédire l'impact de l'IA sur l'emploi sont "lamentables". La mesure la plus utilisée, le taux d'"exposition" d'un métier à l'IA, consiste à comptabiliser combien de tâches qui le composent pourraient être automatisées. C'est la méthode qu'OpenAI a appliquée en décembre dernier à un catalogue gouvernemental américain de milliers de tâches professionnelles, datant de 1998, constatant par exemple qu'un agent immobilier est exposé à 28 %. Anthropic a utilisé ce même référentiel en février pour analyser des millions de conversations avec Claude. Mais pour Imas, "l'exposition seule est un outil totalement inutile pour prédire les suppressions de postes" : savoir qu'une tâche peut être automatisée ne dit rien sur ce que fera concrètement l'employeur de ce gain de productivité. L'enjeu central est en réalité une question d'économie industrielle que personne ne sait encore trancher : si un développeur peut produire en un jour ce qui lui prenait trois jours grâce à l'IA, l'entreprise va-t-elle embaucher moins de développeurs ou au contraire en recruter davantage pour aller plus vite ? La réponse dépend du secteur, de la structure des marchés et de la concurrence. Dans un marché compétitif, les gains de productivité se répercutent souvent en baisse de prix, ce qui stimule la demande et donc l'emploi. Mais ce mécanisme ne s'applique pas uniformément. Imas plaide pour que les économistes collectent d'urgence des données granulaires sur la façon dont les entreprises réallouent réellement leur main-d'oeuvre après l'adoption de l'IA, car sans ces données, toute politique publique sur l'emploi reste aveugle. Le débat dépasse donc largement les prédictions catastrophistes : il appelle à une observation rigoureuse de terrain, que personne n'a encore vraiment commencée.

UELe manque de données empiriques rigoureuses sur la réallocation réelle de la main-d'oeuvre après adoption de l'IA fragilise également les politiques publiques européennes sur l'emploi et les débats autour de l'AI Act.

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Le PDG de NVIDIA aux diplômés : votre carrière commence au début de la révolution de l'IA

Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, a prononcé le discours de remise des diplômes de la promotion 2026 de l'Université Carnegie Mellon, dimanche 10 mai, lors de la 128e cérémonie de l'établissement pittsburghois. Devant des milliers de diplômés réunis sous la pluie au Gesling Stadium, Huang a déclaré : "Vous entrez dans le monde à un moment extraordinaire. Une nouvelle industrie est en train de naître. Une nouvelle ère de la science et de la découverte commence." S'adressant à une génération qu'il juge mieux outillée que toutes les précédentes, il a tracé un parallèle direct entre son propre début de carrière à l'aube de la révolution du PC et celui des étudiants, qui démarrent au seuil de la révolution de l'intelligence artificielle. Pour Huang, chaque grande mutation informatique -- PC, internet, mobile, cloud -- n'était qu'une étape menant à ce moment. "Mais ce qui est sur le point de se produire maintenant est plus grand que tout ce qui a précédé", a-t-il affirmé, "parce que l'intelligence est fondamentale à chaque industrie." L'impact concret que Huang décrit dépasse largement le secteur technologique. Il présente l'IA comme le moteur du plus grand déploiement d'infrastructures technologiques de l'histoire humaine, et comme "une opportunité unique en une génération de réindustrialiser l'Amérique". Dans sa vision, l'IA ne menace pas les travailleurs : elle élève leur rôle. Il prend l'exemple des radiologues, dont la tâche -- lire des scanners -- peut être automatisée, mais dont la finalité -- soigner des patients -- est renforcée. Cette distinction entre tâche et vocation s'applique selon lui aux électriciens, plombiers, techniciens et tous les corps de métier. "L'IA ne crée pas seulement une nouvelle industrie informatique. Elle crée une nouvelle ère industrielle", a-t-il insisté, tout en reconnaissant que chaque grande révolution technologique a toujours généré de la peur autant que des opportunités. Jensen Huang n'est pas un orateur neutre dans ce débat : NVIDIA est devenu, en quelques années, le fournisseur incontournable des puces GPU qui alimentent l'ensemble de l'infrastructure IA mondiale, avec une capitalisation boursière dépassant les 3 000 milliards de dollars. Son discours s'inscrit dans un contexte de débat intense sur les risques de l'IA, la concentration du pouvoir technologique et les délocalisations industrielles aux États-Unis. Face à ces enjeux, Huang a choisi un message d'optimisme responsable, appelant scientifiques et ingénieurs à "faire progresser les capacités de l'IA et la sécurité de l'IA ensemble" -- une formulation qui a suscité des applaudissements nourris dans le stade. Pour la génération qui sort diplômée en 2026, son message était simple : "Nous sommes tous à la même ligne de départ. C'est votre moment."

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