L’encyclopédie Britannica attaque OpenAI en justice et l’accuse de reproduire ses contenus

Encyclopaedia Britannica et Merriam-Webster ont engagé des poursuites judiciaires contre OpenAI, accusant le géant de l'IA d'avoir reproduit et mémorisé leurs contenus sans autorisation pour entraîner ses modèles de langage. Cette action en justice s'inscrit dans une vague de contentieux qui monte en puissance entre les acteurs de l'IA générative et les détenteurs de droits intellectuels.

L'enjeu est de taille pour l'ensemble du secteur éditorial. Si les plaignants obtiennent gain de cause, cela pourrait contraindre OpenAI — et par extension l'ensemble de l'industrie — à repenser ses pratiques d'acquisition de données d'entraînement, voire à indemniser rétroactivement les éditeurs dont les contenus ont été ingérés. Pour des institutions comme Britannica, dont la crédibilité repose sur des décennies de production éditoriale rigoureuse, voir leurs contenus intégrés dans des systèmes commerciaux sans accord ni rémunération constitue une menace directe à leur modèle économique.

Au cœur de la plainte figure le concept de « mémorisation » : les modèles d'OpenAI auraient non seulement été entraînés sur les contenus protégés, mais seraient capables de les reproduire quasi intégralement à la demande. Cette notion dépasse la simple question de l'entraînement et touche directement au droit de reproduction — un terrain juridique potentiellement plus favorable aux plaignants. L'affaire a été rapportée par Reuters et suit plusieurs procès intentés par des médias comme le New York Times ou des associations d'auteurs.

Cette offensive d'institutions aussi emblématiques que Encyclopaedia Britannica — fondée en 1768 — et Merriam-Webster signale que le front judiciaire contre OpenAI s'élargit bien au-delà de la presse d'actualité. La multiplication de ces recours pourrait accélérer l'adoption de cadres légaux encadrant l'utilisation des données pour l'entraînement de l'IA, un débat qui s'intensifie simultanément en Europe et aux États-Unis.