"Détecter les situations d'urgence sur les réseaux sociaux"
Alda Mari, linguiste et chercheuse au CNRS, a reçu la médaille de l'innovation 2025 du CNRS pour avoir conçu Intact, un logiciel d'intelligence artificielle capable de détecter automatiquement les situations d'urgence dans les flux de réseaux sociaux lors de crises environnementales. Ce système analyse en temps réel des milliers de publications pour identifier les signaux critiques, appels à l'aide, signalements d'inondations, coupures de routes, noyés dans le bruit informationnel habituel.
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de Sciences et Avenir Tech. Lire l'article original →
L'enjeu est majeur pour les services de secours et les autorités de gestion de crise, qui se trouvent souvent submergés d'informations contradictoires lors d'événements comme des tempêtes, des feux de forêt ou des inondations. Intact leur offre un filtre intelligent pour prioriser les interventions et orienter les ressources là où elles sont réellement nécessaires, potentiellement en sauvant des vies grâce à une réponse plus rapide.
La médaille de l'innovation du CNRS, créée en 2011, récompense des recherches ayant débouché sur des applications concrètes à fort impact sociétal. Le travail d'Alda Mari s'inscrit dans un champ plus large croisant linguistique computationnelle et gestion des catastrophes naturelles, un domaine en plein essor à mesure que les crises climatiques se multiplient et que les réseaux sociaux deviennent la première source d'information terrain lors de ces événements.
Un outil développé par le CNRS pour détecter les urgences en temps réel sur les réseaux sociaux lors de crises environnementales, directement applicable aux services de secours français et européens.
Ça fait des années qu'on parle de l'IA comme outil de veille de crise, et là, enfin quelqu'un a fait quelque chose qui tient la route. Ce qui est malin, c'est que c'est une linguiste qui l'a construit, pas une boîte tech avec un tableau de bord en plus, et ça se voit dans l'approche. Reste à voir ce que ça donne quand une catastrophe génère des millions de posts en quelques heures.