La première entreprise milliardaire bâtie grâce à…

Le Baromètre Phygital Workplace : l’urgence IA en entreprise

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1Le Big Data

Le Baromètre Phygital Workplace : l’urgence IA en entreprise

Le Baromètre Phygital Workplace 2026, publié par le cabinet Julhiet Sterwen en partenariat avec l'Ifop, dresse un état des lieux sans ambiguïté de la transformation numérique dans les entreprises françaises. En deux ans, l'usage de l'intelligence artificielle au bureau a quasiment doublé : 62 % des salariés y recourent désormais pour rédiger des documents, traduire ou effectuer des recherches. Mais ce chiffre global masque une fracture interne profonde. Les managers sont 85 % à avoir adopté ces outils, contre seulement la moitié des collaborateurs non-cadres. L'explication tient en grande partie à l'accès à la formation : trois quarts des cadres ont bénéficié d'une formation dédiée à l'IA, contre à peine plus d'un tiers des équipes de terrain. Plus préoccupant encore, une infime minorité de salariés dispose de consignes claires ou d'un cadre de sécurité formalisé pour encadrer ces usages. Ce déséquilibre n'est pas anodin. Lorsque les collaborateurs s'approprient des outils puissants sans cadre collectif, l'entreprise s'expose à des risques de cohérence, de confidentialité et d'équité interne. Axelle de la Tousche, responsable chez Julhiet Sterwen, appelle à transformer ces initiatives individuelles en stratégie collective maîtrisée, seule voie selon elle pour garantir la pérennité des organisations. Le sujet dépasse la simple adoption technologique : il touche à la gouvernance, à la culture d'entreprise et à la confiance entre directions et équipes. Parallèlement, la généralisation du télétravail amplifie les tensions. Plus de la moitié des managers admettent avoir du mal à évaluer la charge réelle de leurs collaborateurs à distance, et près de 60 % des professionnels perçoivent un effritement de l'esprit d'équipe, les échanges informels se raréfiant au fil des mois de travail hybride. Ce baromètre s'inscrit dans un contexte de recomposition profonde du rapport au travail en France. Le bureau perd sa fonction de lieu de production individuelle pour devenir un espace de lien social, tandis que le domicile s'impose comme le refuge de la concentration. Cette nouvelle géographie crée des frictions avec les tentatives de certaines directions de restreindre les jours de télétravail. À horizon 2030, neuf salariés sur dix jugent la formation continue indispensable pour rester dans la course, et les attentes envers les managers se déplacent vers des compétences humaines : écoute, empathie, capacité à fédérer. David Gautron, expert en expérience collaborateur, résume l'enjeu : il ne s'agit plus de tester des gadgets, mais de bâtir une culture d'entreprise capable d'intégrer ces mutations sans épuiser ses forces vives ni perdre sa cohésion.

UEEn France, 62 % des salariés utilisent déjà l'IA au travail mais les non-cadres sont deux fois moins formés que les managers, ce qui pose des enjeux urgents de gouvernance, d'équité interne et de confidentialité pour les entreprises françaises.

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2VentureBeat AI

L'IA a réduit le coût du développement logiciel, mais la gouvernance d'entreprise n'a pas suivi

L'intelligence artificielle a radicalement modifié l'équation du développement logiciel en entreprise. Selon le rapport "Build vs. Buy Shift Report 2026" de Retool, basé sur une enquête auprès de 817 développeurs et décideurs, 35 % des équipes ont déjà remplacé au moins un outil SaaS par une solution développée en interne, et 78 % prévoient de construire davantage d'outils sur mesure cette année. Ce qui nécessitait autrefois plusieurs semaines de travail d'ingénierie et un budget à six chiffres peut aujourd'hui être prototypé en un ou deux jours par un responsable opérationnel équipé des bons outils. Les catégories les plus touchées sont les automatisations de workflows (35 % des remplacements envisagés), les outils d'administration interne (33 %), les outils de Business Intelligence (29 %) et les CRM (25 %). Le MIT estime par ailleurs que ces remplacements génèrent entre 2 et 10 millions de dollars d'économies annuelles pour des tâches comme le service client ou le traitement documentaire. Ce basculement repose sur un déséquilibre structurel : le coût de développement a chuté d'un ordre de grandeur grâce à l'IA et aux plateformes de création d'applications no-code/low-code, tandis que les tarifs SaaS, eux, n'ont pas bougé. Ces abonnements par siège, pensés pour le cas moyen, répondent rarement aux workflows réels des entreprises, qui reflètent des structures organisationnelles, des contraintes de conformité et des logiques métier uniques. Le remplacement ne se fait pas en bloc, personne ne jette Salesforce du jour au lendemain, mais par substitutions ciblées : un circuit d'approbation qui nécessitait trois contournements, un tableau de bord incapable de se connecter aux données internes. Ces petites victoires accumulent un précédent décisif : l'équipe ne se demande plus "que peut-on acheter ?" mais "peut-on construire ça ?" Le symptôme le plus révélateur de ce décalage est l'explosion du shadow IT. Retool indique que 60 % des développeurs interrogés ont créé des outils, workflows ou automatisations en dehors de la supervision IT au cours de l'année écoulée, et 25 % le font régulièrement. Ce chiffre est d'autant plus frappant que 64 % des répondants occupent des postes de managers seniors ou au-dessus. Ce ne sont pas des junior qui contournent les règles par méconnaissance : 31 % le font simplement parce qu'ils construisent plus vite que la DSI ne peut provisionner des outils. Les cycles d'achat actuels, conçus pour un monde où un projet logiciel prenait des mois, ne correspondent plus à une réalité où il en faut deux jours. Pour les entreprises, la réponse ne peut pas être la répression : ce shadow IT est un signal de demande. Les équipes les plus proches des problèmes envoient un message clair sur l'inadéquation des processus existants, et les gouvernances devront s'adapter pour intégrer cette nouvelle vitesse de construction.

UELa tendance au remplacement d'outils SaaS par des solutions internes concerne aussi les entreprises européennes, notamment pour les enjeux de conformité RGPD et de contrôle des données.

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Cette étude révèle pourquoi l’IA pourrait fragiliser l’économie des entreprises

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3Le Big Data

Cette étude révèle pourquoi l’IA pourrait fragiliser l’économie des entreprises

Une étude publiée en avril 2026 par des chercheurs de l'Université de Pennsylvanie et de l'Université de Boston, intitulée "The AI Layoff Trap", modélise mathématiquement un mécanisme économique préoccupant lié à l'automatisation massive par l'IA. Les chiffres sont éloquents : plus de 100 000 postes ont disparu dans le secteur technologique en 2025, et 2026 s'annonce encore plus marqué avec déjà 61 000 suppressions d'emplois recensées. Des géants comme Amazon et Meta multiplient les vagues de licenciements, tandis que les chercheurs estiment que près de 80 % des travailleurs américains restent exposés à l'automatisation. L'étude utilise un modèle issu de la théorie des jeux pour démontrer que chaque entreprise, prise individuellement, agit de façon parfaitement rationnelle en adoptant l'IA afin de réduire ses coûts et maintenir sa compétitivité face à ses concurrents. Le problème, selon les auteurs, est que cette rationalité individuelle produit une irrationalité collective. Moins d'emplois signifie moins de pouvoir d'achat, donc moins de consommation, donc une demande en recul dans tous les secteurs de l'économie. Les revenus des entreprises finissent par chuter, y compris celles qui ont massivement automatisé. Le mécanisme est décrit comme un dilemme du prisonnier appliqué à l'échelle macroéconomique : chaque acteur optimise sa survie à court terme, mais l'ensemble du système se déstabilise. Les entreprises qui n'automatisent pas perdent des parts de marché face à celles qui le font, ce qui les contraint à automatiser à leur tour, entretenant un cercle qui érode progressivement la demande dont toutes dépendent. Ce que rend particulièrement inquiétant le constat des chercheurs, c'est l'échec des solutions habituellement proposées. Le revenu universel de base, la redistribution fiscale du capital ou encore la formation professionnelle continue sont examinés et écartés : aucune de ces mesures ne modifie les incitations profondes qui poussent les entreprises vers l'automatisation massive. Tant que la pression concurrentielle reste intacte, chaque acteur continuera d'accélérer ses investissements en IA pour ne pas se laisser distancer, quelle que soit la politique redistributive en place. Cette étude s'inscrit dans un débat économique qui prend de l'ampleur alors que les grandes entreprises technologiques réallouent leurs budgets salariaux vers des infrastructures d'IA, posant une question structurelle à laquelle les gouvernements et les régulateurs n'ont pas encore trouvé de réponse convaincante.

UELes entreprises et travailleurs européens sont soumis aux mêmes dynamiques concurrentielles décrites par l'étude, ce qui renforce l'urgence du débat européen sur la régulation du marché du travail face à l'automatisation massive.

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4Le Big Data

Ne supprimez pas vos réunions ! Elles sont votre meilleure protection face à l’IA

Alors que l'intelligence artificielle compresse le temps de production des tâches intellectuelles, réduisant des projets de plusieurs mois à quelques heures, une constante résiste : les réunions. Dan Sirk, directeur marketing travaillant simultanément pour deux entreprises grâce à ChatGPT, Gemini et Claude, produit plus vite, seul, à moindre coût. Pourtant, il identifie les réunions comme la limite concrète à son expansion : déjà une dizaine par semaine, son agenda serait saturé au-delà de trois entreprises. Cette observation illustre un phénomène documenté par le New York Times : l'IA ne réduit pas la charge globale de travail, elle la déplace vers la coordination humaine. La raison est structurelle. Plus l'IA génère d'options, de stratégies et de prototypes, plus les équipes doivent arbitrer, prioriser et s'aligner. Ces décisions ne peuvent pas être déléguées à des systèmes automatisés : présenter une idée, convaincre des collègues, rassurer un client, négocier un compromis, ces dimensions restent irréductiblement humaines. Les réunions deviennent ainsi le lieu où la production brute se transforme en décisions concrètes. Chez Salesforce, des employés cherchent à renforcer leurs liens clients au-delà des échanges automatisés, par l'écoute active et l'accompagnement émotionnel. Chez PolicyFly, l'IA a divisé par deux le temps d'intégration client, mais les réunions demeurent : les clients veulent être rassurés, poser des questions, valider leurs choix en direct. Ce phénomène prolonge une tendance identifiée dès 2017 par le National Bureau of Economic Research : l'automatisation augmente la valeur des compétences sociales. Plus les machines absorbent les tâches techniques, plus les postes exigeant de fortes interactions humaines se multiplient. L'IA de 2024-2026 amplifie cette dynamique à grande échelle. Dans les processus de recrutement des entreprises technologiques, les compétences techniques cèdent du terrain face à la capacité à proposer des idées pertinentes et à convaincre. Dans le conseil, les présentations sont en partie générées par l'IA, mais les consultants performants sont ceux qui comprennent les modes de décision de leurs clients, une connaissance qui s'acquiert en réunion. Loin d'être des espaces d'inefficacité à éliminer, les réunions deviennent le terrain où se joue la valeur ajoutée humaine dans un monde où la production est largement automatisée.

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La première entreprise milliardaire bâtie grâce à l’IA… génère 800 faux médecins ?

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