SociétéThe Verge AI13sem· 1 min de lecture

Les chatbots prescrivent désormais des médicaments psychiatriques

L'Utah vient d'autoriser un chatbot à renouveler des ordonnances de médicaments psychiatriques sans intervention d'un médecin. Ce pilote d'un an, annoncé la semaine dernière, concerne le système développé par Legion Health, une startup de San Francisco. Concrètement, les patients résidant en Utah pourront obtenir le renouvellement de certaines prescriptions psychiatriques via l'application, pour un abonnement de 19 dollars par mois. Il s'agit seulement de la deuxième fois qu'un État américain délègue ce type d'autorité clinique à une intelligence artificielle.

Les autorités de l'Utah avancent deux arguments principaux : réduire les coûts de santé et pallier la pénurie de psychiatres, particulièrement aiguë dans les zones rurales. Mais les médecins s'y opposent fermement. Ils dénoncent un système opaque, dont les mécanismes de décision sont difficilement auditables, et jugent le risque clinique élevé pour des patients souvent vulnérables. Ils contestent aussi l'idée que cette approche atteindra réellement les personnes qui n'ont pas accès aux soins, estimant que le modèle par abonnement cible plutôt une clientèle déjà aisée et connectée.

Cette initiative s'inscrit dans un mouvement plus large de délégation de tâches médicales à l'IA aux États-Unis, portée par la promesse de réduire les coûts dans un système de santé sous pression. Legion Health n'est pas la première entreprise à tenter de s'imposer dans la télémédecine psychiatrique, un marché en pleine expansion depuis la pandémie. L'expérimentation en Utah sera scrutée de près : son bilan à un an pourrait soit accélérer l'adoption nationale de ces systèmes, soit freiner durablement leur déploiement dans le domaine sensible de la santé mentale.

Cet article vous a été utile ?

Vu une erreur factuelle dans cet article ? Signalez-la. Toutes les corrections valides sont publiées sur /corrections.

À lire aussi

1FrenchWeb

Pourquoi les meilleurs cas d’usage IA émergent désormais des métiers

Chez Deel, spécialiste des ressources humaines et de la paie internationale, les premières automatisations IA à avoir été massivement adoptées par les équipes ne sont pas nées de grands projets informatiques pilotés par la DSI. Ce sont des initiatives modestes, portées directement par les métiers, qui ont transformé le quotidien des collaborateurs sans attendre une feuille de route technologique formelle. Ce constat illustre une tendance de fond : les cas d'usage IA les plus efficaces sont souvent ceux qui résolvent un problème concret et immédiat pour un utilisateur précis, plutôt que ceux qui cherchent à démontrer la puissance d'un modèle ou à justifier un investissement technologique. Quand un commercial automatise la rédaction de ses comptes-rendus, ou qu'une équipe juridique accélère la revue de contrats, l'adoption est spontanée parce que le bénéfice est immédiatement perceptible. Cette dynamique bottom-up remet en question le modèle traditionnel de déploiement technologique dans les grandes entreprises, où les décisions viennent d'en haut et peinent à atteindre le terrain. Pour les directions, le défi est désormais de canaliser ces initiatives dispersées, d'en extraire les meilleures pratiques et de les industrialiser sans en étouffer la créativité. Dans un contexte où les outils IA grand public sont accessibles à tous, les entreprises qui sauront orchestrer cette intelligence collective auront une longueur d'avance sur celles qui attendent une stratégie centralisée.

SociétéOpinion

1 source

2The Decoder

Les chatbots IA progressent sept fois plus vite que les réseaux sociaux, mais restent quatre fois moins fréquentés

Le trafic vers les chatbots d'intelligence artificielle croît sept fois plus vite que celui des réseaux sociaux, mais reste quatre fois inférieur en volume total, selon une analyse publiée par Similarweb. Ces données portent sur les principales plateformes de conversation IA, dont ChatGPT d'OpenAI, Gemini de Google et Claude d'Anthropic, et révèlent des différences notables entre ces deux catégories de services numériques, notamment dans les habitudes d'utilisation selon les appareils et les comportements des utilisateurs. Ce rythme de croissance exceptionnel illustre l'adoption massive et rapide des outils d'IA conversationnelle par le grand public, mais l'écart de volume avec les réseaux sociaux rappelle que ces derniers restent ancrés dans le quotidien numérique de milliards de personnes. Pour les acteurs du secteur tech, cela signifie que le marché de l'IA conversationnelle est encore loin de sa maturité et que les marges de progression restent considérables. La question des usages par appareil est particulièrement stratégique : les chatbots sont aujourd'hui davantage utilisés sur ordinateur, là où les réseaux sociaux dominent sur mobile. Cette dynamique s'inscrit dans un contexte de compétition intense entre les grandes plateformes d'IA, qui multiplient les mises à jour et les nouvelles fonctionnalités pour capter des parts de marché. Les réseaux sociaux, eux, ont bénéficié de deux décennies d'intégration dans les usages quotidiens. Si la trajectoire actuelle se maintient, l'écart de trafic entre les deux catégories pourrait se réduire significativement dans les prochaines années, à mesure que l'IA s'intègre dans davantage d'applications et de flux de travail professionnels.

SociétéOutil

1 source

3Ars Technica AI

Les Américains consultent l'IA pour leur santé : les hôpitaux misent sur encore plus de chatbots

De plus en plus d'Américains se tournent vers les grands modèles de langage comme ChatGPT pour obtenir des conseils médicaux, et les systèmes de santé du pays commencent à réagir en déployant leurs propres chatbots estampillés à leur marque. Des établissements hospitaliers à travers les États-Unis expérimentent ou lancent déjà ces outils, dans le but de capter une demande existante et de rediriger les patients vers leurs propres services. Allon Bloch, PDG de la société d'IA clinique K Health, résume la situation ainsi : "Nous sommes à un point d'inflexion dans les soins de santé. La demande s'accélère, et les patients utilisent déjà l'IA pour naviguer dans leur vie." Pour les dirigeants de ces établissements, les chatbots maison représentent à la fois un service de commodité et une réponse à l'équité numérique, en rejoignant les patients là où ils se trouvent déjà. Ils avancent également que leurs outils seront plus sûrs que les versions commerciales grand public auxquelles les patients ont spontanément recours. L'enjeu est considérable : si les gens consultent de toute façon une IA avant d'appeler leur médecin, autant que ce soit une IA encadrée par des professionnels de santé plutôt qu'un outil généraliste sans garde-fous médicaux. Cette tendance émerge dans un contexte où le système de santé américain est déjà sous pression, jugé coûteux et sous-performant par de nombreux observateurs. L'arrivée des chatbots hospitaliers soulève des questions immédiates sur la responsabilité médicale, la confidentialité des données de santé et le risque de mauvais diagnostics. Le mouvement s'inscrit dans une vague plus large d'adoption de l'IA dans le secteur médical, qui voit des acteurs comme Google, Microsoft et des startups spécialisées se positionner sur ce marché stratégique. La capacité des hôpitaux à proposer des alternatives crédibles aux outils grand public dépendra largement de la qualité des données cliniques sur lesquelles ces systèmes seront formés et des protocoles de supervision médicale mis en place.

UECette tendance américaine pourrait se propager aux systèmes de santé européens, soulevant des enjeux réglementaires autour du RGPD et de la responsabilité médicale des chatbots déployés par des établissements de soins.

SociétéOutil

1 source

4MIT Technology Review

Les chatbots IA nous font-ils perdre le contrôle de notre pensée ?

Gloria Mark, psychologue à l'Université de Californie à Irvine, est venue à SXSW London cette semaine avec un message préoccupant : nous avons perdu le contrôle de notre cerveau. Spécialiste depuis trente ans des interactions entre humains et technologies numériques, elle a mené des recherches longitudinales en conditions réelles, équipant des volontaires adultes de capteurs pour mesurer leur attention, leur humeur et leur comportement face aux écrans. Les résultats sont saisissants : en 2003, la durée d'attention moyenne était d'environ deux minutes et demie avant de passer à autre chose. En 2012, ce chiffre était tombé à 75 secondes. Entre 2014 et 2020, il a encore reculé pour atteindre 47 secondes en moyenne. Ce déclin constant n'est pas anodin. Les travaux de Mark montrent une corrélation directe entre la fréquence des changements d'attention et le niveau de stress mesuré par cardiofréquencemètre : plus on saute d'une tâche à l'autre, plus le stress monte. Cela nuit à la performance et au bien-être émotionnel. Pour les enfants et adolescents, les enjeux sont encore plus lourds. Meta, maison mère de Facebook et Instagram, ainsi que YouTube de Google ont été condamnés à verser des millions de dollars de dommages à une jeune femme de 20 ans qui accusait ces plateformes de lui avoir créé une addiction dès l'enfance. Il y a quelques semaines, Meta a également conclu un accord dans un procès intenté par un district scolaire rural du Kentucky, qui réclamait plus de 60 millions de dollars pour couvrir les besoins en santé mentale de ses élèves. Quelque 1 200 autres districts scolaires ont engagé des poursuites similaires contre les réseaux sociaux. Ces débats s'inscrivent dans un contexte d'incertitude scientifique persistante : malgré des dizaines d'études menées depuis deux décennies, les preuves sur l'impact global des réseaux sociaux sur les enfants restent non concluantes, selon Mark elle-même. L'Australie a pourtant choisi d'agir en interdisant l'accès aux réseaux sociaux aux moins de 16 ans à la fin de l'année dernière, une expérience à grande échelle qui pourrait enfin apporter des données probantes. C'est dans ce contexte que la question des effets de l'IA générative se pose avec une urgence nouvelle : outil encore plus récent et plus envahissant que les réseaux sociaux, elle pourrait accélérer les dynamiques déjà à l'oeuvre sur notre capacité d'attention, sans que la recherche ait eu le temps de mesurer les conséquences.

UELes données longitudinales sur le déclin de l'attention et les risques cognitifs liés à l'IA générative pourraient alimenter les débats européens sur la protection des mineurs en ligne et l'encadrement réglementaire de l'IA Act.

SociétéOpinion

1 source

Recevez l'essentiel de l'IA chaque jour

Une sélection éditoriale quotidienne, sans bruit. Directement dans votre boîte mail.

Recevez l'essentiel de l'IA chaque jour

Gratuit · 1 email le matin, l'essentiel de l'IA · désinscription en un clic