Oracle licencie des milliers d'employés pour financer ses investissements massifs en infrastructure IA

☕️ SoftBank investirait jusqu’à 100 milliards de dollars dans des infrastructures IA en France

SoftBank serait sur le point d'annoncer un investissement pouvant atteindre 100 milliards de dollars pour déployer des centres de données dédiés à l'intelligence artificielle en France. Selon Bloomberg, le projet a germé lors d'une rencontre entre Masayoshi Son, PDG du conglomérat japonais, et Emmanuel Macron, qui s'était rendu au Japon fin mars 2026 pour une tournée de séduction auprès des grandes puissances économiques de l'archipel. Le président français aurait directement proposé à Son d'installer des infrastructures IA en France, une démarche inhabituelle pour l'investisseur, plus souvent approché par des dirigeants d'entreprise que par des chefs d'État. L'annonce officielle pourrait intervenir lors du sommet Choose France, prévu le 19 mai. Le montant réel reste incertain et pourrait s'avérer bien inférieur aux 100 milliards évoqués en interne. Si l'investissement se concrétise même partiellement, il constituerait un signal fort pour le positionnement de la France comme hub européen de l'IA. Paris mise sur un argument concurrentiel clé : l'énergie nucléaire, qui permet d'alimenter les centres de données avec "l'électricité la plus décarbonée d'Europe", selon les termes de Macron lui-même. Dans un contexte où les besoins énergétiques des datacenters explosent, cet avantage structurel pourrait peser lourd face à des alternatives moins stables ou plus carbonées. Pour les acteurs tech cherchant à construire des infrastructures à grande échelle en Europe, la France deviendrait une option sérieuse. Cet éventuel engagement s'inscrit dans une dynamique d'investissements massifs dans l'IA mondiale. SoftBank est déjà engagé à hauteur de plus de 60 milliards de dollars dans OpenAI, dont il détient 13 % du capital, et co-finance l'initiative Stargate aux États-Unis aux côtés d'OpenAI, Oracle et du fonds émirati MGX, pour un total annoncé de 500 milliards. En parallèle, Microsoft, Meta, Amazon et Alphabet ont promis plus de 700 milliards de dépenses combinées pour la seule année 2026. Masayoshi Son est réputé pour ses annonces spectaculaires dont la concrétisation s'étale sur des années, voire n'aboutit jamais. Du côté français, Macron avait déjà annoncé en février 2025, lors du Sommet pour l'action sur l'IA à Paris, 109 milliards d'euros d'investissements sur plusieurs années, présentés comme l'équivalent français de Stargate. L'éventuelle entrée de SoftBank viendrait compléter cet édifice, mais les détails du projet restent flous et la portée de l'annonce finale pourrait encore évoluer significativement d'ici le 19 mai.

💬 100 milliards, c'est le chiffre qu'on sort pour les journalistes, mais avec Masa Son, t'as appris à diviser par 3 avant de célébrer. Ce qui tient vraiment debout dans ce dossier, c'est l'argument nucléaire : la France a une carte différenciante face à ses voisins européens, et là c'est pas du flan. Reste à voir ce que donnera le 19 mai.

SoftBank s’engage à investir jusqu’à 75 milliards d’euros pour 5 GW d’infrastructures IA en France

SoftBank a annoncé lundi 2 juin 2026 un investissement de 45 milliards d'euros en France, présenté conjointement par le CEO du groupe japonais Masayoshi Son et le président Emmanuel Macron sur le perron de l'Élysée. Cet engagement, formalisé par un communiqué daté du 31 mai et confirmé dans le cadre du sommet Choose France à Versailles, prévoit la construction de trois datacenters dans les Hauts-de-France, sur des sites déjà identifiés à Dunkerque (Loon-Plage), Bosquel et Bouchain, ce dernier installé sur l'ancienne centrale thermique d'EDF. Ces infrastructures représenteront une puissance électrique combinée de 3,1 GW et devraient être mises en service entre fin 2029 et mi-2030. L'enveloppe inclut également un volet industriel : deux usines seront créées à Dunkerque, l'une opérée par SoftBank pour fabriquer des baies et racks serveurs, l'autre par Schneider Electric pour produire des modules d'alimentation et de refroidissement. SoftBank indique par ailleurs envisager de porter son investissement total à 75 milliards d'euros pour atteindre 5 GW de capacité, soit l'équivalent d'environ cinq tranches de réacteur nucléaire. L'ampleur de l'engagement est sans précédent dans l'histoire des investissements étrangers en France dans le numérique. Pour l'industrie française, l'annonce représente un signal fort sur la capacité du pays à attirer des capitaux massifs dans les infrastructures IA, notamment grâce à la disponibilité d'énergie électrique et à la mobilisation des collectivités locales et de RTE. Le volet industriel est tout aussi significatif : en ancrant deux usines de composants à Dunkerque, SoftBank et Schneider Electric contribuent à créer une filière locale d'équipement pour datacenters, un maillon jusqu'ici quasi absent en Europe. Pour les utilisateurs finaux et les acteurs du cloud européen, cette capacité supplémentaire de plusieurs gigawatts pourrait à terme peser sur l'offre et les prix des infrastructures d'entraînement et d'inférence IA sur le continent. SoftBank intervient habituellement comme financier dans les grands projets d'infrastructure technologique, notamment aux côtés d'OpenAI et d'autres acteurs américains du secteur, sans nécessairement opérer lui-même les actifs. Le détail des futurs exploitants des trois datacenters n'a pas encore été précisé. L'annonce s'inscrit dans une séquence plus large de mobilisation autour de la souveraineté numérique européenne et de la course mondiale aux infrastructures IA, où la France cherche à s'imposer comme hub continental en capitalisant sur son mix énergétique bas-carbone et ses capacités industrielles. Macron a évoqué des sites supplémentaires déjà identifiés pour la phase à 75 milliards, ainsi que de nouveaux projets en robotique, sans en préciser les contours, laissant entrevoir de futures annonces dans les prochains mois.

💬 75 milliards en France, c'était impensable il y a trois ans. Ce qui m'intéresse le plus là-dedans, c'est les deux usines à Dunkerque : baies serveurs, modules de refroidissement, enfin une filière équipement datacenter qui s'ancre en Europe, un maillon qui n'existait pas. Reste à voir qui opère les trois datacenters, parce que SoftBank finance en général sans exploiter.

Nvidia s’allie à IREN pour déployer 5 GW d’infrastructures IA

Nvidia et IREN ont annoncé le 7 mai 2026 un partenariat stratégique visant à déployer jusqu'à 5 gigawatts d'infrastructures IA à travers le réseau mondial de centres de données d'IREN. L'accord s'appuie sur l'architecture DSX de Nvidia, conçue pour industrialiser le déploiement de clusters GPU à très grande échelle. Un contrat de 3,4 milliards de dollars a également été signé dans ce cadre, par lequel IREN fournira des services cloud d'infrastructure IA pour les besoins internes de Nvidia. Le campus texan de Sweetwater, site de 2 gigawatts présenté comme le futur projet phare de ce déploiement, concentrera une grande partie des investissements initiaux. Dans cette architecture, Nvidia apporte la puissance de calcul accélérée et l'expertise en infrastructure, tandis qu'IREN prend en charge l'énergie, le foncier, l'exploitation des data centers et le déploiement physique des clusters GPU. Ce partenariat illustre un basculement profond dans la façon dont se joue la compétition dans l'IA. Pendant des années, l'avantage concurrentiel reposait avant tout sur les performances des modèles et l'accès aux puces. Désormais, la capacité à construire rapidement des infrastructures capables d'alimenter en continu l'entraînement et l'inférence de modèles devient tout aussi décisive. Les cibles prioritaires de ce projet sont les entreprises natives de l'IA, les startups spécialisées et les grands groupes à fort besoin de calcul. Jensen Huang, fondateur et PDG de Nvidia, résume cette vision en affirmant que les "AI factories deviennent une infrastructure fondamentale comparable aux réseaux électriques ou aux télécommunications". Cette déclaration marque le repositionnement explicite de Nvidia : l'entreprise ne vend plus uniquement des GPU, mais une offre complète d'infrastructure IA à l'échelle industrielle. Ce mouvement s'inscrit dans une dynamique plus large où la question énergétique devient aussi stratégique que l'accès aux semi-conducteurs. Le Texas attire une part croissante des investissements dans l'IA et les data centers grâce à son accès à l'énergie, ses disponibilités foncières et ses infrastructures industrielles. IREN occupe une position particulière sur ce marché avec un modèle verticalement intégré qui combine centres de données, accès aux réseaux électriques et clusters GPU, le tout implanté dans des régions riches en énergies renouvelables en Amérique du Nord. Le partenariat avec Nvidia lui confère une crédibilité et une visibilité sans précédent pour capter les besoins colossaux en infrastructure que génère la généralisation de l'IA générative dans les entreprises. Les 5 GW annoncés seront déployés progressivement, ce qui laisse entendre que d'autres sites viendront compléter Sweetwater dans les prochaines années.

💬 5 GW, c'est un chiffre qui donne le vertige. Ce qui m'intéresse là-dedans, c'est pas tellement le partenariat Nvidia-IREN en lui-même, mais ce que ça confirme : l'accès à l'énergie et au foncier est en train de devenir le vrai goulot d'étranglement de l'IA, pas les GPU. Et pendant qu'on débat de réglementation en Europe, le Texas construit.

Micron et Anthropic s’allient pour renforcer l’infrastructure IA de nouvelle génération

Micron Technology et Anthropic ont annoncé le 22 juin 2026 un accord stratégique multidimensionnel qui couvre quatre axes : la co-conception d'architectures de mémoire et de stockage optimisées pour l'IA, un contrat d'approvisionnement à long terme portant sur l'ensemble du portefeuille de solutions pour centres de données de Micron, le déploiement interne de Claude dans les équipes de Micron, et une participation financière du fabricant de semi-conducteurs au tour de financement Série H d'Anthropic. Les deux entreprises travailleront conjointement sur les technologies de mémoire HBM (High Bandwidth Memory), les modules DRAM haute performance et les SSD destinés aux data centers, ces composants étant au cœur des infrastructures utilisées pour entraîner et faire tourner les modèles Claude. Tom Brown, cofondateur d'Anthropic et responsable des ressources de calcul, a souligné que la mémoire et le stockage jouent désormais un rôle central dans l'efficacité des systèmes d'entraînement et d'inférence de l'entreprise. L'accord illustre un changement de paradigme dans l'industrie de l'IA : les performances d'un modèle dépendent autant de l'infrastructure matérielle sous-jacente que des avancées algorithmiques. Si les GPU concentrent souvent l'attention, la capacité à les alimenter en données à très haute vitesse est devenue un facteur déterminant pour les coûts, les performances et la consommation énergétique des infrastructures à grande échelle. En optimisant directement les sous-systèmes mémoire utilisés par Anthropic, les deux partenaires cherchent à réduire le coût unitaire de chaque requête traitée par Claude, un levier concurrentiel décisif à mesure que le marché de l'IA générative se masse-marketise. L'accord d'approvisionnement sécurise par ailleurs la croissance d'Anthropic sur plusieurs années, limitant les risques de pénurie de composants critiques dans un marché en tension. Ce partenariat s'inscrit dans une stratégie plus large d'Anthropic visant à consolider ses fondations matérielles face à l'accélération de la demande autour de Claude. Reuters relevait récemment qu'Anthropic a multiplié les accords destinés à renforcer ses capacités de calcul, au moment même où le laboratoire enchaîne les levées de fonds record pour rivaliser avec OpenAI et Google DeepMind. Pour Micron, l'opération représente une opportunité de positionner ses technologies HBM comme composants de référence dans les futures générations d'infrastructure IA, un marché en croissance explosive. La collaboration technique directe avec un laboratoire de premier plan lui permet d'anticiper les besoins des prochains modèles et d'adapter son offre bien en amont, transformant un client potentiel en co-développeur.