ThinkLabs AI, soutenue par Nvidia, lève 28 millions de dollars pour répondre à la crise du réseau électrique

Mistral AI lève 830 millions de dollars pour un centre de données IA

Mistral AI a annoncé avoir levé 830 millions de dollars pour financer la construction d'un centre de données dédié à l'intelligence artificielle, qui sera implanté en région parisienne. Cette infrastructure, alimentée par des milliers de puces Nvidia, représente l'un des investissements les plus importants jamais réalisés dans l'IA en Europe. La startup française, fondée en 2023, consolide ainsi sa position parmi les acteurs majeurs du secteur à l'échelle mondiale. Ce centre de calcul donnera à Mistral une capacité d'entraînement et d'inférence souveraine, réduisant sa dépendance aux infrastructures cloud américaines comme AWS ou Azure. Pour les entreprises et institutions européennes soucieuses de la localisation de leurs données, cette infrastructure sur sol français représente une alternative crédible aux géants américains. C'est aussi un signal fort sur la capacité de l'Europe à construire une filière IA complète, du modèle jusqu'au silicium. Mistral s'inscrit dans une course mondiale à la puissance de calcul où les États-Unis et la Chine investissent des dizaines de milliards. La France, qui a fait de l'IA souveraine une priorité industrielle, bénéficie ici d'un effet d'entraînement : après les annonces gouvernementales du plan France 2030, un acteur privé passe à l'acte à grande échelle. Les prochains mois diront si d'autres startups européennes suivront cette voie ou si Mistral restera une exception dans un paysage dominé par les hyperscalers américains.

💬 830 millions pour un datacenter, c'est le moment où Mistral arrête de jouer dans la cour des grands et devient un grand. Ce qui m'intéresse vraiment là-dedans, c'est la souveraineté d'inférence : des boîtes françaises qui pourront faire tourner des modèles sans que leurs données passent par Virginia ou Oregon. Reste à voir combien ça coûtera à l'usage.

SambaNova : la startup de puces IA soutenue par Intel vise une valorisation de 10 milliards de dollars

SambaNova, startup américaine spécialisée dans les puces dédiées à l'inférence IA, négocie une levée de fonds comprise entre 800 millions et 1 milliard de dollars, selon The Information. Si l'opération aboutit, la société atteindrait une valorisation d'environ 10 milliards de dollars, soit cinq fois sa valeur d'il y a seulement quatre mois. Le fonds General Atlantic serait en discussion pour piloter ce tour de table, qui deviendrait le plus important de l'histoire de l'entreprise. Intel, qui détient environ 9 % du capital de SambaNova, figure déjà parmi ses clients actifs et co-développe avec elle une solution d'inférence combinant ses processeurs et la technologie RDU de la startup. Par ailleurs, le fonds Vista Equity Partners a annoncé un partenariat pour créer un fournisseur de services cloud intégrant puces Intel, RDU de SambaNova et GPU NVIDIA, un accord que le PDG Rodrigo Liang valorise à 3,5 milliards de dollars d'engagements de revenus. Cette valorisation en forte hausse reflète un double intérêt : technologique et économique. L'architecture propriétaire de SambaNova repose sur une unité de traitement baptisée RDU (Reconfigurable Dataflow Unit), conçue pour accélérer l'exécution des modèles d'IA tout en réduisant drastiquement la consommation électrique. Selon Rodrigo Liang, les puces RDU peuvent opérer sur certains scénarios d'inférence en consommant jusqu'à dix fois moins d'énergie que les GPU de NVIDIA. Dans un contexte où les coûts énergétiques des centres de données explosent, cet argument pèse lourd face aux opérateurs comme aux investisseurs. SambaNova ne cherche pas à supplanter NVIDIA frontalement : ses puces sont positionnées en complément, prenant en charge la phase de décodage de l'inférence tandis que les GPU gèrent les calculs les plus intensifs en amont. Cette approche hybride réduit le risque commercial tout en ouvrant un segment de marché propre. La trajectoire de SambaNova s'inscrit dans une dynamique plus large de diversification des infrastructures IA. Depuis l'explosion des usages de modèles de langage, l'inférence est devenue l'un des segments les plus stratégiques du marché, et les acteurs capables d'y proposer une alternative crédible aux GPU de NVIDIA suscitent un intérêt croissant. Les grands fonds de capital-investissement, longtemps concentrés sur les éditeurs de logiciels, se tournent désormais vers les fabricants de semi-conducteurs spécialisés. SambaNova profite également du repositionnement d'Intel, en quête de partenariats pour reconquérir le segment de l'IA après avoir raté le virage des GPU. La startup californienne, fondée en 2017, a mis plusieurs années à trouver son marché ; la convergence entre tension sur l'énergie, boom de l'inférence et consolidation industrielle lui offre aujourd'hui une fenêtre d'opportunité rare.

Hydra Host lève 100 millions de dollars pour développer ses usines dédiées à l’IA

Hydra Host, une société américaine spécialisée dans les infrastructures d'intelligence artificielle, a annoncé le 15 juin 2026 une levée de fonds de 100 millions de dollars en série A. L'opération est menée par Kindred Ventures et réunit des investisseurs de premier plan : NVIDIA, ARK Invest, Founders Fund, Comcast Ventures, Magnetar, PEAK6, Sply Capital, Era Funds et 10x Founders. Cet apport de capitaux doit financer l'expansion des "AI factories" de l'entreprise, des infrastructures capables d'héberger et d'exploiter des milliers de GPU pour l'entraînement et l'inférence de modèles d'IA. Hydra Host opère déjà sur plus de 50 datacenters répartis dans les Amériques, la région Asie-Pacifique et la zone Europe-Moyen-Orient-Afrique. Son système d'exploitation propriétaire, baptisé Brokkr AI Factory, sert de couche logicielle unifiée pour transformer ces infrastructures en plateformes GPU-as-a-Service rentables. Verizon Business a déjà conduit une expérimentation avec la plateforme, validant sa capacité à monétiser des capacités de calcul existantes. L'enjeu dépasse la simple disponibilité de puces graphiques. Ce que propose Hydra Host, c'est de résoudre le problème du déploiement à grande échelle : des milliers de GPU existent dans des datacenters sous-exploités, faute d'outillage adapté pour les transformer en services IA opérationnels. En jouant le rôle d'intermédiaire entre opérateurs d'infrastructure et entreprises consommatrices de calcul, Hydra Host répond à une demande que les hyperscalers traditionnels, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud, peinent à absorber seuls. Pour les entreprises, l'accès à des ressources souveraines et sécurisées, hors des grands clouds américains, représente un avantage stratégique croissant, notamment en Europe où les questions de résidence des données restent sensibles. La levée s'inscrit dans un mouvement plus large de structuration du marché dit "néo-cloud" ou GPU distribué. Après une première phase dominée par la course aux puces, portée par la montée en puissance de NVIDIA, dont la participation à ce tour de table n'est pas anodine, l'industrie entre dans une phase où la valeur se déplace vers la couche opérationnelle : comment déployer vite, fiabiliser, et rendre accessible la puissance de calcul. Des acteurs comme CoreWeave, Lambda Labs ou Together AI occupent des segments proches, mais Hydra Host parie sur un modèle hybride qui sert à la fois les opérateurs et les consommateurs finaux. Avec 100 millions supplémentaires, la société dispose des ressources pour étendre son réseau de datacenters et affiner son système d'exploitation avant que la concurrence ne se consolide davantage.

La puce Vera de Nvidia, le pari à 200 milliards de dollars que Jensen Huang veut mettre en avant

Nvidia a publié mercredi ses résultats du premier trimestre fiscal avec un chiffre d'affaires de 81,62 milliards de dollars, dépassant les 78,86 milliards attendus par les analystes. La guidance pour le deuxième trimestre est fixée à 91 milliards, là encore au-dessus des 86,84 milliards anticipés par Wall Street. Mais lors de la conférence avec les analystes, le PDG Jensen Huang a mis en avant un élément stratégique souvent éclipsé par les chiffres trimestriels : le processeur Vera. Huang estime que cette puce CPU ouvre un marché adressable de 200 milliards de dollars, entièrement distinct du marché d'un billion de dollars déjà projeté pour les GPU Blackwell et Rubin entre 2025 et 2027. Il prévoit que les revenus issus de Vera atteindront 20 milliards de dollars d'ici la fin de l'exercice fiscal en cours, ce qui en ferait le deuxième poste de revenus de l'entreprise. La plateforme complète Vera Rubin, combinant le CPU Vera avec les GPU Rubin, doit être lancée plus tard cette année. La mise sur Vera répond à une menace structurelle sur le segment de l'inférence. Google, Amazon et Microsoft devraient investir collectivement plus de 700 milliards de dollars dans l'infrastructure IA cette année, contre environ 400 milliards en 2025, mais développent simultanément leurs propres puces maison pour faire tourner les modèles d'IA à grande échelle. Les TPU de Google, Trainium d'Amazon, ainsi que les offres d'Intel et AMD positionnent désormais sérieusement leurs processeurs sur l'inférence, le maillon où la domination GPU de Nvidia est la plus exposée. Entraîner de grands modèles reste le terrain de chasse exclusif de Nvidia, mais générer des réponses en temps réel et à l'échelle, c'est là que la concurrence fait son chemin. La puce Vera a été développée en partie grâce à une technologie issue de Groq, une startup spécialisée dans l'inférence, dans le cadre d'un accord de licence estimé à environ 17 milliards de dollars. L'enjeu immédiat reste l'approvisionnement. Huang a reconnu sans détour que Nvidia sera probablement en tension sur les stocks durant toute la durée de vie de la plateforme Vera Rubin. Pour anticiper, les engagements d'approvisionnement de l'entreprise ont bondi à 119 milliards de dollars au premier trimestre, contre 95,2 milliards le trimestre précédent. Nvidia a également annoncé un programme de rachat d'actions de 80 milliards de dollars et relevé son dividende trimestriel de 1 centime à 25 cents par action. Malgré ces signaux de confiance, le titre a reculé de 1,6 % en after-hours : les analystes estiment que les performances record sont désormais intégrées dans le cours. La vraie question est de savoir si Nvidia peut convaincre que la dynamique de dépenses en IA restera solide jusqu'en 2027 et 2028, dans un contexte où les géants du cloud bâtissent activement des alternatives à ses GPU.

💬 Le chiffre qui compte vraiment, c'est pas les 81 milliards de revenus. C'est que Google, Amazon et Microsoft vont dépenser 700 milliards en infra IA cette année, en bonne partie pour construire leurs propres puces et sortir de la dépendance Nvidia sur l'inférence. Vera, c'est Jensen qui joue défensif avant que les dégâts arrivent, et c'est ça que les résultats record font oublier.