Aller au contenu principal
BusinessMIT Technology Review1sem

Exploitation controversée de la folie d'IA OpenClaw en Chine

1 source couvre ce sujet·Source originale ↗·
Résumé IA

Feng Qingyang, ingénieur logiciel de 27 ans à Pékin, a quitté son emploi fin février pour se consacrer à plein temps à son service d'installation d'OpenClaw — un agent IA open source capable d'exécuter des tâches de manière autonome — après avoir traité plus de 7 000 commandes à 248 RMB (~34$) pièce, avec une équipe de plus de 100 personnes. En Chine, l'outil surnommé "homard" (lobster) est devenu une véritable sensation populaire, attirant des profils non techniques comme des avocats et médecins, et générant des événements physiques réunissant plus de 500 personnes à Shenzhen. Cet engouement a fait émerger toute une industrie artisanale de services d'installation et de matériel préconfiguré, malgré des risques de sécurité importants.

Feng Qingyang had always hoped to launch his own company, but he never thought this would be how—or that the day would come this fast. Feng, a 27-year-old software engineer based in Beijing, started tinkering with OpenClaw, a popular new open-source AI tool that can take over a device and autonomously complete tasks for a user, in January. He was immediately hooked, and before long he was helping other curious tech workers with less technical proficiency install the AI agent. Feng soon realized this could be a lucrative opportunity. By the end of January, he had set up a page on Xianyu, a secondhand shopping site, advertising “OpenClaw installation support.” “No need to know coding or complex terms. Fully remote,” reads the posting. “Anyone can quickly own an AI assistant, available within 30 minutes.” At the same time, the broader Chinese public was beginning to catch on—and the tool, which had begun as a niche interest among tech workers, started to evolve into a popular sensation. Feng quickly became inundated with requests, and he started chatting with customers and managing orders late into the night. At the end of February, he quit his job. Now his side gig has now grown into a full-fledged professional operation with over 100 employees. So far, the store has handled 7,000 orders, each worth about 248 RMB or approximately $34. “Opportunities are always fleeting,” says Feng. “As programmers, we are the first to feel the winds shift.” Feng is among a small cohort of savvy early adopters turning China’s OpenClaw craze into cash. As users with little technical background want in, a cottage industry of people offering installation services and preconfigured hardware has sprung up to meet them. The sudden rise of these tinkerers and impromptu consultants shows just how eager the general public in China is to adopt cutting-edge AI—even when there are huge security risks . A “lobster craze” “Have you raised a lobster yet?” Xie Manrui, a 36-year-old software engineer in Shenzhen, says he has heard this question nonstop over the past month. “Lobster” is the nickname Chinese users have given to OpenClaw—a reference to its logo. Xie, like Feng, has been experimenting with OpenClaw since January. He’s built new open-source tools on top of the ecosystem, including one that visualizes the agent’s progress as an animated little desktop worker and another that lets users voice-chat with it. “I’ve met so many new people through ‘lobster raising,’” says Xie. “Many are lawyers or doctors, with little technical background, but all dedicated to learning new things.” Lobsters are indeed popping up everywhere in China right now—on and offline. In February, for instance, the entrepreneur and tech influencer Fu Sheng hosted a livestream showing off OpenClaw’s capabilities that got 20,000 views. And just last weekend, Xie attended three different OpenClaw events in Shenzhen, each drawing more than 500 people. These self-organized, unofficial gatherings feature power users, influencers, and sometimes venture capitalists as speakers. The biggest event Xie attended, on March 7, drew more than 1,000 people; in the packed venue, he says, people were shoulder to shoulder, with many attendees unable to even get a seat. Now China’s AI giants are starting to piggyback on the trend too, promoting their models, APIs, and cloud services (which can be used with OpenClaw), as well as their own OpenClaw-like agents. Earlier this month, Tencent held a public event offering free installation support for OpenClaw, drawing long lines of people waiting for help, including elderly users and children. This sudden burst in popularity has even prompted local governments to get involved. Earlier this month the government of Longgang, a district in Shenzhen, released several policies to support OpenClaw-related ventures, including free computing credits and cash rewards for standout projects. Other cities, including Wuxi, have begun rolling out similar measures. These policies only catalyze what’s already in the air. “It was not until my father, who is 77, asked me to help install a ‘lobster’ for him that I realized this thing is truly viral,” says Henry Li, a software engineer based in Beijing. A programmer gold rush What’s making this moment particularly lucrative for people with technical skills, like Feng, is that so many people want OpenClaw, but not nearly as many have the capabilities to access it. Setting it up requires a level of technical knowledge most people do not possess, from typing commands into a black terminal window to navigating unfamiliar developer platforms. On the hardware side, an older or budget laptop may struggle to run it smoothly. And if the tool is not installed on a device separate from someone’s everyday computer, or if the data accessible to OpenClaw is not properly partitioned, the user’s privacy could be at risk—opening the door to data leaks and even malicious attacks. Chris Zhao, known as “Qi Shifu” online,

À lire aussi

1MIT Technology Review51min

Le commerce agentique repose sur la vérité et le contexte

L'intelligence artificielle agentique est en train de transformer le commerce numérique en profondeur. Là où les assistants numériques se contentaient jusqu'ici de proposer des options, les agents IA exécutent désormais des transactions complètes de façon autonome — réserver un voyage, comparer des offres, autoriser un paiement — sans intervention humaine. Ce changement déplace le goulot d'étranglement du commerce : les paiements s'effectuent déjà en quelques millisecondes, mais désormais c'est toute la chaîne en amont (découverte, comparaison, décision, autorisation) qui s'accélère. Le vrai défi n'est plus la vitesse, mais la confiance à l'échelle machine. Pour que ce modèle fonctionne sans dérailler, les entreprises doivent repenser leurs fondations de données. Un agent ne peut pas, comme un humain, déduire par le contexte que "Delta" désigne la compagnie aérienne et non le fabricant de robinetterie. Il a besoin de signaux déterministes. Des enregistrements clients dupliqués, des attributs produits incomplets ou des identités de marchands ambiguës — tolérables dans un flux humain — deviennent des sources d'erreurs critiques dès qu'un agent agit sans supervision. Les conséquences sont concrètes : mauvais produit livré, mauvais bénéficiaire payé, action contraire à l'intention de l'utilisateur malgré des permissions valides. La gestion des données maîtresses (MDM) — discipline consistant à établir un enregistrement unique et autoritatif pour chaque entité — devient alors la couche d'échange indispensable : elle définit qui représente l'agent, ce qu'il peut faire, et où se situe la responsabilité quand de la valeur est transférée. Plus on souhaite d'autonomie, plus l'investissement dans des données propres et une résolution d'entités fiable devient non négociable. Le commerce agentique introduit un troisième participant dans l'équation traditionnelle acheteurs/vendeurs : l'agent lui-même, qui doit être traité comme une entité à part entière avec ses propres permissions, limites et responsabilités. Ce paradigme s'inscrit dans une évolution plus large vers des marchés automatisés, qui fonctionnent déjà efficacement — à condition que l'identité, l'autorité et la responsabilité soient clairement établies dès le départ.

BusinessOpinion
1 source
2Blog du Modérateur1h

OpenAI abandonne son application Sora et perd un accord à un milliard de dollars

OpenAI a discrètement abandonné son application Sora, son générateur de vidéos par intelligence artificielle, seulement six mois après son lancement. Cette décision s'accompagne de la perte d'un accord commercial d'un milliard de dollars, sans qu'aucune explication officielle n'ait été communiquée par la société. Cette fermeture illustre les difficultés persistantes d'OpenAI à monétiser ses produits grand public au-delà de ChatGPT. Perdre un contrat d'une telle envergure soulève des questions sur la viabilité économique de ses outils créatifs, dans un marché de la génération vidéo pourtant en pleine effervescence. Sora avait été présenté comme une avancée majeure lors de son annonce en février 2024, capable de générer des vidéos réalistes à partir de simples descriptions textuelles. OpenAI fait face à une concurrence croissante dans ce segment, notamment de Runway, Kling et Google.

BusinessActu
1 source
3The Decoder1h

Disney se retire du partenariat avec OpenAI après l'arrêt de Sora quelques mois après son lancement

OpenAI met fin à son application Sora et à son API, quelques mois seulement après leur lancement. En conséquence, Disney se retire du partenariat milliardaire signé avec OpenAI en décembre dernier, abandonnant ainsi un accord conclu il y a moins de quatre mois. Ce revirement illustre la fragilité des partenariats noués autour de produits encore instables. Pour Disney, l'arrêt de Sora prive l'accord de sa raison d'être principale — l'entreprise avait probablement misé sur la génération vidéo pour ses productions créatives. La décision d'OpenAI de tuer le produit si rapidement soulève des questions sur la viabilité commerciale de Sora et sur la confiance que les grands groupes peuvent accorder à ses offres. Sora, l'outil de génération vidéo par IA d'OpenAI, avait été présenté comme une avancée majeure, mais n'a manifestement pas trouvé son marché en conditions réelles.

BusinessOpinion
1 source
4Le Big Data2h

Mirage lève 75 M$ auprès de General Catalyst pour booster son appli vidéo IA

Mirage, la startup américaine spécialisée dans la création vidéo par intelligence artificielle, a levé 75 millions de dollars auprès du Customer Value Fund de General Catalyst, portant son financement total à plus de 175 millions de dollars. Cet investissement est destiné au développement de nouveaux modèles pour Captions, son application phare de montage vidéo assisté par IA. La plateforme revendique aujourd'hui plus de 20 millions d'utilisateurs dans le monde — des créateurs de contenu individuels comme des équipes marketing de grandes entreprises telles que HubSpot, CoreWeave et King. En un an, l'application a été téléchargée 3,2 millions de fois et a généré 28,4 millions de dollars de revenus intégrés, avec plus de 200 millions de vidéos créées. Fait notable : seulement un quart des revenus provient des États-Unis, signe d'une audience résolument internationale. Ce financement marque une étape dans la transformation plus large de la startup, qui a changé de nom — passant de Captions à Mirage — pour affirmer son positionnement comme laboratoire d'IA à vocation industrielle. En janvier 2025, elle a adopté un modèle freemium pour concurrencer CapCut de ByteDance (plus d'un milliard de téléchargements, 323 millions d'utilisateurs actifs mensuels) et Edits de Meta. Elle développe désormais ce qu'elle appelle une « intelligence d'assemblage », capable de composer des vidéos à partir de sources multiples, ainsi qu'un modèle audio conçu pour mieux respecter les accents des locuteurs non anglophones — un besoin concret identifié auprès de ses utilisateurs internationaux. L'objectif affiché est de rapprocher sa suite marketing web et son application mobile Captions, pour permettre aux petites entreprises de produire des contenus vidéo à grande échelle, de manière automatisée. Ce tour de table s'inscrit dans un contexte d'investissement massif dans l'IA générative : en 2025, plus de la moitié des capitaux levés par le capital-risque mondial ont été orientés vers des startups IA, notamment dans des secteurs comme le marketing, où 71 % des directeurs prévoient d'augmenter significativement leurs dépenses en IA générative d'ici 2027 selon BCG. Mirage se positionne précisément à cette intersection entre création vidéo automatisée et besoins marketing des entreprises.

UEAvec 75 % des revenus générés hors États-Unis, l'application compte vraisemblablement une base d'utilisateurs européenne significative, mais aucune implication réglementaire ou institutionnelle directe pour la France ou l'UE n'est identifiée.

BusinessActu
1 source