
Roche déploie les usines IA NVIDIA à l'échelle mondiale pour accélérer la découverte de médicaments, les solutions diagnostiques et les avancées en fabrication
Roche, géant suisse de la pharmacie et du diagnostic, annonce le déploiement à grande échelle des AI Factories de NVIDIA dans ses sites à travers le monde. Cette infrastructure d'intelligence artificielle vise à transformer trois axes stratégiques du groupe : la découverte de nouveaux médicaments, les solutions diagnostiques et l'optimisation des processus de fabrication. Il s'agit de l'un des déploiements industriels les plus ambitieux de l'IA dans le secteur pharmaceutique.
L'enjeu est considérable pour l'industrie. La découverte de médicaments est un processus qui peut s'étendre sur dix à quinze ans et coûter plusieurs milliards de $. En intégrant des infrastructures d'IA massivement parallèles — capables de traiter des volumes immenses de données biologiques, génomiques et cliniques — Roche espère réduire significativement ces délais. Côté diagnostic, les modèles entraînés sur ces infrastructures pourraient améliorer la précision et la rapidité des analyses, notamment en anatomopathologie computationnelle et en imagerie médicale.
Les AI Factories NVIDIA reposent sur des clusters de GPU H100 et H200 interconnectés via la technologie NVLink et InfiniBand, offrant une puissance de calcul adaptée à l'entraînement de modèles de grande taille. Roche exploite déjà des capacités d'IA dans ses divisions Genentech (biotech) et Roche Diagnostics, ce qui confère à ce déploiement une base applicative concrète dès le lancement.
Ce partenariat s'inscrit dans une tendance de fond : les grands groupes pharmaceutiques — de Sanofi à AstraZeneca — investissent massivement dans des infrastructures IA propriétaires pour ne pas dépendre uniquement des hyperscalers cloud. Pour NVIDIA, c'est la validation de son positionnement "AI Factory" comme standard industriel au-delà du seul secteur tech.
Roche, entreprise pharmaceutique dont le siège européen est en Suisse, déploie des infrastructures IA à l'échelle mondiale, ce qui pourrait accélérer la R&D médicale et les capacités diagnostiques en Europe.
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