« Que deviendront les intelligences artificielles si elles doivent sans cesse utiliser les mêmes données ? »
L'article soulève la question de l'effondrement des modèles d'IA face à la saturation des données d'entraînement, notamment lorsque ces modèles commencent à s'entraîner sur du contenu généré par d'autres IA. Ce phénomène, illustré par des deepfakes comme une bagarre fictive entre Brad Pitt et Tom Cruise, pose un risque de dégradation progressive de la qualité et de la diversité des outputs. Le problème central est un cercle vicieux où les IA "s'auto-contaminent" avec leurs propres productions. --- Note : l'article fourni est très partiel (titre + légende d'image uniquement). Si tu as le corps complet de l'article, je peux faire un résumé plus précis.
Les chercheurs et régulateurs européens s'interrogent sur la durabilité des modèles entraînés sur des données synthétiques, un enjeu clé pour les politiques d'IA de l'UE.