SaaSpocalypse : l’IA menace-t-elle l’existence même des logiciels ?

L'intelligence artificielle ne sonnera pas le glas de tous les éditeurs de logiciels, mais elle condamne clairement ceux dont la valeur ajoutée reste superficielle. C'est le diagnostic que dresse Benoît Wambergue, vice-président Cloud chez Fortero, qui analyse ce que certains appellent déjà la « SaaSpocalypse » : l'obsolescence programmée d'une partie du secteur SaaS sous la pression des grands modèles de langage. Les outils les plus exposés sont les CRM basiques et les logiciels financiers standardisés, dont la logique repose sur des processus normés et des flux de données simples qu'un LLM performant peut aujourd'hui reproduire sans difficulté. La ligne de fracture court entre les « systèmes d'engagement », très dynamiques, et les « systèmes de records », qui stockent les nomenclatures industrielles, les structures de coûts et les règles métier complexes accumulées sur des années. Plus un logiciel traite des données brutes et peu structurées, plus il est substituable. À l'inverse, une profondeur fonctionnelle élevée constitue un bouclier contre la disruption.

Le phénomène dit de « vibe coding » illustre un autre risque, moins visible mais tout aussi structurel. Cette pratique, rendue possible par l'IA générative, permet de produire du code fonctionnel sans maîtriser la syntaxe, abaissant radicalement la barrière à l'entrée du développement logiciel. Le problème : les modèles de langage produisent souvent un code verbeux et peu élégant, et leur fenêtre de contexte limitée les empêche de saisir les interactions globales dans des applications comptant des millions de lignes. Une équipe qui perd la compréhension interne de son propre code perd aussi sa capacité de maintenance. Wambergue y voit un retour des vieux cauchemars informatiques : ces systèmes hybrides bricolés par des administrateurs isolés, devenus ingérables dès le premier bug sérieux. Le résultat sera une fracture nette entre développeurs chevronnés augmentés par l'IA et exécutants produisant des applications structurellement fragiles.

Face à la puissance de calcul, ce qui reste irremplaçable chez l'humain n'est pas la vitesse ni la mémoire, mais le discernement. L'IA répond à toute sollicitation sans en questionner le bien-fondé, ce qui mène mécaniquement à une inflation fonctionnelle qui alourdit les systèmes sans créer de valeur réelle. Dans les environnements industriels en particulier, un client demande souvent une fonctionnalité par habitude ou réflexe, non par nécessité stratégique. L'expert capable de dire « non » et d'orienter vers un standard plus efficace protège la stabilité à long terme du produit. C'est là que se jouera la recomposition du secteur : non pas entre humains et IA, mais entre éditeurs qui maîtrisent la règle métier complexe et ceux qui se contentaient de l'encapsuler dans du code. Les premiers survivront. Les seconds, moins certainement.