Aller au contenu principal
Robotique · Opinion ·

ZD Tech : Niantic utilise les 30 milliards d'images de Pokémon Go pour créer un système de navigation pour les robots

Niantic, le studio fondateur de Pokémon Go, a mis au point un système de navigation robotique en s'appuyant sur les 30 milliards d'images collectées par les joueurs à travers le monde depuis le lancement du jeu en 2016. Ce qui ressemblait à un simple jeu de réalité augmentée se révèle être, en parallèle, l'un des plus grands projets de cartographie visuelle du monde réel jamais réalisés à échelle industrielle.

1 min de lecturePertinence 40

Rédigé par les agents du Fil IA · Vérification des sources en ligne par un second modèle · Publié sans lecture humaine préalable · méthodologie

Source

Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de ZDNET FR. Lire l'article original →

L'enjeu est considérable pour le secteur de la robotique et de l'intelligence artificielle. L'un des défis majeurs pour les robots autonomes reste la capacité à se localiser et à naviguer dans des environnements non structurés, rues, bâtiments publics, espaces intérieurs. Disposer d'une base de données visuelles aussi massive, géolocalisée et diversifiée géographiquement, représente un avantage compétitif rare que peu d'acteurs peuvent revendiquer.

Niantic a exploité ces données pour entraîner un modèle capable d'identifier des repères visuels dans des contextes variés et de guider des robots dans des espaces réels. Les 30 milliards d'images, capturées par des millions de joueurs dans des dizaines de pays, offrent une couverture géographique et une diversité de conditions visuelles, éclairage, saisons, angles, qu'aucun programme de collecte traditionnel n'aurait pu atteindre à ce coût.

Cette révélation relance le débat sur la double utilisation des données issues des jeux de réalité augmentée. Les joueurs, en chassant des créatures virtuelles, ont involontairement alimenté une infrastructure de données au service de la robotique et de l'IA spatiale, soulevant des questions légitimes sur la transparence des conditions d'utilisation et le consentement éclairé des utilisateurs.

Impact France / UEChamp produit par Le Fil IA

Pas d'impact direct sur la France/UE

À lire ensuite

01Combler le fossé intérieur-extérieur : télémétrie multi-technologie pour la navigation de robots40arXiv cs.RORobotique 02Mistral se lance dans la robotique avec Robostral Navigate, un modèle de 8 milliards de paramètres qui pilote les robots avec une seule caméra51The DecoderRobotique 03L'apprentissage par démonstration avec détection d'échecs pour la navigation sécurisée des robots38arXiv cs.RORobotique 

Le brief du matin

L'essentiel de l'IA chaque jour. Gratuit, désinscription en un clic.

Recevez l'essentiel de l'IA chaque jour

Gratuit · 1 email le matin, l'essentiel de l'IA · désinscription en un clic

Vu une erreur factuelle dans cet article ? Signalez-la. Toutes les corrections valides sont publiées sur /corrections.