OpenClaw vs Hermes Agent : Nous Research domine le classement mondial d'OpenRouter avec son agent auto-améliorant

Nous Research met à jour Hermes Agent avec un mode page vierge pour épingler des ensembles d'outils

Nous Research a introduit une troisième option de configuration dans son framework d'agent open-source Hermes Agent : le mode « Blank Slate », annoncé le 20 juin 2026. Là où les deux modes existants, Quick Setup et Full Setup, proposent respectivement un démarrage clé en main via le portail Nous (avec authentification OAuth gratuite) ou une configuration manuelle exhaustive, Blank Slate adopte la logique inverse : l'agent démarre avec le strict minimum. Seuls trois éléments sont activés d'emblée, le fournisseur et le modèle de langage, les opérations sur les fichiers, et l'accès au terminal. Tout le reste est désactivé explicitement : navigation web, exécution de code, vision, mémoire, délégation, cron, plugins, serveurs MCP, compression et points de sauvegarde. Ce qui distingue ce mode d'un simple interrupteur est la manière dont la configuration est persistée. Blank Slate écrit deux clés dans les fichiers de configuration locaux : une liste platformtoolsets.cli et un champ agent.disabledtoolsets. Ce choix est ancré sur disque, ce qui signifie qu'une mise à jour via hermes update ne peut pas réactiver silencieusement un outil que l'utilisateur a délibérément laissé de côté. Pour des équipes travaillant sur plusieurs machines ou pour des environnements à contraintes de sécurité strictes, cette garantie de reproductibilité est concrète : la surface d'exposition de l'agent reste exactement celle qui a été choisie, sans dérive entre les versions. Les secrets (tokens) restent séparés des paramètres dans ~/.hermes/.env, tandis que la configuration non sensible va dans ~/.hermes/config.yaml. Hermes Agent est le framework d'auto-amélioration de Nous Research, conçu pour tourner en local sur la machine de l'utilisateur. Dans un contexte où les agents IA accumulent de plus en plus de capacités par défaut, accès réseau, mémoire persistante, exécution de code arbitraire, la question du contrôle de surface devient centrale pour les déploiements professionnels et sensibles. Blank Slate s'inscrit dans une tendance plus large de l'outillage agent vers le principe du moindre privilège : n'activer que ce dont un workflow précis a besoin, et rien d'autre. Après la configuration minimale, l'utilisateur peut choisir de rester sur cette base réduite ou de parcourir manuellement les options disponibles pour activer outil par outil ce qui est nécessaire, via les commandes hermes tools, hermes skills opt-in --sync ou hermes setup agent.

💬 Ce qui mérite l'attention ici, c'est pas le démarrage minimaliste, c'est que la config est persistée sur disque : une mise à jour ne peut pas réactiver silencieusement un outil que tu as consciemment laissé de côté. Pour des équipes qui déploient des agents en environnement contrôlé, c'est exactement la garantie qui manquait. Les agents qui accumulent des capacités par défaut à chaque update, c'est un vrai problème de sécurité que l'écosystème mettait sous le tapis.

Nous Research publie Hermes Desktop : une interface native multiplateforme pour Hermes Agent v0.15.2 avec sortie en streaming

Nous Research a lancé en prévisualisation publique Hermes Desktop, une application native disponible sur macOS, Windows et Linux, qui offre pour la première fois une interface graphique à son agent IA open source Hermes. Jusqu'ici limité à une interface en ligne de commande et à des passerelles de messagerie, Hermes Agent v0.15.2 dispose désormais d'une fenêtre native avec affichage en streaming des réponses, prévisualisation en temps réel des pages web, fichiers et sorties d'outils, un navigateur de fichiers, ainsi que des entrées et sorties vocales. L'application partage entièrement son cœur avec le CLI existant : configuration, clés API, sessions, compétences et mémoire sont communs à toutes les surfaces. Une conversation démarrée dans le bureau peut reprendre dans le terminal, et inversement, sans duplication d'état. Hermes Desktop a été démontré pour la première fois lors du keynote GTC de Jensen Huang avant d'être rendu disponible le 2 juin 2026. Ce lancement marque une étape importante dans l'accessibilité des agents IA autonomes pour le grand public. Hermes n'est pas un simple assistant de chat : c'est un agent qui planifie, exécute des actions et maintient un état persistant entre les sessions. La boucle d'apprentissage fermée le distingue des outils classiques : après une tâche complexe, l'agent génère des compétences réutilisables qui s'améliorent d'elles-mêmes lors des usages ultérieurs. La mémoire est gérée par l'agent lui-même, avec rappel inter-sessions via recherche FTS5 et résumé par LLM. En supprimant le prérequis du terminal, Nous Research ouvre Hermes à une population bien plus large d'utilisateurs non techniques, ce qui pourrait accélérer l'adoption des agents IA dans des flux de travail professionnels quotidiens. Nous Research s'inscrit dans une compétition croissante autour des agents IA autonomes et multiplateformes, face à des acteurs comme Anthropic avec Claude Code ou OpenAI avec ses capacités agentiques. Hermes se connecte à Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Email et CLI depuis une seule passerelle, avec un planificateur cron intégré et une délégation à des sous-agents isolés. L'exécution est sandboxée via cinq backends : local, Docker, SSH, Singularity et Modal. L'interopérabilité avec le Model Context Protocol (MCP) permet d'intégrer des outils externes. Pour les API, Nous Portal propose quatre niveaux d'abonnement (Free, Plus, Super, Ultra) donnant accès à plus de 300 modèles et à un Tool Gateway unifié qui route la recherche web via Firecrawl, la génération d'images via FAL et la synthèse vocale via OpenAI. Les prochaines questions porteront sur la stabilité hors prévisualisation et sur la capacité de la startup à tenir face aux ressources des géants du secteur.

L’agent IA OpenClaw passe au mobile mais … son lancement coince

L'agent IA open source OpenClaw a officiellement lancé ses applications mobiles iOS et Android le 29 juin 2026, après des mois de développement sous le nom de Clawdbot. Le projet, qui a reçu un soutien financier d'OpenAI, ne propose pas un simple chatbot enfermé dans une application classique : le smartphone fait office de télécommande pour un agent installé ailleurs, sur une machine personnelle ou un serveur cloud choisi par l'utilisateur. Pour fonctionner, l'application mobile doit se connecter à un « OpenClaw Gateway », à installer au préalable sur Mac, Linux ou Windows, puis associer le téléphone via un QR code. Une fois la connexion établie, l'interface mobile devient un tableau de bord complet : discussion avec l'assistant, mode vocal en temps réel, validation des actions, notifications quand l'agent attend une réponse ou termine une tâche, et accès optionnel à la caméra, l'écran, la position, les photos et le calendrier. Cette arrivée sur mobile change la donne sur plusieurs plans. D'abord parce qu'OpenClaw revendique une approche « local-first », où les clés, la configuration et les permissions restent chez l'utilisateur plutôt que sur les serveurs d'un grand groupe, à rebours des assistants intégrés des géants de la tech. Ensuite parce que la présence d'OpenClaw sur iOS en dit long sur Apple : la marque s'est longtemps montrée réticente face à des agents capables d'accéder largement à l'appareil. Son acceptation, même limitée, suggère un assouplissement progressif de ce verrouillage, un signal notable pour tout l'écosystème des agents IA mobiles qui cherchent à s'imposer sur les plateformes fermées. Le lancement n'est toutefois pas sans accroc. Sur Android, les premiers retours sont mauvais, avec une note de seulement 2,2 étoiles sur le Play Store : plantages, échecs d'association avec le Gateway et interface jugée inachevée reviennent dans les critiques. La version iOS semble un peu plus aboutie, mais reste loin d'une expérience fluide. Ces débuts compliqués rappellent une règle classique de la tech grand public : arriver sur mobile est une chose, y fonctionner correctement dès le premier jour en est une autre. OpenClaw gagne malgré tout une présence stratégique sur les deux plateformes dominantes, et la proposition reste rare, un agent IA open source pilotable depuis un smartphone tout en gardant le contrôle de ses données. Reste à transformer cette promesse technique en outil stable, sous peine de voir les premières impressions négatives freiner durablement l'adoption.

Nous Research déploie trois voies d'intégration pour Hermes Agent et Buzz, l'espace de travail Nostr open source de Block pour humains et agents

Nous Research a annoncé le déploiement du support de son agent Hermes Agent pour Buzz, l'espace de travail open source et auto-hébergeable de Block conçu pour que humains et agents IA partagent les mêmes canaux de discussion. Buzz repose sur le protocole Nostr : chaque message y est un événement signé sur un relais que l'utilisateur possède, et chaque participant, humain ou agent, correspond à une paire de clés cryptographiques. Ce modèle remplace le système classique de jetons de bot et donne à chaque agent sa propre identité, ses propres appartenances à des canaux et sa propre traçabilité. Buzz est distribué sous licence Apache-2.0 et compte 18 800 étoiles sur GitHub, tandis que Hermes Agent est publié sous licence MIT. L'intégration propose trois façons de connecter les deux systèmes : un runtime géré directement dans Buzz Desktop, sans configuration, où Hermes apparaît automatiquement dans les paramètres après installation d'un lanceur placé dans le dossier ~/.local/bin ; un pont de relais qui fait transiter les échanges par WebSocket entre un canal Buzz et une instance Hermes hébergée, en partageant configuration, identifiants, mémoire et compétences ; et enfin une passerelle native, l'option la plus aboutie, qui traite Buzz comme une plateforme de messagerie à part entière au même titre que Telegram ou Discord, avec gestion des canaux, messages directs, mentions, réponses en fil, réactions, images et envois programmés. Cette annonce compte pour les équipes techniques qui cherchent à déployer des agents conversationnels sans dépendre d'une infrastructure propriétaire ou d'un fournisseur cloud unique. Les développeurs indépendants et petites équipes peuvent faire tourner l'ensemble via Buzz Desktop sans configuration particulière, tandis que les équipes de plateforme de taille intermédiaire constituent la cible la plus naturelle, le relais reposant sur des briques déjà répandues comme Postgres, Redis et S3 ou MinIO. Pour les grandes entreprises, Nous Research recommande de traiter ce déploiement comme un projet pilote, les clients mobiles et les mécanismes d'approbation des flux de travail restant encore en cours de finalisation. Les cas d'usage concrets évoqués incluent la mémorisation d'incidents à partir de l'historique des canaux, la revue de code organisée par branche comme s'il s'agissait de salons de discussion, la rédaction automatique de notes de version par un agent, ou encore l'envoi de rapports programmés par tâche cron. Sur le plan technique, la voie de la passerelle native fait transiter les messages entrants via une connexion WebSocket Nostr persistante authentifiée par le protocole NIP-42, avec signature BIP-340 sans dépendance externe, et un repli automatique sur un système d'interrogation en ligne de commande toutes les quatre secondes en cas de besoin. Les sorties passent systématiquement par la ligne de commande buzz. Les réglages par défaut privilégient la confidentialité : l'agent ne répond dans les canaux que lorsqu'il est explicitement mentionné, l'accès est restreint à une liste de clés publiques autorisées, et les journaux d'exécution des outils restent masqués du canal. Les événements sont dédupliqués par identifiant unique pour éviter les répétitions. Nous Research précise toutefois que Buzz Desktop approuve automatiquement les permissions des outils, recommandant donc de réserver ces agents aux seuls propriétaires du compte. La documentation complète, la référence de l'adaptateur Buzz et le dépôt GitHub sont disponibles pour les équipes souhaitant expérimenter cette intégration.

💬 Cette histoire d'identité par paire de clés plutôt que par jeton de bot, c'est la vraie bonne idée : ça donne enfin une traçabilité propre aux agents, sans dépendre d'un fournisseur cloud qui décide un jour de couper l'accès. Bon, sur le papier la passerelle native a l'air solide, mais Nous Research le dit lui-même, en entreprise Buzz Desktop approuve les permissions des outils sans broncher, donc réserver ça aux propriétaires du compte, c'est pas une option, c'est une obligation. Reste à voir si ça tient face à un vrai volume de messages, parce que du open source bien pensé, j'en ai vu partir en fumée dès que la charge arrive.