Amazon a annoncé un investissement de 50 milliards de dollars dans OpenAI, et AWS a ouvert les portes de son laboratoire de puces Trainium en visite privée. Ce chip maison a séduit des acteurs majeurs de l'IA comme Anthropic, OpenAI et même Apple. Trainium s'impose ainsi comme un concurrent sérieux aux GPU Nvidia dans la course à l'infrastructure IA.
Elon Musk a annoncé la construction d'une usine de fabrication de puces baptisée "Terafab" à Austin, Texas, cogérée par Tesla et SpaceX. L'objectif est de produire des puces à grande échelle pour la robotique, l'IA et les data centers spatiaux. Cependant, des experts soulignent que Musk n'a aucune expérience dans la production de semi-conducteurs et un historique de promesses non tenues, tandis que la construction d'une telle usine nécessite des milliards de dollars et plusieurs années.
Palantir est une entreprise technologique controversée de la Silicon Valley, spécialisée dans l'analyse de données massives et la surveillance, très appréciée des services de renseignement américains. Proche de l'administration Trump, elle fournit des outils d'IA avancés aux agences de renseignement et à l'armée américaine. Elle est considérée comme l'une des entreprises les plus influentes — et les plus opaques — dans le domaine de la défense et de la sécurité nationale. > Note : le résumé est basé sur le titre et le chapeau fournis — le corps complet de l'article n'était pas inclus.
UEPalantir opère également en Europe, notamment avec des contrats gouvernementaux et militaires dans plusieurs pays de l'UE, soulevant des questions sur la souveraineté des données européennes.
Des psychologues de l'Université de Toronto publient une tribune dans Communications Psychology alertant sur les risques d'une IA "sans friction" : en supprimant l'effort cognitif et social, ces outils pourraient affaiblir l'apprentissage, la motivation et la construction du sens. La chercheuse Emily Zohar, avec Paul Bloom et Michael Inzlicht, souligne que la difficulté — rumination, désaccord, persistance — joue un rôle fondamental dans le développement des compétences et des relations humaines. Si les produits finaux s'améliorent grâce à l'IA, c'est précisément le processus intermédiaire, jugé essentiel, qui risque d'être érodé.
