OPINION. « L’être humain tel que nous le connaissons est appelé à s’effacer », par Sylvain Fort, ancienne plume d’Emmanuel Macron

Sam Altman (OpenAI) dit qu’il s’est trompé, l’IA ne va pas faire si mal que ça à l’emploi

Sam Altman, PDG d'OpenAI, a publiquement reconnu s'être trompé dans ses prédictions sur l'impact de l'intelligence artificielle sur le marché du travail. Dans des déclarations récentes, il a admis que la vague de destructions d'emplois massives qu'il anticipait n'a pas encore eu lieu, malgré l'essor spectaculaire des outils d'IA générative ces dernières années. Des études menées aux États-Unis confirment cette lecture : les données macroéconomiques ne montrent pas encore de perturbation significative de l'emploi attribuable directement à l'IA, même si Altman ne s'avance pas sur des chiffres précis. Cette mea culpa a une portée réelle dans le débat public autour de l'IA. Pendant des années, la crainte d'une automatisation massive a dominé les discussions, poussant gouvernements et syndicats à anticiper des plans de reconversion à grande échelle. Que le principal artisan de la révolution des LLMs reconnaisse lui-même s'être trompé sur le tempo recentre le débat : l'IA transforme le travail, mais plus lentement et différemment que prévu. Altman a également profité de l'occasion pour dénoncer ce qu'il appelle l'AI washing, pratique par laquelle certaines entreprises invoquent l'intelligence artificielle pour légitimer des suppressions de postes qui auraient été décidées de toute façon pour des raisons économiques. Ce phénomène brouille la compréhension réelle des effets de l'IA sur l'emploi. Si l'impact reste limité pour l'instant, Altman lui-même n'écarte pas que la situation évolue significativement dans les prochaines années, à mesure que les modèles gagnent en autonomie.

💬 Que le principal architecte des LLMs reconnaisse s'être planté sur le timing, c'est déjà pas rien. L'emploi résiste mieux que prévu, et le coup de l'AI washing qu'il pointe (des entreprises qui licencient pour des raisons classiques et mettent ça sur le dos de l'IA) m'avait frappé depuis un moment. "Pas encore" n'est pas "jamais", il le dit lui-même, mais au moins on peut arrêter de planifier des reconversions massives pour le mauvais scénario.

The Download : le bien-être animal conquis par l'AGI, et la Maison Blanche dévoile sa politique IA

Le mouvement de bien-être animal de la Bay Area explore comment l'IA générale pourrait réduire la souffrance animale, avec des militants et chercheurs réunis à San Francisco pour discuter d'agents IA dans le lobbying et de viande cultivée par IA. La Maison Blanche a dévoilé son cadre de politique IA, Trump souhaitant que le Congrès le codifie en loi tout en bloquant les réglementations étatiques, tandis que le Pentagone adopte Palantir comme système militaire central pour le ciblage d'armes. Par ailleurs, Elon Musk a été reconnu coupable d'avoir induit en erreur les investisseurs de Twitter avant son rachat à 44 milliards de dollars, et OpenAI prévoit d'afficher des publicités aux utilisateurs gratuits de ChatGPT pour financer ses coûts de calcul croissants.

Le fondateur d’Apple donne son avis sur l’IA, et il n’y va pas de main morte

Steve Wozniak, cofondateur d'Apple et figure emblématique de la Silicon Valley, a exprimé dans une interview accordée à Fox Business une franche désillusion vis-à-vis de l'intelligence artificielle générative. Il affirme être « déçu souvent » par les outils actuels et admet les utiliser rarement. Ses deux critiques principales : l'incapacité des IA à reproduire l'émotion humaine, et un problème de fiabilité persistant. Quand il interroge un système comme ChatGPT, il obtient des réponses longues, structurées et factuelles — là où un humain raconterait, contextualiserait, partagerait une expérience subjective. Cette dimension émotionnelle et intentionnelle lui semble fondamentalement absente des modèles actuels. Sur la fiabilité, il est tout aussi catégorique : « Je veux un contenu fiable à chaque fois », une exigence que les LLM actuels ne remplissent pas, capables de produire des réponses convaincantes mais parfois fausses, sans signaler leurs propres limites. Ces critiques ont un poids particulier dans le contexte actuel, où l'IA s'immisce dans des domaines à fort enjeu — éducation, santé, information — et où la confiance des utilisateurs est un enjeu central. Si les modèles de langage sont conçus pour optimiser pertinence et clarté, ils ne garantissent pas une authenticité ni une constance qui permettraient de les ériger en sources d'autorité. Pour Wozniak, tant que cette fiabilité n'est pas acquise, l'IA reste un outil d'assistance, pas un substitut au jugement humain. C'est une préoccupation partagée par de nombreux acteurs du secteur, notamment sur les risques de désinformation ou de décisions automatisées mal fondées dans des contextes critiques. Cette prise de position intervient dans un moment de tension stratégique pour Apple elle-même. L'entreprise a lancé en 2024 Apple Intelligence avec l'ambition affichée de rattraper OpenAI, Google et Microsoft sur le terrain de l'IA, mais plusieurs fonctionnalités annoncées tardent à être déployées, signe d'une progression prudente. Tim Cook, lui, décrit l'IA comme « profondément enrichissante et potentiellement très positive » pour l'expérience utilisateur — un contraste saisissant avec le scepticisme de son cofondateur historique, qui n'a plus de rôle opérationnel dans l'entreprise. Wozniak s'inscrit ainsi dans une tradition de voix critiques venues de l'intérieur même de la tech — des figures comme Geoffrey Hinton ou Yann LeCun qui, chacun à leur manière, ont formulé des réserves profondes sur la trajectoire actuelle de l'IA. Son discours rappelle que l'enthousiasme industriel autour de ces technologies ne fait pas l'unanimité, y compris parmi ceux qui ont bâti le monde numérique d'aujourd'hui.

À cause d’une conversation avec l’IA, un Français s’est retrouvé dans le viseur du FBI

Un homme d'une trentaine d'années résidant à Strasbourg a été interpellé par le RAID après que ses échanges avec une intelligence artificielle ont déclenché une alerte remontée jusqu'au FBI américain. Le trentenaire, dont l'identité n'a pas été rendue publique, avait délibérément tenu des propos provocateurs lors d'une conversation avec un chatbot, affirmant vouloir "tester la surveillance de l'intelligence artificielle". Ces messages ont suffi à mettre en mouvement une chaîne de signalement transatlantique aboutissant à une intervention des forces d'élite françaises à son domicile. L'incident illustre de façon concrète la réalité des systèmes de modération et de signalement intégrés aux grandes plateformes d'IA. Contrairement à ce que croient de nombreux utilisateurs, les conversations avec ces outils ne sont pas hermétiques : lorsqu'un contenu est jugé menaçant, les éditeurs ont l'obligation légale, notamment aux États-Unis, de le signaler aux autorités compétentes. Pour cet homme, le "test" s'est transformé en une confrontation directe avec le RAID, unité d'intervention réservée aux situations les plus graves. Cette affaire intervient dans un contexte où les questions de surveillance des conversations avec les IA alimentent un débat croissant en Europe et aux États-Unis. Les principaux acteurs du secteur, dont OpenAI et Anthropic, disposent de politiques de signalement aux forces de l'ordre en cas de menaces crédibles. La coopération judiciaire franco-américaine a ici fonctionné avec une rapidité remarquable, soulignant que l'anonymat perçu face à un chatbot est largement illusoire.