Les investissements en IA s'accélèrent : Deepseek prépare une levée record et Core Automation quadruple sa valorisation en quelques semaines

Le duel Anthropic-OpenAI s’accélère, quel impact pour les investisseurs en 2026 ?

Anthropic a franchi le seuil des 30 milliards de dollars de revenus annualisés en avril 2026, dépassant ainsi OpenAI qui affiche environ 24 à 25 milliards selon les dernières estimations. Cette progression fulgurante repose en grande partie sur Claude Code, l'outil d'agent de codage développé par la startup, qui lui a permis de capter près d'un tiers des clients entreprise américains en mars 2026. En seulement quelques mois, Anthropic est passé de 9 milliards de dollars de revenus annualisés fin 2025 à plus de 30 milliards, soit une croissance de plus de 230 % en moins d'un an. Les deux entreprises, dont les revenus combinés dépassent désormais 50 milliards de dollars annualisés, préparent toutes deux une entrée en bourse prévue pour le second semestre 2026, ce qui en fait les deux IPO technologiques les plus attendues du moment. Ce duel redessine les priorités de tout le secteur. La clé de la croissance d'Anthropic réside dans sa concentration sur les usages professionnels, qui génèrent une consommation de tokens bien plus élevée que les applications grand public. Un nombre restreint d'entreprises clientes peut ainsi produire davantage de revenus qu'une large base d'utilisateurs occasionnels. OpenAI, longtemps porté par le succès massif de ChatGPT, ajuste désormais sa stratégie en réponse : l'entreprise met l'accent sur Codex et ses outils orientés développeurs, cherchant à maximiser la valeur générée par utilisateur plutôt que le volume d'adoption. Pour les investisseurs, cela signifie que la rentabilité par usage prime désormais sur la popularité brute, un changement de paradigme qui redéfinit les critères de valorisation dans l'ensemble de l'industrie. La rivalité entre les deux acteurs dépasse cependant le seul terrain commercial. Selon des analyses relayées par le Wall Street Journal, OpenAI aurait alerté ses propres investisseurs sur la dynamique concurrentielle d'Anthropic, signe d'une tension croissante entre les deux laboratoires. Cette guerre d'influence a déjà eu des répercussions sur les marchés : la montée en puissance d'Anthropic aurait contribué à une chute de près de 1 000 milliards de dollars de valorisation dans certains segments logiciels en février 2026. Les comparaisons financières directes restent toutefois complexes, des investisseurs comme ceux de Khosla Ventures soulignant que les méthodes comptables des deux entreprises divergent, notamment sur le traitement des commissions versées aux fournisseurs cloud. Alors que les deux IPO approchent, les capitaux disponibles risquent de se concentrer sur ces deux pôles dominants, laissant moins d'espace pour le reste de l'écosystème IA.

💬 C'est Claude Code qui a renversé la table, pas une nouvelle version de modèle ou un lancement en fanfare. Des clients enterprise qui font tourner des agents toute la journée génèrent des revenus qu'une base de millions d'abonnés à 20 euros ne peut pas suivre, et ça, OpenAI l'a compris trop tard. Pour les startups IA en Europe, deux IPOs à 50 milliards cumulés vont concentrer les capitaux comme on n'a pas vu depuis longtemps.

Le directeur des opérations d'Uber juge que l'IA ne rentabilise pas ses investissements

Le directeur des opérations d'Uber, Andrew Macdonald, a déclaré ce week-end lors d'un podcast que l'entreprise ne constate pas d'augmentation claire de la productivité malgré l'utilisation généralisée d'outils d'aide à la programmation basés sur l'IA par ses équipes d'ingénieurs. Cette admission intervient après que le directeur technique d'Uber, Praveen Neppalli Naga, avait révélé le mois dernier que la consommation explosive d'outils comme Claude Code avait conduit l'entreprise à épuiser l'intégralité de son budget IA en quelques mois seulement, bien avant la fin de l'année. Macdonald a précisé que la situation a forcé les dirigeants à réfléchir à la manière de maîtriser les coûts liés à la consommation de tokens. "Si vous n'êtes pas capable de tracer une ligne directe entre les dépenses et les fonctionnalités utiles livrées à vos utilisateurs, les coûts deviennent difficiles à justifier", a-t-il affirmé. Ce constat illustre une tension croissante dans l'industrie tech : les dépenses en IA s'envolent sans que le retour sur investissement soit clairement mesurable. Pour Uber, dont l'activité repose sur des milliers d'ingénieurs développant en permanence des fonctionnalités critiques, l'incapacité à relier directement les coûts IA aux gains de productivité pose un problème de gouvernance budgétaire concret. D'autres projets IA en dehors du domaine du développement logiciel ont simplement échoué ou généré des effets indésirables, renforçant le sentiment que l'enthousiasme autour de l'IA devance largement les résultats tangibles. Uber n'est pas un cas isolé. De nombreuses entreprises peinent à absorber la transition d'Anthropic vers une facturation basée sur la consommation de tokens, un modèle qui complique fortement la prévision des coûts. Malgré tout, la plupart continuent d'absorber ces dépenses élevées, faute d'alternatives crédibles à court terme. Ce phénomène révèle une fracture naissante entre les discours optimistes des PDG sur la valeur de l'IA et la réalité opérationnelle vécue par les équipes qui l'utilisent au quotidien. La prochaine étape pour des groupes comme Uber sera d'imposer des métriques précises de ROI avant d'autoriser tout accroissement supplémentaire des budgets alloués aux outils d'IA générative.

La valorisation de N8N double à 4,42 milliards d’euros alors que SAP accélère sur les workflows de l’IA d’entreprise

La plateforme d'automatisation de workflows n8n vient de voir sa valorisation doubler pour atteindre 4,42 milliards d'euros, à la faveur d'une entrée au capital du groupe allemand SAP. L'opération s'inscrit dans une séquence d'acquisitions et de prises de participation menées par SAP en l'espace de quelques semaines seulement, ciblant des acteurs clés de la chaîne de valeur de l'intelligence artificielle d'entreprise. Après Dremio, spécialiste de la gestion des données, et Prior Labs, orienté modèles IA, n8n devient la troisième pièce du puzzle stratégique de l'éditeur de Walldorf. Cette montée au capital dépasse le cadre d'un simple investissement financier. SAP cherche à positionner ses solutions au coeur des architectures d'agents IA qui se déploient rapidement dans les grandes entreprises, un marché en pleine ébullition où la maîtrise des workflows d'orchestration est devenue un avantage compétitif décisif. Pour n8n, dont le modèle open-source a séduit des centaines de milliers de développeurs, l'adossement à SAP ouvre les portes d'un écosystème de clients grands comptes que la startup n'aurait pu atteindre seule. SAP, dont le coeur de métier reste les ERP, doit réinventer sa proposition de valeur face à la montée en puissance de Microsoft, Salesforce et ServiceNow sur le terrain de l'automatisation intelligente. En constituant rapidement un portefeuille d'actifs spécialisés autour des données, des modèles et des workflows, le groupe allemand parie sur une intégration verticale qui lui permettrait de proposer une offre IA bout en bout à ses 440 000 clients dans le monde.

💬 La vraie cohérence de la stratégie SAP commence à apparaître. Dremio pour les données, Prior Labs pour les modèles, n8n pour l'orchestration, tout ça en quelques semaines, c'est une pile IA verticale qu'ils assemblent vite et bien. Reste à voir si n8n, outil adoré des devs précisément parce qu'il n'est pas SAP, survit au contact des grands comptes enterprise.

Anthropic pourrait lever des fonds sur une valorisation record de 1000 milliards $

Anthropic prépare ce qui pourrait devenir la plus importante levée de fonds de l'histoire des entreprises technologiques privées. Selon le Financial Times et Reuters, la startup américaine envisage de lever jusqu'à 50 milliards de dollars dès l'été 2026, ce qui propulserait sa valorisation aux alentours de 900 milliards de dollars, voire au seuil symbolique de 1 000 milliards. Pour donner la mesure de cette trajectoire, le chiffre d'affaires annualisé d'Anthropic est passé de 1 milliard de dollars en janvier 2025 à 30 milliards en avril 2026, et devrait franchir le cap des 45 milliards dans les prochains mois, contre 9 milliards l'année précédente. Des fonds comme Lightspeed Venture Partners et General Catalyst seraient parmi les candidats à participer à l'opération. La startup, fondée en 2021 par d'anciens cadres d'OpenAI, est déjà soutenue financièrement par Amazon et Google. Cette valorisation potentielle placerait Anthropic devant OpenAI dans la hiérarchie des entreprises privées les mieux valorisées au monde, signalant un basculement dans la perception des investisseurs vis-à-vis de l'IA. Les fonds levés serviraient principalement à financer l'expansion de l'infrastructure cloud et des capacités de calcul nécessaires à l'entraînement des prochains modèles, dont le futur Mythos. Développer un modèle génératif de pointe exige des milliers de GPU spécialisés, des centres de données massifs et une consommation énergétique colossale, ce qui rend l'accès aux ressources matérielles aussi stratégique que la recherche elle-même. Cette dynamique pousse les investisseurs à traiter l'IA comme une infrastructure mondiale au même titre qu'Internet ou le cloud, justifiant des niveaux de capitalisation autrefois réservés aux géants industriels cotés en bourse. La montée en puissance d'Anthropic s'explique par plusieurs facteurs structurels. Sur le terrain professionnel, son assistant Claude gagne rapidement du terrain face à OpenAI, notamment auprès des développeurs via Claude Code, apprécié pour l'automatisation de tâches de programmation et d'analyse. L'entreprise bénéficie d'une réputation de fiabilité et de sécurité qui lui ouvre les portes des grandes entreprises. Pour sécuriser son accès aux puces et aux infrastructures nécessaires au déploiement de Mythos, Anthropic aurait signé des accords stratégiques avec Amazon Web Services, Google et le fabricant de semi-conducteurs Broadcom, cherchant à éviter les tensions d'approvisionnement qui paralysent déjà une partie du marché. La course aux ressources de calcul est désormais aussi déterminante pour l'avenir de l'IA que la qualité des modèles eux-mêmes.

💬 30 milliards de revenus annualisés en quinze mois, c'est pas de la finance, c'est de la physique. Ce qui m'intéresse vraiment, c'est que Claude Code est cité comme moteur de croissance, et ça colle parfaitement avec ce que je vois au quotidien. La valorisation à 1 000 milliards suit, mais au fond c'est juste pour acheter des GPUs par milliers et de l'électricité, parce que c'est là que se joue la course maintenant.