OpenAI crée un protocole réseau avec AMD, Broadcom, Intel, Microsoft et NVIDIA pour résoudre les goulets d'étranglement des supercalculateurs IA
OpenAI a annoncé la mise au point du protocole réseau MRC en collaboration avec AMD, Broadcom, Intel, Microsoft et NVIDIA. Ce protocole open source permet de transmettre des données simultanément sur des centaines de chemins entre les GPU, là où les architectures traditionnelles n'en empruntent qu'un à la fois. Là où les infrastructures classiques nécessitent trois ou quatre couches de commutateurs réseau pour relier des dizaines de milliers de puces, MRC n'en requiert que deux pour interconnecter plus de 100 000 GPU. Le protocole est déjà opérationnel sur le supercalculateur Stargate d'OpenAI.
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Cette simplification de l'architecture réseau a des conséquences directes sur les coûts et la consommation d'énergie des centres de données d'IA. Supprimer une à deux couches de commutateurs représente une économie substantielle en matériel, en câblage et en électricité, à une époque où les dépenses en infrastructure IA atteignent des dizaines de milliards de dollars par an. Pour les opérateurs de supercalculateurs, cette approche permet d'atteindre des échelles inédites tout en maîtrisant la facture énergétique, un enjeu majeur alors que la consommation des data centers est de plus en plus scrutée.
Le projet Stargate, dont les investissements annoncés dépassent 500 milliards de dollars sur plusieurs années, illustre l'ambition d'OpenAI de bâtir sa propre infrastructure de calcul à très grande échelle. La création d'un protocole open source, développé en consortium avec les principaux fabricants de semi-conducteurs et Microsoft, signale une volonté de standardiser les communications entre GPU à l'échelle des supercalculateurs modernes. En ouvrant MRC, OpenAI mise sur une adoption large qui pourrait en faire un standard de fait pour l'industrie.
Le protocole MRC pourrait réduire la consommation énergétique des supercalculateurs IA, un enjeu directement encadré par la réglementation européenne sur l'efficacité énergétique des centres de données.
Enlever une à deux couches de commutateurs sur 100 000 GPU, ça veut dire des centaines de millions en matériel et en électricité économisés, pas un détail à cette échelle. Ce qui me frappe, c'est qu'OpenAI ouvre le protocole en consortium avec AMD, Broadcom, Intel et NVIDIA, plutôt que de le garder propriétaire. La stratégie est lisible : faire de MRC un standard de fait avant que quelqu'un d'autre s'y colle.