L'automatisation des tâches par Gemini est lente,…

Gemini franchit un cap symbolique sur mobile en prenant littéralement le contrôle des applications à la place de l'utilisateur. Testé sur le Pixel 10 Pro et le Galaxy S26 Ultra, cette nouvelle fonctionnalité d'automatisation des tâches permet à l'assistant IA de naviguer dans des apps, passer des commandes et déclencher des actions sans intervention humaine — une première sur smartphone grand public.

L'enjeu dépasse la simple commodité. Depuis des années, les assistants vocaux promettent une interaction naturelle avec le téléphone mais se cantonnent à des réponses textuelles ou à des raccourcis basiques. Avec cette approche, Google tente de concrétiser la vision d'un agent IA véritablement opérationnel, capable d'agir dans des interfaces conçues pour les humains — ce que l'industrie appelle l'"agentic AI".

Pour l'heure, la fonctionnalité reste en version bêta et limitée à un nombre restreint de services : quelques plateformes de livraison de repas et d'applications de transport. L'expérience est décrite comme lente et parfois maladroite. Elle ne résout aucun problème urgent que l'utilisateur ne pouvait déjà gérer seul. Mais le principe fonctionne — hors démo contrôlée, hors keynote soigneusement scénarisée.

C'est précisément ce dernier point qui marque une rupture. Les démonstrations d'agents IA sur mobile ont longtemps semblé prometteuses sur scène avant de décevoir en conditions réelles. Que Gemini y parvienne, même imparfaitement, sur du matériel commercialisé suggère que l'automatisation contextuelle sur smartphone n'est plus un horizon lointain — mais une trajectoire engagée.

2AI News

L'automatisation robotisée reste pertinente, mais l'IA en transforme le fonctionnement

L'automatisation robotisée des processus (RPA) s'est imposée comme une solution fiable pour réduire les tâches manuelles répétitives dans les entreprises — saisie de données, traitement de factures, génération de rapports. Adoptée massivement dans la finance, les opérations et le support client, cette technologie repose sur des bots logiciels qui suivent des règles fixes. Des éditeurs comme Blue Prism (désormais intégré à SS&C Technologies) et Appian ont construit des plateformes entières autour de ce modèle. Mais avec la montée en puissance de l'intelligence artificielle, ces mêmes acteurs élargissent aujourd'hui leur offre vers ce qu'ils appellent l'« automatisation intelligente ». La limite fondamentale du RPA classique, c'est sa rigidité : dès que les données ne sont pas structurées — un message, un document, une image — les bots échouent ou nécessitent une maintenance coûteuse. Les grands modèles de langage (LLM) changent la donne en permettant d'interpréter du texte libre, d'extraire des informations pertinentes et de prendre des décisions contextuelles. McKinsey estime que l'IA générative pourrait automatiser des tâches de communication et de prise de décision, là où le RPA ne touchait que la gestion de données routinières. En pratique, les deux technologies se complètent : l'IA interprète les entrées variables et passe des données structurées aux bots RPA pour l'exécution. Cette combinaison permet d'étendre l'automatisation sans abandonner les systèmes existants. Le RPA conserve un avantage réel là où la prévisibilité est critique — paie, conformité réglementaire, audit financier — car ses bots produisent des résultats traçables et reproductibles, qualités indispensables dans les environnements régulés. La transition reste progressive : la plupart des organisations continuent de s'appuyer sur leurs infrastructures RPA existantes tout en intégrant des couches d'IA là où elles apportent une valeur ajoutée concrète, ce qui reflète une réalité de marché où le remplacement brutal cède la place à une hybridation pragmatique.

UELes entreprises européennes utilisant des plateformes RPA dans des secteurs régulés (finance, conformité) peuvent s'appuyer sur cette analyse pour planifier une hybridation progressive avec l'IA générative sans refonte de leurs systèmes existants.

OutilsOutil

1 source

L'automatisation des tâches par Gemini est lente, maladroite et vraiment impressionnante

À lire aussi

L'automatisation des tâches par Gemini est là, et c'est bluffant

L'automatisation robotisée reste pertinente, mais l'IA en transforme le fonctionnement

My Computer : Manus permet à son agent IA d’automatiser des tâches sur votre ordinateur

Le Mac devrait avoir droit à une application Gemini