Aller au contenu principal
Apptronik recrute un nouveau CPO, une avancée majeure
RobotiqueRobotics Business Review7sem· 2 min de lecture

Apptronik recrute un nouveau CPO, une avancée majeure

Source originale ↗·

Apptronik, la startup texane spécialisée dans la robotique humanoïde, vient de recruter Daniel Chu comme directeur produit (CPO). Chu est surtout connu pour avoir piloté le lancement du premier service de voitures autonomes sans conducteur humain chez Waymo, avant de rejoindre 23andMe en tant que CPO pour y développer des solutions de santé personnalisée. Cette nomination s'accompagne de plusieurs autres recrutements issus d'Amazon, Boston Dynamics et Paramount+. Elle intervient quelques semaines après qu'Apptronik a bouclé une levée de fonds Série A de 935 millions de dollars, l'une des plus importantes jamais réalisées dans le secteur de la robotique. La société, basée à Austin au Texas, s'apprête à commercialiser son robot humanoïde phare, Apollo, destiné dans un premier temps aux environnements industriels.

Ce recrutement marque un tournant stratégique : Apptronik ne se présente plus comme un laboratoire de recherche avancée, mais comme une entreprise en phase d'industrialisation et de conquête commerciale. La présence de Chu est particulièrement significative parce qu'il a déjà traversé ce passage critique entre innovation de laboratoire et déploiement à grande échelle dans deux domaines exigeants, la conduite autonome et la médecine de précision. Pour le secteur de la robotique humanoïde, qui peine encore à démontrer sa viabilité en dehors des démonstrations contrôlées, cette crédibilité opérationnelle est un signal fort. L'ambition affichée d'Apptronik dépasse les entrepôts : l'entreprise cible à terme les soins aux personnes âgées, un marché colossal face au vieillissement démographique mondial, où les robots pourraient compenser le manque de personnel soignant.

La robotique humanoïde traverse une période d'accélération sans précédent, portée par des acteurs comme Figure AI, 1X Technologies, Tesla avec Optimus ou encore Boston Dynamics. Apptronik se distingue par sa feuille de route progressive : applications industrielles d'abord, santé et aide à domicile ensuite. Le CEO Jeff Cardenas résume cette vision en parlant d'une "étoile du Nord" orientée vers les soins assistés. Chu, de son côté, décrit les robots humanoïdes comme une "IA incarnée", une rupture avec les logiciels cantonnés aux écrans, vers une plateforme universelle capable d'interagir physiquement avec le monde réel. Avec 935 millions en caisse et une équipe dirigeante renforcée, Apptronik dispose désormais des ressources pour tenter de transformer cette vision en réalité industrielle dans les prochaines années.

Dans nos dossiers

Cet article vous a été utile ?

Vu une erreur factuelle dans cet article ? Signalez-la. Toutes les corrections valides sont publiées sur /corrections.

À lire aussi

Un robot de course bat largement les humains au semi-marathon et établit un nouveau record
1Ars Technica AI 

Un robot de course bat largement les humains au semi-marathon et établit un nouveau record

Le 19 avril 2026 à Pékin, un robot humanoïde conçu par le fabricant chinois de smartphones Honor a remporté un semi-marathon face à des coureurs humains, bouclant les 21 kilomètres en 50 minutes et 26 secondes en toute autonomie. Ce temps dépasse le record du monde humain de 57 minutes et 20 secondes, récemment établi par le coureur ougandais Jacob Kiplimo lors du Semi-Marathon de Lisbonne. Plusieurs équipes de robots participaient à l'épreuve, et les machines les plus rapides ont toutes devancé les meilleurs compétiteurs humains présents ce jour-là. Ce résultat illustre la vitesse à laquelle les capacités physiques des robots humanoïdes progressent, notamment en matière d'endurance et de navigation autonome sur de longues distances en environnement réel. Pour l'industrie robotique chinoise, qui accélère massivement la production de ces machines en vue d'applications concrètes, c'est une preuve publique que les humanoïdes peuvent fonctionner de façon fiable hors des laboratoires. Pour les ingénieurs, c'est aussi une démonstration que des innovations issues de l'électronique grand public, comme les systèmes de refroidissement liquide adaptés des smartphones, peuvent être réutilisées pour résoudre des problèmes industriels comme la gestion thermique des moteurs sous charge prolongée. Le robot vainqueur a été conçu en s'inspirant directement de la morphologie des athlètes d'élite : ses jambes mesurent environ 95 centimètres, une longueur pensée pour maximiser la foulée. Du Xiaodi, ingénieur de développement chez Honor et membre de l'équipe gagnante, a précisé ce choix de conception à l'Associated Press. Cette course s'inscrit dans un contexte plus large de compétition technologique intense entre la Chine et les États-Unis sur le terrain de la robotique humanoïde, où des acteurs comme Figure, Boston Dynamics ou Tesla Optimus se disputent également la leadership mondial. La capacité à tenir un rythme soutenu sur plus de vingt kilomètres ouvre des perspectives pour des usages en logistique, manutention ou intervention en milieu difficile.

UELa domination sino-américaine croissante sur la robotique humanoïde accentue la pression sur l'industrie européenne pour développer ses propres capacités dans ce secteur stratégique.

RobotiqueActu
1 source
Familiar : ce robot veut devenir le nouveau membre de votre famille
2Le Big Data 

Familiar : ce robot veut devenir le nouveau membre de votre famille

Colin Angle, cofondateur d'iRobot et père du Roomba, a dévoilé lors de la conférence Future of Everything un robot quadrupède baptisé Familiar, développé par sa nouvelle société Familiar Machines & Magic. Contrairement aux robots industriels qui dominent le marché, Familiar est conçu exclusivement pour vivre aux côtés des humains. Doté de 23 degrés de liberté, il ne communique ni par écran ni par interface classique, mais uniquement par le mouvement, le son et le toucher. Une enveloppe tactile, des caméras et des microphones lui permettent de percevoir son environnement en temps réel. Son intelligence artificielle multimodale, combinant vision, audio, langage et mémoire, fonctionne entièrement en local, sans dépendance au cloud, pour minimiser la latence et protéger la vie privée des utilisateurs. L'entreprise, jusqu'ici restée discrète, sort officiellement de sa phase de développement confidentielle. Ce robot de compagnie incarne une rupture de philosophie dans la robotique grand public. Là où les assistants vocaux et les interfaces numériques restent abstraits, Familiar mise sur la présence physique comme vecteur de lien : selon l'entreprise, les humains réagissent différemment à une machine tangible qu'à un écran. Le robot apprend progressivement de chaque interaction, construit une mémoire des comportements de ses utilisateurs et adapte ses réponses dans la durée, une forme de personnalisation continue que les appareils classiques ne peuvent offrir. Pour les personnes isolées, les enfants ou les personnes âgées, ce type de compagnon robotique pourrait représenter une alternative concrète aux solutions numériques actuelles, en répondant à des besoins émotionnels et relationnels que les machines industrielles n'adressent pas. Le marché de la robotique est aujourd'hui massivement orienté vers la manipulation, le tri et le transport en entrepôt, un secteur en croissance rapide où s'affrontent Boston Dynamics, Figure ou Agility Robotics. Familiar Machines & Magic choisit délibérément de s'en écarter pour explorer le segment du robot domestique de compagnie, encore peu structuré mais potentiellement immense. L'équipe s'appuie sur des profils issus de Disney Research, du MIT, d'Amazon et de Boston Dynamics, ce qui lui confère une crédibilité technique solide. Colin Angle a déjà prouvé avec iRobot qu'un robot simple pouvait séduire des millions de foyers ; il cherche désormais à franchir une étape supérieure en créant des machines qui « comprennent leur environnement » plutôt que d'exécuter des tâches figées. Aucune date de commercialisation ni de prix n'ont été annoncés : la présentation de Familiar reste pour l'instant une démonstration de vision, mais elle pose les jalons d'une nouvelle catégorie de produits qui pourrait redéfinir la place du robot dans l'espace domestique.

RobotiqueOpinion
1 source
Eno : le nouveau robot de Genesis AI préfère être utile plutôt que joli
3Le Big Data 

Eno : le nouveau robot de Genesis AI préfère être utile plutôt que joli

La startup française Genesis AI a dévoilé le 16 juin 2026 Eno, son premier robot à usage général, conçu pour les environnements industriels plutôt que pour séduire le grand public. Contrairement aux humanoïdes développés par Tesla, Boston Dynamics ou les fabricants chinois qui dominent l'actualité robotique, Eno adopte une base à roues et un tronc ajustable en hauteur, sans jambes articulées ni visage expressif. Ce choix de design délibéré s'explique par une logique simple : la majorité des usines, laboratoires et hôpitaux ne comportent ni escaliers ni obstacles nécessitant une locomotion bipède. Les roues offrent stabilité, vitesse et économie d'énergie supérieures. C'est au niveau des mains qu'Eno se distingue réellement : Genesis AI a déjà démontré leur capacité à jouer du piano, résoudre un Rubik's Cube et manipuler des objets délicats avec une précision comparable à la dextérité humaine. Ces capacités reposent sur GENE, le modèle d'intelligence artificielle maison, qui permet au robot d'interpréter un objectif global, de planifier les étapes, de conserver le contexte en mémoire et d'adapter ses actions en temps réel, sans intervention opérateur à chaque étape. Les premiers déploiements industriels sont prévus avant la fin de l'année 2026. L'enjeu d'Eno dépasse le gadget technologique : il incarne un pari industriel sur ce que la robotique autonome peut réellement apporter aux entreprises à court terme. En ciblant d'abord l'industrie manufacturière, la logistique et les laboratoires, Genesis AI vise des secteurs où la pénurie de main-d'œuvre qualifiée et la répétitivité des tâches rendent l'automatisation économiquement justifiable. L'autonomie cognitive permise par GENE, si elle tient ses promesses sur le terrain, représente un saut qualitatif par rapport aux robots industriels classiques qui n'exécutent que des séquences préprogrammées. Pour les utilisateurs finaux, cela signifie potentiellement des lignes de production reconfigurables sans reprogrammation lourde, et une réduction des coûts d'intégration. Genesis AI s'inscrit dans une course mondiale à la robotique généraliste où les investissements se chiffrent en milliards : Figure AI, 1X Technologies, Apptronik ou encore Agility Robotics ont tous levé des fonds considérables ces deux dernières années, majoritairement aux États-Unis. La startup française choisit une approche pragmatique face à ces géants, en pariant sur la fonctionnalité plutôt que sur l'esthétique humanoïde. Son partenariat avec LG CNS lui ouvre des portes pour tester Eno dans des environnements industriels américains, ce qui sera crucial pour valider le modèle à l'international. À plus long terme, l'entreprise envisage des déploiements dans les hôpitaux, hôtels et domiciles, des marchés au potentiel énorme mais aux contraintes réglementaires et de sécurité nettement plus exigeantes. Tout dépendra des résultats des premières missions industrielles prévues d'ici fin 2026.

UEGenesis AI, startup française, positionne la France dans la course mondiale à la robotique industrielle autonome avec des premiers déploiements industriels prévus avant fin 2026.

RobotiqueOpinion
1 source
Le nouveau modèle de Google rend les cerveaux robotiques un peu plus intelligents
4The Information AI 

Le nouveau modèle de Google rend les cerveaux robotiques un peu plus intelligents

Google DeepMind a publié cette semaine Gemini Robotics-ER-1.6, un nouveau modèle de vision et de langage conçu pour aider les robots à interpréter leur environnement. Pour illustrer ses capacités, Boston Dynamics, qui dispose d'un accord pour intégrer Gemini dans ses robots humanoïdes, a publié une vidéo de ses robots quadrupèdes utilisant le modèle pour lire un thermomètre lors d'une inspection dans une installation industrielle. Selon les benchmarks internes de Google, les gains restent modestes sur un seul flux caméra : le modèle n'améliore que marginalement la capacité du robot à détecter la fin d'une tâche par rapport aux versions précédentes. En revanche, les performances progressent nettement lorsque le robot exploite plusieurs flux caméra simultanément. C'est précisément là que réside l'enjeu pratique : la majorité des environnements robotiques industriels, qu'il s'agisse d'usines ou d'entrepôts, s'appuient sur plusieurs points de vue combinés, comme une caméra en hauteur et une caméra fixée sur le bras du robot. Le système doit être capable de fusionner ces perspectives pour construire une compréhension cohérente de ce qu'il accomplit et savoir quand la tâche est terminée. Ce lancement s'inscrit dans une course intense entre les grands laboratoires d'IA pour doter les robots d'une intelligence de perception plus robuste. Google DeepMind et Boston Dynamics ont formalisé leur partenariat autour de Gemini pour les robots humanoïdes, signalant une convergence entre les modèles de fondation et la robotique physique. Si les progrès annoncés restent incrémentaux, l'amélioration sur les configurations multi-caméras est directement applicable aux déploiements industriels existants, ce qui pourrait accélérer l'adoption de robots autonomes dans des environnements de travail réels. Les prochaines versions du modèle seront à surveiller pour évaluer si ces gains se traduisent en performances significatives sur des tâches complexes en conditions réelles.

RobotiqueActu
1 source

Recevez l'essentiel de l'IA chaque jour

Une sélection éditoriale quotidienne, sans bruit. Directement dans votre boîte mail.

Recevez l'essentiel de l'IA chaque jour

Gratuit · 1 email le matin, rédigé par un humain · désinscription en un clic