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Sereact lève un Série B pour étendre Cortex 2.0 et entrer sur le marché américain

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La startup allemande Sereact a annoncé le 27 avril 2026 une levée de fonds de série B de 110 millions de dollars pour accélérer le déploiement de son système d'intelligence artificielle robotique Cortex 2.0 et s'implanter aux États-Unis. Fondée en 2021 et basée à Stuttgart, l'entreprise vient d'ouvrir un bureau à Boston et recrute activement des ingénieurs, commerciaux et techniciens locaux. Cortex est conçu pour piloter des robots dans des environnements industriels réels : cellules de picking à un bras, stations de retours à deux bras, robots humanoïdes, ainsi qu'un système de perception 3D baptisé Sereact Lens, dédié à l'inventaire et au contrôle qualité. Parmi ses clients européens figurent déjà Daimler Truck, Mercedes-Benz, BMW, Austrian Post et le groupe Rohlik. Le chiffre mis en avant par l'entreprise est éloquent : sur 200 systèmes déployés ayant effectué un milliard de prises d'objets, une seule intervention humaine à distance est nécessaire toutes les 53 000 opérations.

Ce niveau d'autonomie représente un saut qualitatif significatif pour l'automatisation des entrepôts. Contrairement à la plupart des systèmes concurrents entraînés sur des données simulées ou des démonstrations en laboratoire, Cortex apprend en conditions réelles, de nuit, en période de pointe, sur des objets atypiques que le robot n'a jamais rencontrés. Chaque prise réussie ou ratée est capturée avec ses observations synchronisées, l'état du robot, le retour de force du préhenseur et le résultat final, puis filtrée et réinjectée dans le modèle selon un principe de boucle fermée. Ce que Sereact appelle un "data flywheel", une roue d'accélération de la donnée, signifie que chaque déploiement rend le système plus robuste, creusant l'écart avec des concurrents qui misent sur des milliards de dollars de simulation sans passer par l'épreuve du terrain.

La version Cortex 2.0, dont cette levée finance le déploiement à grande échelle, introduit une rupture architecturale majeure : au lieu de réagir après observation, le système "pense avant d'agir". Il intègre un modèle du monde qui génère plusieurs trajectoires possibles, les évalue selon des critères de stabilité, de risque et d'efficacité en simulant la physique et le comportement des objets, puis sélectionne la meilleure avant de bouger le bras. Cette planification s'effectue dans un "espace latent visuel", ce qui rend le modèle compatible avec différentes architectures de robots, indépendamment de leur cinématique propre. L'enjeu est de taille : la course mondiale à la robotique physique s'intensifie, avec des acteurs comme Figure, Physical Intelligence ou 1X levant des centaines de millions pour des approches concurrentes. L'entrée de Sereact sur le marché américain, depuis Boston, place la startup directement au coeur de cet écosystème en pleine ébullition.

Impact France/UE

La startup allemande Sereact, déjà déployée chez des industriels européens majeurs (Daimler Truck, BMW, Mercedes-Benz), lève 110 M$ pour accélérer l'automatisation robotique en Europe avant son expansion aux États-Unis.

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1Pandaily

Pudu Robotics lève près d'un milliard de yuans et ouvre son siège américain

Pudu Robotics, fabricant chinois de robots de service commerciaux, a finalisé en avril 2026 une levée de fonds de près d'un milliard de yuans, soit environ 140 millions de dollars, portant sa valorisation à plus de 10 milliards de yuans (1,4 milliard de dollars). Ce tour de table a été co-dirigé par Longgang Financial Holdings et Ya Capital, avec la participation de BAIC Capital, Lens Technology, Honghui Fund et plusieurs fonds soutenus par des institutions gouvernementales chinoises spécialisées dans les technologies de pointe. Simultanément, la société a officiellement inauguré son siège américain à Dallas, au Texas, marquant une nouvelle étape dans son déploiement structuré sur le marché des Amériques. Depuis son entrée aux États-Unis en 2018, Pudu y a déployé près de 15 000 robots et enregistré une croissance de son chiffre d'affaires de 285 % en glissement annuel. L'entreprise revendique plus de 120 000 unités expédiées dans le monde, une présence dans plus de 80 pays, et une part de marché mondiale de 23 % selon le cabinet Frost & Sullivan, ce qui la place en première position mondiale dans son secteur. Les fonds levés seront investis dans la recherche en IA incarnée, l'élargissement du catalogue produit, l'augmentation des capacités de fabrication et le renforcement des chaînes d'approvisionnement. L'écosystème de Pudu couvre déjà la livraison en restauration et hôtellerie avec la gamme BellaBot, le nettoyage commercial avec le PUDU CC1, et la logistique industrielle avec les robots de la série T. Cette diversification positionne la société bien au-delà du robot de restaurant qui l'a rendue célèbre, vers une plateforme d'IA embarquée à spectre large. Pour les secteurs de la santé, du commerce de détail et de la logistique, cela signifie un accès croissant à des solutions robotiques commercialement éprouvées, à grande échelle et à coût maîtrisé. Pudu Robotics s'inscrit dans une tendance de fond : la montée en puissance de l'IA incarnée attire des capitaux considérables vers les entreprises capables de démontrer une commercialisation réelle, et non de simples prototypes. Fondée il y a une décennie à Shenzhen, la société est devenue l'une des rares à combiner volumes industriels, rentabilité commerciale et ambitions technologiques de long terme. L'ouverture du siège de Dallas répond à une pression croissante sur les entreprises chinoises d'IA et de robotique pour localiser leurs opérations aux États-Unis dans un contexte de tensions géopolitiques et de restrictions commerciales. Le fondateur et PDG Zhang Tao a déclaré que cette levée traduit la confiance des marchés dans la stratégie globale de l'entreprise. À terme, Pudu vise à passer du statut de fournisseur de solutions sectorielles à celui de plateforme d'IA incarnée à pile complète, capable de rivaliser avec les grands acteurs mondiaux de la robotique de service.

UEPudu Robotics, déjà présent dans plus de 80 pays dont l'Europe, pourrait accélérer son déploiement dans les secteurs de la restauration, la santé et la logistique européens grâce à cette levée, mais aucune initiative spécifique France/UE n'est annoncée.

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2FrenchWeb

SEREACT lève 93 millions d’euros pour se positionner au cœur de l’IA appliquée au monde réel

La startup allemande Sereact a annoncé une levée de fonds de 93 millions d'euros en série B, un tour de table qui positionne cette société fondée à Stuttgart parmi les acteurs les mieux capitalisés de l'IA robotique en Europe. Le financement intervient à un moment où la robotique industrielle connaît une transformation profonde, portée par la convergence entre les grands modèles de langage et les systèmes physiques autonomes. Ce qui distingue Sereact sur ce marché en effervescence, c'est son approche architecturale : la société a fait le choix de découpler le logiciel d'intelligence du matériel robot lui-même. Concrètement, son système peut piloter des bras robotiques de différents fabricants sans être lié à un constructeur particulier. Pour les industriels, cela représente une rupture majeure, ils peuvent déployer une intelligence commune sur un parc de robots hétérogène, sans dépendre d'un écosystème propriétaire fermé. Cette levée s'inscrit dans une vague de financements massifs autour de la robotique fondamentale, où des entreprises comme Physical Intelligence (Pi), Figure AI ou Apptronik ont chacune attiré des centaines de millions de dollars ces deux dernières années. L'enjeu pour Sereact est de s'imposer comme couche logicielle de référence dans les entrepôts et les chaînes de production européennes, un segment que les géants américains et asiatiques cherchent eux aussi à verrouiller. Avec ce capital frais, la société devrait accélérer le déploiement commercial de sa plateforme et élargir ses partenariats avec les intégrateurs industriels.

UESereact, startup allemande basée à Stuttgart, cible explicitement les entrepôts et chaînes de production européennes avec une plateforme logicielle d'IA robotique interopérable, offrant aux industriels français une alternative européenne face aux acteurs américains et asiatiques.

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3arXiv cs.RO

Cortex 2.0 : ancrer les modèles du monde dans les déploiements industriels réels

Des chercheurs ont présenté Cortex 2.0, un système de manipulation robotique industrielle qui rompt avec le contrôle réactif au profit d'une architecture de planification basée sur un modèle du monde. Décrit dans un article publié sur arXiv, le système génère plusieurs trajectoires futures candidates dans un espace latent visuel, les évalue selon leur probabilité de succès et leur efficacité, puis sélectionne la meilleure avant d'agir. Évalué sur des plateformes à un bras et deux bras, Cortex 2.0 a été testé sur quatre tâches d'une complexité croissante : saisie et placement d'objets, tri d'articles et de déchets, tri de vis, et déballage de boîtes à chaussures. Les résultats montrent que Cortex 2.0 surpasse systématiquement les modèles Vision-Language-Action (VLA) de dernière génération sur l'ensemble des tâches évaluées. L'avantage est particulièrement net dans les environnements encombrés, avec des occlusions fréquentes et des manipulations à forte contrainte physique, c'est-à-dire précisément les situations où les approches réactives accumulent les erreurs et échouent. Pour l'industrie robotique, cela représente un changement de paradigme concret : des robots capables d'exécuter des séquences d'actions longues de manière fiable, sans nécessiter des environnements strictement contrôlés, ouvrent la voie à un déploiement plus large en logistique, en assemblage ou en tri de matériaux. Les modèles VLA ont marqué une avancée importante ces dernières années en permettant aux robots de généraliser à de nouvelles tâches grâce à leur compréhension du langage et de la vision. Leur faiblesse structurelle reste néanmoins leur caractère réactif : ils optimisent l'action immédiate sans anticiper les conséquences à moyen terme, ce qui les fragilise sur des tâches longues où les erreurs s'accumulent. Cortex 2.0 s'inscrit dans un effort plus large pour doter les robots d'une capacité de planification par simulation, comparable à ce que l'on trouve dans des systèmes comme AlphaGo. Si ces résultats se confirment à plus grande échelle et sur une plus large diversité de tâches, ils pourraient accélérer significativement le déploiement de robots industriels autonomes dans des environnements réels et non scénarisés.

UESi les résultats se confirment à plus grande échelle, les secteurs industriels européens, logistique, assemblage, tri de matériaux, pourraient bénéficier d'un déploiement accéléré de robots autonomes capables d'opérer dans des environnements réels non scénarisés.

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4arXiv cs.RO

ETac : un framework léger de simulation tactile pour apprendre la manipulation dextère

Des chercheurs ont présenté ETac, un framework de simulation tactile conçu pour entraîner des robots manipulateurs dotés de capteurs tactiles à peau élastomère. Publié sur arXiv, ETac repose sur un modèle léger d'apprentissage automatique pour simuler la propagation des déformations lors des contacts, sans recourir aux coûteuses méthodes par éléments finis (FEM). Exécuté sur un seul GPU RTX 4090, le système supporte jusqu'à 4 096 environnements parallèles et atteint un débit total de 869 images par seconde. La politique de préhension entraînée avec ETac affiche un taux de réussite moyen de 84,45 % sur quatre types d'objets différents, sans aucune vision -- uniquement via le retour tactile large surface. Ce résultat est significatif car il lève l'un des principaux verrous du domaine : la simulation tactile haute fidélité est habituellement si coûteuse en calcul qu'elle empêche l'apprentissage par renforcement à grande échelle. ETac produit des estimations de déformation de surface comparables à celles obtenues par FEM, tout en étant suffisamment rapide pour l'entraînement massif de politiques robotiques. Pour les laboratoires et entreprises qui développent des robots manipulateurs -- en logistique, chirurgie assistée ou assemblage industriel -- cette approche ouvre la voie à des agents capables de saisir des objets variés et fragiles sans dépendre de caméras. La manipulation dextère reste l'un des défis les plus ardus de la robotique moderne, et le sens du toucher est reconnu depuis longtemps comme essentiel pour combler l'écart avec les capacités humaines. Les capteurs tactiles type GelSight ou DIGIT ont progressé rapidement ces dernières années, mais leur intégration dans des boucles d'apprentissage par renforcement butait sur l'absence de simulateurs rapides et réalistes. ETac s'inscrit dans un mouvement plus large visant à aligner simulation et réalité physique (sim-to-real transfer) pour les retours haptiques. Les prochaines étapes pourraient inclure le transfert de politiques vers des robots réels et l'extension à des scénarios de manipulation bimanuelle plus complexes.

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