On a testé le MacBook Pro M5 Pro avec 48 Go de RAM : la config parfaite pour de l’IA locale ?
Apple a lancé début 2025 son MacBook Pro équipé de la puce M5 Pro, disponible à partir de 3 199 euros dans sa configuration 48 Go de RAM unifée. La version haut de gamme, le M5 Max avec 128 Go de mémoire, monte jusqu'à 6 429 euros sans augmentation du stockage. Des journalistes tech ont soumis cette machine à des tests intensifs de LLM locaux, faisant tourner des modèles open source tels que Mistral, DeepSeek, les modèles Alibaba Qwen et plusieurs variantes Google Gemma directement sur le matériel, sans connexion cloud.
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de Numerama. Lire l'article original →
Ce type de configuration intéresse de plus en plus les développeurs, chercheurs et professionnels qui veulent exécuter des modèles de langage en local pour des raisons de confidentialité, de latence ou de coût. La mémoire unifiée des puces Apple Silicon est une architecture particulièrement adaptée à ce cas d'usage : contrairement aux PC classiques où la RAM et la VRAM sont séparées, le CPU et le GPU partagent le même pool mémoire, ce qui permet de charger entièrement des modèles de 30 à 70 milliards de paramètres sans swap. Les résultats des tests montrent des vitesses d'inférence utilisables au quotidien, loin derrière un GPU NVIDIA haut de gamme mais suffisantes pour un workflow professionnel autonome.
Cette tendance s'inscrit dans un mouvement plus large de démocratisation de l'IA locale, accéléré par la sortie de modèles open source performants et compacts. Des acteurs comme Mistral AI, DeepSeek ou Alibaba proposent désormais des versions quantisées de leurs modèles optimisées pour ce type de matériel. Face aux interrogations croissantes sur la souveraineté des données et la dépendance aux API cloud, le couple Apple Silicon + ollama ou LM Studio s'impose comme une alternative crédible pour les professionnels prêts à investir plusieurs milliers d'euros dans une machine autonome.
La tendance à l'IA locale répond aux préoccupations européennes de souveraineté des données, et Mistral AI figure parmi les modèles open source testés sur ce type de matériel.
Le M5 Pro 48 Go, c'est le premier Mac où je me dis que l'IA locale est devenue praticable sans compromis majeur. Tu charges un modèle de 30 à 70 milliards de paramètres, ça tourne sur la même mémoire que le reste, pas de swap, pas de GPU externe à brancher. 3 200 euros de base, c'est cher, et la vitesse d'inférence reste loin d'un bon GPU NVIDIA, mais pour du travail autonome sur des données confidentielles, j'ai du mal à voir mieux dans ce format.