USA : les chantiers de datacenters butent sur un double mur énergétique

136 fois pire que ChatGPT : Le coût énergétique délirant des futurs agents IA

Une nouvelle étude menée par des chercheurs du Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), sous la direction du professeur Minsoo Rhu, révèle que les futurs agents IA pourraient consommer jusqu'à 136,5 fois plus d'électricité que les chatbots génératifs actuels. Présentée au symposium international IEEE sur l'architecture des ordinateurs haute performance (HPCA), cette recherche est décrite par ses auteurs comme la première étude complète consacrée au coût énergétique de ce type de systèmes. Concrètement, un agent reposant sur un modèle de langage de 70 milliards de paramètres, comparable aux modèles commerciaux actuels, consomme en moyenne 348,41 wattheures pour traiter une seule requête. Les chercheurs ont aussi mesuré que ces agents peuvent mettre jusqu'à 153,7 fois plus de temps qu'un raisonnement classique pour terminer une tâche, et que pendant près de 54,5 % de ce temps d'exécution, les processeurs graphiques (GPU) restent simplement en attente que des outils externes terminent leur travail, tout en continuant à consommer de l'électricité. Cette différence de consommation s'explique par le mode de fonctionnement des agents IA. Contrairement à un chatbot classique qui génère une réponse en une seule étape, un agent multiplie les opérations : il interroge plusieurs fois un grand modèle de langage, lance des calculs, consulte des logiciels externes, parcourt Internet et coordonne divers outils pour accomplir une tâche complexe. Cette autonomie en fait un outil précieux pour la programmation, la recherche ou l'automatisation en entreprise, mais elle a un prix énergétique bien plus élevé qu'anticipé. Pour évaluer l'ampleur du problème à grande échelle, les chercheurs ont simulé un scénario où ces agents traiteraient 13,7 milliards de requêtes par jour, un volume comparable au trafic quotidien du moteur de recherche Google. Dans ce cas de figure, l'infrastructure nécessaire réclamerait environ 198,9 gigawatts d'électricité, soit près de la moitié de la consommation électrique moyenne des États-Unis, un niveau qui dépasse largement les capacités actuelles des centres de données spécialisés dans l'IA. Cette étude tombe à un moment charnière, alors qu'OpenAI, Google, Microsoft, Anthropic et de nombreuses autres entreprises misent massivement sur l'IA agentielle, présentée comme la prochaine grande étape après les chatbots conversationnels. Or, selon l'équipe du KAIST, se contenter d'améliorer les modèles ne suffira pas à rendre cette évolution soutenable. Le professeur Minsoo Rhu estime que l'avenir de l'IA dépendra autant de son efficacité énergétique que de ses performances brutes. Les chercheurs plaident pour une approche globale associant puces plus performantes, meilleure utilisation des GPU, centres de données mieux conçus et infrastructures électriques capables d'absorber cette demande croissante, en développant conjointement modèles d'IA, semi-conducteurs, serveurs et systèmes énergétiques. L'objectif affiché est de limiter les coûts d'exploitation et d'assurer la viabilité à long terme d'une technologie dont l'adoption s'accélère plus vite que les infrastructures censées la soutenir.

Les émissions de gaz à effet de serre des data centers pourraient dépasser celles de nations entières

Onze campus de centres de données en cours de construction aux États-Unis sont associés à des projets de centrales au gaz naturel dont les émissions combinées pourraient dépasser 129 millions de tonnes de gaz à effet de serre par an, soit plus que l'ensemble des émissions du Maroc en 2024. Ces chiffres proviennent de documents de demandes de permis atmosphériques examinés par WIRED, soumis auprès d'agences étatiques américaines. Les infrastructures concernées alimenteront des centres de données au service de quelques-unes des entreprises d'IA les plus puissantes du pays : OpenAI, Meta, Microsoft et xAI figurent parmi les bénéficiaires identifiés. Ces projets sont soit déjà annoncés, soit en cours de construction. Ce que révèlent ces chiffres dépasse largement un problème local : ils illustrent le coût climatique concret de la course mondiale à l'IA. La particularité de ces installations est qu'elles contournent le réseau électrique public pour alimenter directement et exclusivement les centres de données, un modèle dit "behind-the-meter". Résultat : leurs émissions échappent aux mécanismes habituels de régulation et de comptabilisation carbone. Pour les consommateurs, la dynamique est aussi préoccupante : cette stratégie est partiellement motivée par la volonté des géants technologiques d'éviter d'alourdir les factures d'électricité des ménages, qui subissent déjà une résistance publique croissante face à la hausse des tarifs. Cette tendance s'inscrit dans un contexte de saturation du réseau électrique américain : les délais de raccordement aux opérateurs traditionnels s'allongent considérablement, poussant les développeurs de centres de données à produire leur propre énergie. Les projets listés ne représentent selon WIRED que la partie émergée de l'iceberg, alors que les grandes entreprises technologiques s'engagent dans des centaines de nouveaux centres à travers le pays. La question de la compatibilité entre les objectifs climatiques des États-Unis et l'expansion effrénée de l'infrastructure IA se pose désormais avec une acuité nouvelle, au moment où plusieurs États commencent à examiner plus attentivement les permis accordés à ces projets énergétiques hors réseau.

Objectifs climatiques ou IA ? Pour le lobby des data centers, l’Europe doit choisir

Lex Coors, président de l'association européenne des centres de données (European Data Centres Association), a formulé un ultimatum brutal devant Politico : l'Union européenne doit choisir entre ses objectifs climatiques et la course à l'intelligence artificielle. Sa sortie intervient dans le cadre du plan d'action continental de la Commission européenne, qui ambitionne de tripler les capacités des data centers d'ici 2032. Or selon Coors, dont le lobby représente également des géants américains comme Microsoft, Google et Amazon, cette montée en puissance est irréalisable en ne s'appuyant que sur l'énergie nucléaire et renouvelable, trop lentes à déployer selon lui. Il appelle donc à « ouvrir la conversation » sur le recours aux énergies fossiles, des sources auxquelles les majors de la tech font déjà largement appel aux États-Unis. L'enjeu est considérable. Les émissions de CO₂ des centres de données français s'envolent déjà, et l'intégration massive de nouvelles infrastructures fait peser une pression inédite sur les réseaux électriques européens, même en France, productrice nette d'électricité, le réseau peine à absorber les pics de consommation liés aux nouveaux datacenters. Céder aux demandes du lobby reviendrait à renoncer formellement aux engagements climatiques européens, au moment même où une vague de canicule historique frappe le continent. Le commissaire européen à l'Énergie, Dan Jørgensen, tient pourtant un discours opposé : les data centers restent les bienvenus, à condition de financer le déploiement d'énergies renouvelables et de valoriser leur chaleur résiduelle. Cette tension s'inscrit dans un contexte de pression croissante sur la souveraineté numérique européenne. Mi-juin, le think tank bruxellois Europe 2031 publiait une « expérience de pensée » avertissant que l'UE serait marginalisée économiquement si elle ne rejoignait pas la course à l'IA selon les modalités américaines ou chinoises. Le lendemain, Donald Trump contraignait Anthropic à couper l'accès de ses modèles Fable 5 et Mythos 5 aux pays étrangers, illustration concrète des risques de dépendance technologique. Le think tank Shift Project alertait dès octobre 2025 sur ce même dilemme : une politique IA menée sans discernement pourrait rendre les objectifs climatiques européens inaccessibles. La position de Coors radicalise ce débat en le posant comme un choix binaire, une rhétorique que scientifiques et organisations climatiques contestent vivement, rappelant que les énergies fossiles alimentent précisément la vulnérabilité climatique et énergétique que l'Europe cherche à réduire.

💬 Le lobby présente ça comme un choix binaire, mais c'est une posture de négociation classique : agiter le spectre du retard IA pour forcer une concession sur les fossiles. Microsoft, Google et Amazon ont déjà gagné ce round aux États-Unis, ils testent maintenant la même rhétorique ici. Céder, c'est valider le modèle "croissance d'abord, climat ensuite" pour les vingt prochaines années.

Des data centers IA flottants alimentés par les vagues de l'océan : la Silicon Valley mise sur cette piste

Des investisseurs de la Silicon Valley, dont Peter Thiel, cofondateur de Palantir, ont misé des centaines de millions de dollars sur un concept inédit : des centres de données flottants alimentés par l'énergie des vagues océaniques. Le dernier tour de financement, d'un montant de 140 millions de dollars annoncé le 4 mai, doit permettre à la startup Panthalassa de finaliser une installation pilote de fabrication près de Portland, en Oregon, et d'accélérer le déploiement de ses "nœuds" marins. Ces plateformes flottantes captent l'énergie des vagues pour alimenter directement des puces d'intelligence artificielle embarquées, puis transmettent les résultats des modèles, sous forme de tokens d'inférence, aux clients via liaison satellite, sans jamais passer par un data center terrestre. L'enjeu est de taille : ce modèle transforme un problème de transport d'énergie en un problème de transport de données, une substitution potentiellement décisive. Comme l'explique Benjamin Lee, ingénieur et architecte informatique à l'Université de Pennsylvanie, "réaliser du calcul IA sur l'océan nécessite de transférer les modèles vers les nœuds en mer, puis de répondre aux requêtes". Concrètement, cela signifie que les opérateurs n'auraient plus besoin de construire des lignes à haute tension ni de négocier l'accès au réseau électrique terrestre, deux obstacles majeurs qui ralentissent actuellement le déploiement de l'infrastructure IA à grande échelle. Cette initiative émerge dans un contexte où les géants de la tech font face à des difficultés croissantes pour implanter des data centers sur la terre ferme : contraintes foncières, pénuries énergétiques locales, délais de raccordement au réseau et oppositions réglementaires freinent les projets de Microsoft, Google ou Amazon. Le secteur cherche des alternatives radicales, qu'il s'agisse de l'énergie nucléaire modulaire ou, désormais, de l'offshore. Panthalassa devra encore démontrer la fiabilité de ses nœuds face aux conditions marines extrêmes, la latence acceptable pour les cas d'usage IA, et la viabilité économique à grande échelle, autant de défis techniques que le pilote de Portland sera chargé de valider.