Moins de travail, salaires maintenus : la vision d'OpenAI pour un monde transformé par la superintelligence

Ce que les données révèlent vraiment sur l'IA et votre emploi

Au sein de la Silicon Valley, l'idée d'une apocalypse de l'emploi causée par l'IA est désormais traitée comme une certitude. Dario Amodei, PDG d'Anthropic, a décrit l'IA comme "un substitut général de la main-d'oeuvre humaine" capable de réaliser tous les emplois en moins de cinq ans. Une chercheuse en impacts sociétaux chez Anthropic a quant à elle évoqué une possible récession à court terme et "l'effondrement de l'échelle des débuts de carrière". Ces déclarations alimentent une anxiété croissante chez les travailleurs, au point de renforcer les mouvements réclamant un moratoire sur la construction de centres de données. Alex Imas, économiste à l'Université de Chicago, a accepté de faire le point sur ce que l'on sait réellement, et surtout sur ce que l'on ignore. Son constat est sévère : les outils actuels pour prédire l'impact de l'IA sur l'emploi sont "lamentables". La mesure la plus utilisée, le taux d'"exposition" d'un métier à l'IA, consiste à comptabiliser combien de tâches qui le composent pourraient être automatisées. C'est la méthode qu'OpenAI a appliquée en décembre dernier à un catalogue gouvernemental américain de milliers de tâches professionnelles, datant de 1998, constatant par exemple qu'un agent immobilier est exposé à 28 %. Anthropic a utilisé ce même référentiel en février pour analyser des millions de conversations avec Claude. Mais pour Imas, "l'exposition seule est un outil totalement inutile pour prédire les suppressions de postes" : savoir qu'une tâche peut être automatisée ne dit rien sur ce que fera concrètement l'employeur de ce gain de productivité. L'enjeu central est en réalité une question d'économie industrielle que personne ne sait encore trancher : si un développeur peut produire en un jour ce qui lui prenait trois jours grâce à l'IA, l'entreprise va-t-elle embaucher moins de développeurs ou au contraire en recruter davantage pour aller plus vite ? La réponse dépend du secteur, de la structure des marchés et de la concurrence. Dans un marché compétitif, les gains de productivité se répercutent souvent en baisse de prix, ce qui stimule la demande et donc l'emploi. Mais ce mécanisme ne s'applique pas uniformément. Imas plaide pour que les économistes collectent d'urgence des données granulaires sur la façon dont les entreprises réallouent réellement leur main-d'oeuvre après l'adoption de l'IA, car sans ces données, toute politique publique sur l'emploi reste aveugle. Le débat dépasse donc largement les prédictions catastrophistes : il appelle à une observation rigoureuse de terrain, que personne n'a encore vraiment commencée.

OpenAI révèle 600 000 questions de santé hebdomadaires depuis des déserts médicaux, dont sept sur dix hors horaires

OpenAI a révélé que ChatGPT reçoit des millions de requêtes médicales chaque semaine aux États-Unis, dont 600 000 proviennent chaque semaine de zones qualifiées de "déserts hospitaliers", ces territoires où l'accès à un médecin est difficile voire inexistant. Fait frappant : sept requêtes sur dix arrivent en dehors des heures d'ouverture des cabinets médicaux, c'est-à-dire le soir, la nuit ou le week-end. Ces chiffres illustrent un phénomène de substitution : face à l'impossibilité de consulter rapidement un professionnel de santé, une partie croissante de la population américaine se tourne vers l'IA générative comme premier recours médical. Pour les habitants des zones rurales ou sous-dotées, ChatGPT représente parfois le seul interlocuteur disponible immédiatement pour évaluer un symptôme ou obtenir une information sanitaire. Ce dévoilement s'inscrit dans une stratégie assumée d'OpenAI de positionner ses outils dans le secteur de la santé, un marché à fort enjeu réglementaire et éthique. La question de la fiabilité des réponses médicales générées par IA reste centrale : si l'accessibilité progresse, les risques liés à des conseils inexacts ou incomplets dans des situations d'urgence alimentent un débat vif entre défenseurs de la démocratisation de la santé et médecins alertant sur les limites de ces systèmes.

"Détecter les situations d'urgence sur les réseaux sociaux"

Alda Mari, linguiste et chercheuse au CNRS, a reçu la médaille de l'innovation 2025 du CNRS pour avoir conçu Intact, un logiciel d'intelligence artificielle capable de détecter automatiquement les situations d'urgence dans les flux de réseaux sociaux lors de crises environnementales. Ce système analyse en temps réel des milliers de publications pour identifier les signaux critiques, appels à l'aide, signalements d'inondations, coupures de routes, noyés dans le bruit informationnel habituel. L'enjeu est majeur pour les services de secours et les autorités de gestion de crise, qui se trouvent souvent submergés d'informations contradictoires lors d'événements comme des tempêtes, des feux de forêt ou des inondations. Intact leur offre un filtre intelligent pour prioriser les interventions et orienter les ressources là où elles sont réellement nécessaires, potentiellement en sauvant des vies grâce à une réponse plus rapide. La médaille de l'innovation du CNRS, créée en 2011, récompense des recherches ayant débouché sur des applications concrètes à fort impact sociétal. Le travail d'Alda Mari s'inscrit dans un champ plus large croisant linguistique computationnelle et gestion des catastrophes naturelles, un domaine en plein essor à mesure que les crises climatiques se multiplient et que les réseaux sociaux deviennent la première source d'information terrain lors de ces événements.

💬 Ça fait des années qu'on parle de l'IA comme outil de veille de crise, et là, enfin quelqu'un a fait quelque chose qui tient la route. Ce qui est malin, c'est que c'est une linguiste qui l'a construit, pas une boîte tech avec un tableau de bord en plus, et ça se voit dans l'approche. Reste à voir ce que ça donne quand une catastrophe génère des millions de posts en quelques heures.

Les chatbots IA progressent sept fois plus vite que les réseaux sociaux, mais restent quatre fois moins fréquentés

Le trafic vers les chatbots d'intelligence artificielle croît sept fois plus vite que celui des réseaux sociaux, mais reste quatre fois inférieur en volume total, selon une analyse publiée par Similarweb. Ces données portent sur les principales plateformes de conversation IA, dont ChatGPT d'OpenAI, Gemini de Google et Claude d'Anthropic, et révèlent des différences notables entre ces deux catégories de services numériques, notamment dans les habitudes d'utilisation selon les appareils et les comportements des utilisateurs. Ce rythme de croissance exceptionnel illustre l'adoption massive et rapide des outils d'IA conversationnelle par le grand public, mais l'écart de volume avec les réseaux sociaux rappelle que ces derniers restent ancrés dans le quotidien numérique de milliards de personnes. Pour les acteurs du secteur tech, cela signifie que le marché de l'IA conversationnelle est encore loin de sa maturité et que les marges de progression restent considérables. La question des usages par appareil est particulièrement stratégique : les chatbots sont aujourd'hui davantage utilisés sur ordinateur, là où les réseaux sociaux dominent sur mobile. Cette dynamique s'inscrit dans un contexte de compétition intense entre les grandes plateformes d'IA, qui multiplient les mises à jour et les nouvelles fonctionnalités pour capter des parts de marché. Les réseaux sociaux, eux, ont bénéficié de deux décennies d'intégration dans les usages quotidiens. Si la trajectoire actuelle se maintient, l'écart de trafic entre les deux catégories pourrait se réduire significativement dans les prochaines années, à mesure que l'IA s'intègre dans davantage d'applications et de flux de travail professionnels.