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Slack lance 30 nouveautés pour placer Slackbot au cœur du travail

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Slack a annoncé plus de 30 nouvelles fonctionnalités pour Slackbot, transformant profondément cet assistant autrefois basique en un véritable coéquipier actif au sein des organisations. Disponible dès maintenant pour les abonnements Business+ et Enterprise+ via une activation dans les paramètres administrateur, cette mise à jour s'inscrit dans la continuité des capacités "agentiques" introduites en janvier. Salesforce, propriétaire de Slack, prévoit d'élargir l'accès aux utilisateurs Free et Pro dès avril, avec un quota limité de conversations pour commencer. Parmi les nouvelles capacités concrètes : Slackbot peut écouter une réunion, prendre des notes en temps réel, afficher automatiquement une fiche client dès qu'un nom est mentionné dans la discussion, puis générer un résumé complet à la fin de l'échange. Depuis mobile, il reconnaît les commandes vocales et peut envoyer des invitations ou mettre à jour un CRM directement. Un agent desktop lui permet également d'analyser ce qui apparaît à l'écran et d'agir depuis Slack sans prise de contrôle de l'ordinateur. Un mode de recherche approfondie baptisé Deep Thoughts lui permet enfin de décomposer un problème complexe, consulter plusieurs sources et produire une synthèse structurée.

Ce repositionnement de Slackbot répond à un problème identifié par Slack lui-même : les outils d'IA fonctionnent trop souvent en silo, sans offrir suffisamment de contexte opérationnel aux équipes. En intégrant l'assistant directement dans les flux de travail existants plutôt que de demander aux employés de basculer vers un outil séparé, Slack réduit le fossé entre l'analyse et l'action. Les AI Skills, ensembles d'instructions réutilisables que les équipes configurent une fois puis partagent à toute l'organisation, permettent de standardiser des tâches répétitives comme la rédaction de comptes rendus ou la synthèse d'un pipeline commercial. Pour les PME, des fonctions de gestion client permettent de mettre à jour contacts, opportunités et rapports d'appel directement depuis les conversations Slack, sans interface CRM dédiée.

Slack s'inscrit dans une course que se livrent Microsoft (Copilot dans Teams), Google (Gemini dans Workspace) et désormais Salesforce pour faire de leur plateforme de collaboration le point d'entrée unique de l'IA en entreprise. L'adoption du protocole MCP — standard d'interopérabilité entre agents IA — permet à Slackbot de se connecter à Agentforce et aux applications tierces compatibles, renforçant l'écosystème Salesforce. La mémorisation progressive des habitudes utilisateur et le respect strict des permissions administrateur sont présentés comme les garanties d'un déploiement sécurisé en entreprise. La prochaine étape sera de vérifier si cet élargissement aux plans gratuits en avril convertit effectivement les utilisateurs vers les offres payantes, véritable enjeu commercial derrière cette offensive fonctionnelle.

Impact France/UE

Les entreprises françaises et européennes utilisant Slack en abonnement Business+ ou Enterprise+ peuvent activer dès maintenant ces fonctionnalités agentiques, avec un accès élargi aux plans gratuits prévu en avril.

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Zhipu AI présente GLM-5V-Turbo, un modèle qui convertit des maquettes en code front-end

Zhipu AI, une startup chinoise spécialisée dans l'intelligence artificielle, a lancé GLM-5V-Turbo, un nouveau modèle multimodal capable de traiter simultanément des images, des vidéos et du texte. Sa particularité principale est de convertir des maquettes de design directement en code front-end exécutable, sans intervention manuelle intermédiaire. Le modèle est conçu pour s'intégrer dans des workflows agentiques, où des systèmes autonomes enchaînent des tâches complexes de façon automatisée. Cette capacité à transformer un visuel en code fonctionnel représente un gain de temps concret pour les équipes de développement web et d'interface utilisateur. Là où un développeur devait interpréter une maquette Figma ou Adobe XD puis écrire manuellement le HTML, CSS et JavaScript correspondant, GLM-5V-Turbo automatise cette conversion. Pour les startups, agences et équipes produit, cela peut accélérer significativement les cycles de prototypage et de livraison. Zhipu AI s'inscrit dans une course très serrée entre laboratoires chinois pour proposer des modèles multimodaux compétitifs face aux géants américains comme OpenAI ou Google. Des acteurs comme Baidu, Alibaba et ByteDance investissent massivement dans ce segment. GLM-5V-Turbo cible explicitement les usages agentiques, un domaine en pleine expansion où les modèles ne se contentent plus de répondre à des questions mais exécutent des séquences d'actions autonomes dans des environnements logiciels.

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Claude Code et Cowork permettent désormais à l'IA d'Anthropic de prendre le contrôle de votre ordinateur

Anthropic a annoncé que son assistant IA Claude est désormais capable de prendre directement le contrôle d'un ordinateur Mac ou Windows pour accomplir des tâches à la place de l'utilisateur. Cette fonctionnalité est intégrée à deux produits distincts : Claude Code, l'outil en ligne de commande destiné aux développeurs, et Cowork, une interface de collaboration homme-machine. Concrètement, Claude peut désormais naviguer dans des applications, manipuler des fichiers, remplir des formulaires ou exécuter des séquences d'actions complexes sur le bureau de l'utilisateur, sans intervention humaine à chaque étape. L'enjeu est considérable pour les professionnels techniques comme pour les usages grand public. Un développeur peut confier à Claude Code des tâches de refactorisation, de débogage ou de déploiement qui nécessitaient auparavant une attention manuelle constante. Pour les équipes utilisant Cowork, cela ouvre la voie à une véritable délégation de workflows entiers à l'IA, avec un gain de productivité potentiellement significatif. Cette capacité à agir dans un environnement graphique réel, et non seulement à générer du texte, représente un saut qualitatif dans l'utilité pratique des assistants IA. Cette annonce s'inscrit dans la continuité des travaux d'Anthropic sur le "computer use", une capacité expérimentale présentée fin 2024 via leur API, qui permettait déjà à Claude d'interagir avec des interfaces graphiques dans des environnements contrôlés. Le passage à une intégration native dans des produits grand public comme Claude Code et Cowork marque une étape de maturité. Anthropic entre ainsi en concurrence directe avec OpenAI et son opérateur d'ordinateur, ainsi qu'avec Microsoft Copilot, tous engagés dans la course aux agents IA capables d'agir de manière autonome sur les postes de travail.

UELes développeurs et entreprises européens peuvent désormais déléguer des workflows complets à l'IA via Claude Code et Cowork, sans attendre un équivalent européen — renforçant la dépendance du marché européen aux agents autonomes américains.

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Claw Code : ce dev a recréé Claude Code en Python et explose tout sur GitHub

Le 31 mars 2026, une erreur de configuration dans un package npm a exposé publiquement l'intégralité du code source de Claude Code, l'agent IA de programmation développé par Anthropic. Près de 512 000 lignes de TypeScript réparties dans environ 1 900 fichiers se sont retrouvées accessibles sans aucun piratage, par simple négligence technique. En quelques minutes, un lien a circulé sur X et déclenché un emballement massif : plus de 60 000 copies du code ont été téléchargées en moins de 24 heures, certains dépôts atteignant des dizaines de milliers d'étoiles en un temps record. C'est dans ce contexte que la développeuse coréenne Sigrid Jin, déjà connue pour avoir consommé plus de 25 milliards de tokens Claude en un an, a lancé Claw Code : une réécriture complète en Python, assistée par des outils d'IA, basée sur le principe du "clean room design". Sans copier une seule ligne du code original, elle en a reproduit la logique et l'architecture, produisant un projet juridiquement indépendant qui a franchi les 100 000 étoiles GitHub en environ 24 heures. L'incident révèle une réalité structurante pour l'industrie : la valeur d'un agent IA avancé ne réside pas dans le modèle lui-même, mais dans son orchestration. L'analyse collective du code source de Claude Code a mis en lumière une architecture de "harness engineering", où l'IA coordonne plusieurs outils, gère des tâches complexes et maintient un contexte cohérent sur la durée, pilotant des workflows entiers plutôt que de simplement générer du texte. Cette architecture confirme que les grands outils d'IA sont désormais des systèmes d'exécution à part entière, capables d'automatiser des tâches à haute valeur ajoutée dans des secteurs aussi variés que le droit ou la médecine. Pour les entreprises du secteur, la fuite souligne aussi une fragilité : les secrets compétitifs tiennent autant à l'intégration système qu'au modèle sous-jacent. Anthropic a réagi rapidement en déposant des demandes de retrait DMCA, et GitHub a bloqué les dépôts contenant le code original. Mais la réponse juridique est arrivée trop tard pour contenir la diffusion : des milliers de copies étaient déjà distribuées, et Claw Code, construit selon les règles du clean room, échappe légalement à toute poursuite. L'épisode illustre une tendance de fond : à mesure que les outils d'IA accélèrent la capacité de reverse engineering et de réécriture, le temps de réaction nécessaire pour protéger un actif logiciel se comprime drastiquement. Pour les acteurs du secteur, la question n'est plus seulement de protéger le code, mais de construire des avantages compétitifs que la copie technique ne suffit pas à reproduire, notamment la confiance, l'intégration et la qualité d'usage à grande échelle.

UELes développeurs français et européens peuvent accéder librement à Claw Code comme alternative open-source à Claude Code, sans impact réglementaire ou institutionnel direct sur la France ou l'UE.

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Cursor 3 abandonne l'IDE classique pour une interface centrée sur des flottes d'agents IA en parallèle

Cursor, l'éditeur de code dopé à l'intelligence artificielle développé par Anysphere, franchit une étape majeure avec sa version 3 en abandonnant l'interface traditionnelle des IDE au profit d'un environnement conçu dès le départ pour piloter des agents IA en parallèle. Cette refonte complète de l'interface marque un virage conceptuel : le développeur n'est plus celui qui écrit le code ligne par ligne, mais celui qui supervise des flottes d'agents autonomes travaillant simultanément sur plusieurs tâches. Ce changement de paradigme a des implications concrètes pour les équipes de développement. En permettant de lancer plusieurs agents en parallèle, Cursor 3 vise à démultiplier la productivité des ingénieurs logiciels, qui peuvent déléguer des pans entiers de l'implémentation tout en conservant le contrôle de la direction technique. L'interface n'est plus organisée autour du fichier et du curseur, mais autour des tâches en cours et des agents qui les exécutent, un renversement complet de la logique de travail habituelle. Cursor s'est imposé en quelques années comme l'un des outils les plus populaires parmi les développeurs professionnels, face à des concurrents comme GitHub Copilot ou Windsurf. Le passage à une interface "agent-first" suit la tendance générale de l'industrie, où les modèles de langage deviennent suffisamment fiables pour gérer des workflows complexes de manière autonome. Cette version 3 positionne Cursor non plus comme un assistant à la frappe, mais comme un véritable orchestrateur de développement logiciel.

UELes développeurs français et européens utilisant Cursor peuvent adopter ce nouveau paradigme agent-first pour transformer leur workflow de développement logiciel.

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