Les succès d'Anthropic provoquent une pénurie de serveurs

Anthropic de nouveau confronte a une penurie de puissance de calcul

Anthropic a annoncé lundi avoir franchi le cap de 30 milliards de dollars de revenus annualisés, ce qui représente une croissance de 58% depuis fin février. Ce chiffre suggère que l'entreprise aurait dépassé OpenAI, qui affichait 25 milliards de dollars de revenus annualisés en février dernier. La société, créatrice du chatbot Claude, confirme ainsi sa montée en puissance rapide sur le marché de l'intelligence artificielle générative. Cette progression spectaculaire s'accompagne pourtant d'une décision qui a provoqué la colère de la communauté des développeurs. Vendredi, Anthropic a annoncé que les utilisateurs souhaitant intégrer Claude dans des outils tiers -- comme l'agent IA open source OpenClaw -- devront désormais acheter une capacité supplémentaire dédiée, et ne pourront plus s'appuyer sur leur abonnement Claude existant. Cette restriction est directement liée à une pénurie de capacité de calcul : la demande explose si vite qu'Anthropic ne parvient pas à fournir suffisamment de ressources pour tous les usages simultanément. Derrière cette décision se cache un problème structurel qui touche l'ensemble du secteur : la course effrénée à la puissance de calcul. Anthropic, comme ses concurrents, investit massivement en infrastructure pour tenir le rythme de sa croissance. En bridant l'accès des développeurs tiers, l'entreprise cherche à préserver la qualité de service pour ses clients directs, au risque de freiner l'adoption de Claude dans l'écosystème open source -- un arbitrage risqué alors que la guerre des plateformes d'IA s'intensifie.

💬 30 milliards annualisés, c'est impressionnant, mais là ils ralentissent les devs tiers pour tenir la charge, ce qui est quand même un signal d'alarme. Quand t'as les ressources pour construire l'infra et que t'arrives pas à suivre ta propre demande, ça veut dire que la croissance est vraiment verticale. Reste que brider l'écosystème open source pour protéger les clients directs, c'est un pari risqué sur le long terme.

Anthropic publie accidentellement le code source de Claude Code en accès public

Anthropic a accidentellement rendu public une partie du code source de Claude Code, son outil d'assistance à la programmation propulsé par l'IA. L'incident, révélé par The Decoder, s'est produit lorsque des fichiers normalement destinés à rester internes ont été accessibles publiquement, permettant à quiconque de les consulter sans autorisation particulière. Il s'agit de la deuxième mésaventure de ce type en peu de temps pour l'entreprise, qui avait déjà vu fuiter des billets de blog internes concernant son futur modèle baptisé Mythos. Cette exposition involontaire du code source est embarrassante pour Anthropic à plusieurs titres. Claude Code est un produit commercial actif, et la divulgation de son implémentation interne peut permettre à des concurrents d'analyser ses choix techniques, ses architectures et potentiellement ses vulnérabilités. Pour les utilisateurs professionnels et entreprises qui s'appuient sur cet outil, la question de la sécurité et de la robustesse des pratiques internes d'Anthropic devient légitime. Cet incident survient dans un contexte de compétition intense entre les grands acteurs de l'IA — OpenAI, Google DeepMind, Meta et Anthropic — où la confidentialité des développements internes représente un avantage stratégique majeur. Anthropic, fondée en 2021 par d'anciens dirigeants d'OpenAI et valorisée à plusieurs dizaines de milliards de dollars, se positionne sur le créneau de l'IA sûre et responsable. Ces fuites répétées fragilisent cette image de sérieux opérationnel, au moment même où la société cherche à s'imposer dans le segment entreprise face à des concurrents mieux établis.

💬 Deux fuites en quelques semaines, ça commence à faire beaucoup pour une boîte qui vend de la rigueur. Ce qui a circulé sur Claude Code montre des choix techniques plutôt solides, mais c'est pas vraiment le sujet : le problème c'est que leurs process internes ont visiblement un trou quelque part. Pour leur pitch auprès des DSI, le timing est vraiment pas idéal.

Un investisseur historique d'Anthropic développe une « grille » pour les serveurs IA

Anjney Midha, ancien associé général d'Andreessen Horowitz et investisseur personnel précoce dans Anthropic, lance AMP, une nouvelle société d'infrastructure IA. AMP vise à créer un « réseau de distribution pour l'IA », sur le modèle du réseau électrique, afin de simplifier l'accès des développeurs aux serveurs IA très demandés. Le nom AMP fait référence à l'ampère, unité de mesure du courant électrique, et la levée de fonds visée dépasse 10 milliards de dollars.

Anthropic affiche une croissance de 10x par an pendant que ses concurrents licencient plus de 10 % de leurs effectifs

Anthropic est désormais valorisée entre 1 000 et 1 200 milliards de dollars selon les estimations du marché secondaire et les rapports de la presse spécialisée, ce qui en fait officiellement la onzième à quinzième entreprise la plus valorisée au monde, devant OpenAI. Cette ascension fait suite à un premier trimestre 2026 qualifié de "miraculeux" par les analystes : la startup fondée par Dario Amodei aurait enregistré une croissance annualisée de 80 fois et un bond de 15 milliards de dollars de revenus récurrents annualisés (ARR) en un seul mois. Pendant ce temps, OpenAI multiplie les sorties de modèles à un rythme soutenu : GPT-5.5, GPT-5.5 Pro, GPT-5.5 Instant, GPT-Realtime-2 et GPT-5.5 Cyber ont tous été annoncés sur une fenêtre d'à peine deux semaines. Ce dernier modèle, destiné à la cybersécurité, est disponible en accès limité pour les entreprises et les administrations chargées de protéger des infrastructures critiques. Sur le front open source, Zyphra a publié ZAYA1-74B-Preview, un modèle MoE de 74 milliards de paramètres (4 milliards actifs), entraîné sur du matériel AMD et distribué sous licence Apache 2.0. La polarisation économique engendrée par cette course à l'IA est saisissante. Alors qu'Anthropic et ses pairs affichent une croissance à deux chiffres par mois, des entreprises technologiques de premier plan procèdent à des suppressions massives d'emplois, invoquant précisément la "préparation à l'IA" : Block a licencié 40 % de ses effectifs, Cloudflare 20 %, et Coinbase 14 %. Le phénomène soulève des questions légitimes sur la part d'"AI-washing" dans ces décisions, mais le message de fond est clair : l'IA concentre les richesses et les croissances dans un nombre très restreint d'acteurs, tandis qu'elle fragilise des pans entiers du reste de l'économie tech. L'agent Codex d'OpenAI illustre cette mutation : désormais conçu comme un runtime autonome capable de poursuivre des tâches indéfiniment, il a atteint 61 % sur les jeux publics ARC-AGI-3 après 160 heures d'exécution et 30 000 actions. Ce tableau s'inscrit dans une dynamique plus large de concentration économique qui inquiète certains observateurs. La croissance de l'IA reste pour l'instant dominée par le matériel et l'énergie plutôt que par le logiciel, ce qui favorise des acteurs disposant de capitaux massifs. Anthropic, longtemps perçue comme la rivale plus "sérieuse" d'OpenAI sur les questions de sécurité, confirme qu'elle peut aussi battre son adversaire sur le terrain commercial. La transparence affichée par OpenAI sur ses propres failles, notamment un problème de calibration dans son processus d'alignement lié à la notation des chaînes de raisonnement, montre que la course à la puissance ne dispense pas de devoir gérer des risques techniques fondamentaux. Les prochains mois diront si cette concentration extrême préfigure l'éclatement d'une bulle ou l'émergence d'un secteur dominant comparable à ce qu'ont été les GAFA dans les années 2010.

💬 Anthropic qui dépasse OpenAI en valorisation, c'est le genre de truc qu'on attendait depuis un moment. Ce qui me frappe plus, c'est Block qui licencie 40 % de ses équipes "pour se préparer à l'IA" pendant qu'Anthropic fait 80x annualisé. Les richesses s'accumulent dans cinq boîtes, le reste de la tech saborde ses équipes et appelle ça de la transformation.