Un juge fédéral bloque l'interdiction par Trump des modèles Anthropic, qualifiant l'étiquette de risque sécuritaire d'« orwellienne »

GitHub fait machine arrière et va bien entraîner ses IA sur vos données

GitHub a officiellement annoncé qu'il utilisera les données de ses utilisateurs pour entraîner ses modèles d'intelligence artificielle, dont Copilot. Ce revirement marque un changement de position notable pour la plateforme de Microsoft, qui avait jusqu'ici laissé planer une certaine ambiguïté sur l'usage réel de ces données. Désormais, la participation à l'entraînement des IA est confirmée, sous réserve de conditions précises que GitHub n'a pas encore détaillées publiquement dans leur intégralité. Ce changement concerne potentiellement des dizaines de millions de développeurs qui hébergent leur code sur GitHub — la plus grande plateforme de dépôts au monde avec plus de 100 millions d'utilisateurs. Le fait que du code source, des commentaires et des contributions soient réinjectés dans l'entraînement de Copilot soulève des questions directes sur la propriété intellectuelle, la confidentialité du code propriétaire, et la transparence des consentements. Pour les entreprises qui utilisent GitHub en supposant que leur code interne reste privé, les implications pratiques peuvent être significatives. Cette décision s'inscrit dans une tendance plus large de l'industrie tech à monétiser les données des utilisateurs pour alimenter leurs produits d'IA générative. Microsoft, qui a racheté GitHub en 2018 pour 7,5 milliards de dollars, investit massivement dans l'IA via son partenariat stratégique avec OpenAI. La question des droits sur les données d'entraînement fait l'objet de litiges actifs dans plusieurs pays, et ce positionnement de GitHub pourrait alimenter de nouvelles contestations légales ou réglementaires, notamment en Europe où le RGPD encadre strictement ce type d'usage.

How NiCE Cognigy envisions the human-agent balancing act for delivering top customer service

Wikipédia interdit officiellement la rédaction d’articles par l’IA

La Fondation Wikimedia a officiellement interdit la rédaction d'articles par intelligence artificielle sur l'encyclopédie en ligne Wikipédia. Cette décision marque un tournant dans la politique éditoriale de l'une des plateformes d'information les plus consultées au monde, avec plus de 60 millions d'articles dans 300 langues. La règle s'applique à la création de contenu directement généré par des outils comme ChatGPT ou Claude, même si les détails précis de la politique — notamment les usages auxiliaires autorisés — restent en cours de clarification au sein des différentes communautés de contributeurs. La décision répond à une inquiétude croissante sur la fiabilité du contenu encyclopédique à l'ère des LLMs. Les modèles de langage sont connus pour produire des « hallucinations » — des affirmations fausses présentées avec assurance —, ce qui est particulièrement dangereux sur une plateforme dont des millions de lecteurs, d'étudiants et de journalistes dépendent quotidiennement. Pour Wikimedia, laisser l'IA rédiger librement risquait de polluer silencieusement une base de connaissance construite sur des décennies de travail humain vérifié. La Fondation reconnaît cependant que l'application de cette règle sera techniquement ardue : détecter automatiquement les textes générés par IA reste un problème non résolu, les outils de détection existants produisant de nombreux faux positifs. Ce choix s'inscrit dans un débat plus large qui agite l'ensemble des médias et institutions de savoir — de la presse aux universités — sur la place de l'IA générative dans la production de contenus à vocation informative. Wikipédia choisit clairement le camp de la prudence.

Midjourney est rentable et vise le matériel, mais peut-il survivre face à Google ?

David Holz, fondateur de Midjourney à 37 ans, enchaîne les reports pour la version 8 de son générateur d'images IA. Annoncée initialement pour fin 2025, la mise à jour a glissé vers janvier, puis février, puis le début mars — sans jamais arriver. Le 11 mars, lors de sa session hebdomadaire de questions-réponses sur Discord, Holz a dû faire face à l'impatience croissante des 19,4 millions de membres de la communauté. Apparu sous forme d'avatar dragon bleu, caméra éteinte, il a admis que son équipe était "probablement plus stressée" que les utilisateurs qui attendent, leur conseillant d'aller "toucher l'herbe" — expression anglaise pour décrocher et se ressourcer. Ces retards répétés interviennent dans un contexte paradoxal : Midjourney est l'une des rares startups IA à afficher une rentabilité réelle, sans avoir levé de capital-risque externe. Mais cette indépendance financière n'immunise pas l'entreprise contre la pression concurrentielle. La question de sa survie face à Google — dont les capacités de génération d'images s'intègrent directement dans ses produits grand public comme Search et Workspace — devient de plus en plus pressante. Là où Midjourney dépend d'abonnements et de la fidélité d'une communauté de créatifs, Google peut proposer ses outils à des milliards d'utilisateurs sans coût marginal. Holz a par ailleurs révélé ambitionner de se lancer dans le matériel informatique, une stratégie risquée qui rappelle les paris d'OpenAI ou d'Humane dans l'ère post-smartphone. Cette diversification trahit une volonté de contrôler la chaîne complète, de la puce au rendu final — mais aussi une conscience que le logiciel seul ne suffira peut-être pas à long terme. Midjourney a bâti une communauté exceptionnellement engagée autour d'un produit pionnier, mais la version 8 doit démontrer que l'entreprise peut encore tenir le rythme face à des géants technologiques dont les ressources sont sans commune mesure avec les siennes.