OutilsThe Information AI · 26 mars 2026, 18:00· 1 min de lecture

Novo Nordisk affirme que les agents IA accélèrent ses essais cliniques

Novo Nordisk, le fabricant danois du médicament amaigrissant Ozempic, a annoncé utiliser des agents d'intelligence artificielle pour réduire de plusieurs semaines, voire plusieurs mois, la durée de ses essais cliniques. Selon Stephanie Bova, directrice digitale du groupe, ces outils automatisés interviennent à la fois pour accélérer le lancement de nouveaux essais et pour en raccourcir la phase de complétion. L'entreprise n'a pas précisé quels modèles ou fournisseurs d'IA sont utilisés, mais l'impact financier attendu est significatif : des dizaines, voire des centaines de millions de dollars de revenus supplémentaires, tout en permettant de limiter les embauches.

Dans l'industrie pharmaceutique, chaque semaine gagnée sur un essai clinique représente un avantage concurrentiel direct. Pour Novo Nordisk, qui a engrangé près de 100 milliards de dollars de ventes grâce à Ozempic et Wegovy, la pression est forte : Eli Lilly dispute désormais ce marché très lucratif des traitements contre l'obésité. Accélérer les essais, c'est protéger et étendre sa fenêtre d'exclusivité commerciale avant l'arrivée de génériques ou de nouvelles molécules concurrentes.

Cette annonce s'inscrit dans une tendance de fond : les grands groupes pharmaceutiques investissent massivement dans l'IA pour automatiser les tâches administratives et réglementaires qui ralentissent traditionnellement la recherche clinique, rédaction de protocoles, gestion des données patients, soumissions aux autorités sanitaires. Novo Nordisk rejoint ainsi Pfizer, Roche ou AstraZeneca dans cette course à l'automatisation, qui redessine profondément les métiers du développement médicamenteux et soulève des questions sur l'évolution des effectifs dans le secteur.

Impact France/UE

Novo Nordisk, groupe danois coté en Europe, illustre comment l'automatisation IA des essais cliniques redessine les métiers pharmaceutiques et les effectifs dans le secteur en UE.

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Lowe's : les données sémantiques améliorent ses agents IA

Lowe's, le géant américain de la distribution de bricolage, a récemment intégré deux outils de gestion des données, une couche sémantique et un graphe de connaissances, pour améliorer les performances de ses agents d'intelligence artificielle. Chandhu Nair, vice-président senior de l'entreprise, a expliqué que ces technologies permettent désormais à l'IA de mieux assister les clients dans le suivi de leurs commandes et d'aider les responsables de magasins à coordonner le travail quotidien des employés. Lowe's exploite un assistant d'achat alimenté par l'IA pour ses clients ainsi qu'un coach commercial intelligent destiné à ses vendeurs, tous deux développés en partenariat avec OpenAI au cours des deux dernières années. La chaîne a également déployé un agent spécialisé pour ses équipes financières, chargé de vérifier l'exactitude du traitement des factures, une priorité compte tenu du volume considérable de transactions que génère son statut de cinquième plus grand importateur aux États-Unis. L'apport concret de la couche sémantique réside dans sa capacité à standardiser les définitions des indicateurs métiers, ce que l'entreprise entend précisément par "revenu" ou "client", afin que l'IA ne travaille pas sur des données ambiguës ou incohérentes. Couplée au graphe de connaissances, qui cartographie les relations entre les différents types de données de l'entreprise, cette approche rend les agents nettement plus fiables et efficaces dans leurs décisions. Pour une enseigne comme Lowe's, qui gère des milliers de références produits, des dizaines de milliers d'employés et des millions de transactions, la précision des données est directement liée à la qualité du service rendu. Cette démarche s'inscrit dans une bataille plus large que se livrent les grands acteurs du logiciel d'entreprise. Microsoft, Databricks et SAP se disputent actuellement le contrôle des couches sémantiques au sein des systèmes d'information des grandes entreprises, conscients que celui qui maîtrise la définition des données maîtrise aussi l'intelligence artificielle qui les exploite. Le cas Lowe's illustre comment les détaillants de grande taille transforment leurs infrastructures de données héritées en socle opérationnel pour une IA agentique déployée à grande échelle.

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CrowdStrike et NVIDIA ont annoncé lors de la conférence GTC à San Jose un renforcement significatif de leur partenariat, centré sur la sécurisation des agents d'IA autonomes. L'objectif : intégrer la cybersécurité directement dans la pile d'intelligence artificielle, et non plus la superposer après coup. Une approche résumée par Daniel Bernard, directeur commercial de CrowdStrike : « Les agents ne se contentent plus d'assister, ils prennent désormais des décisions. La sécurité doit être intégrée directement dans la pile d'IA. » Ce partenariat intervient dans un contexte où les centres opérationnels de sécurité (SOC) traditionnels atteignent leurs limites. Les équipes croulent sous le volume d'alertes et peinent à suivre la cadence des attaques modernes. Les agents autonomes, capables d'agir sans intervention humaine, représentent une réponse potentielle, à condition d'être eux-mêmes sécurisés, sous peine de devenir un vecteur d'attaque supplémentaire. Les deux entreprises s'appuient sur plusieurs briques technologiques concrètes. NVIDIA OpenShell, environnement open source, applique des garde-fous et des politiques de sécurité au déploiement des agents. Le NVIDIA Agent Toolkit, basé sur Nemotron et NeMo Data Designer, alimente les agents MDR de CrowdStrike pour accélérer les enquêtes. L'agent Charlotte AI AgentWorks bénéficie quant à lui de Nemotron 3 Super. Résultat mesuré : des investigations jusqu'à cinq fois plus rapides, avec une meilleure précision dans la classification des menaces. En parallèle, Falcon Complete Next-Gen MDR automatise les enquêtes de niveau 1 à fort volume, tout en maintenant une supervision humaine. Les chiffres sectoriels donnent la mesure de l'urgence : selon une étude Vectra AI de 2024, 62 % des alertes sont ignorées faute de ressources. En 2025, 77 % des SOC rapportent une hausse continue du volume d'alertes, et 73 % des analystes déclarent souffrir de burnout. Face à cette pression, Bernard résume la vision : « L'avenir de la défense ne consiste pas à multiplier les analystes, mais à intégrer l'IA directement dans le SOC pour doter les équipes de super-pouvoirs. »

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Le PDG de Nothing, Carl Pei, affirme que les applications mobiles vont disparaître au profit des agents IA

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UENokia, équipementier finlandais, intègre des agents IA directement dans la plateforme utilisée par les opérateurs télécoms européens, avec un impact potentiel concret sur leurs coûts d'exploitation réseau et la fiabilité de leurs infrastructures.

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