Résumé IA
L'Internet Watch Foundation (IWF), organisation britannique indépendante spécialisée dans la lutte contre les contenus pédocriminels en ligne, tire la sonnette d'alarme dans un rapport publié en 2025 : les images et vidéos d'agressions sexuelles sur mineurs générées par intelligence artificielle sont devenues « routinières ». En juillet 2024, ses analystes repéraient encore les premières vidéos entièrement produites par IA — facilement identifiables à leurs défauts techniques. Un an plus tard, l'organisation a recensé plus de 8 000 images et près de 3 500 vidéos crédibles de ce type, contre seulement 13 vidéos l'année précédente. Plus alarmant encore, 65 % de ces vidéos appartiennent à la « catégorie A », réservée aux contenus les plus extrêmes — une proportion supérieure aux 43 % observés pour les contenus criminels non générés par IA traités sur la même période. Ces contenus ne sont pas moins dangereux parce qu'ils sont artificiels. Selon l'IWF, ils renforcent l'attrait sexuel pour les enfants, contribuent à normaliser des actes d'une violence extrême et peuvent accroître le risque de passages à l'acte. S'y ajoute une double victimisation : les modèles génératifs sont entraînés sur des images d'agressions réelles, ce qui signifie que l'image de survivants est réutilisée, modifiée et parfois « augmentée » pour produire de nouveaux contenus. Cette réexploitation démultiplie le traumatisme des victimes initiales. Le phénomène présente également une dimension de genre très marquée : 97 % des enfants représentés dans ces contenus générés par IA sont des filles, une surreprésentation encore plus forte que dans les affaires de pédocriminalité réelle. Des cas concrets ont illustré cette dérive, notamment en Espagne à Almendralejo, où des images de lycéennes réelles ont été manipulées par IA pour produire des contenus à caractère sexuel. L'IWF, fondée en 1996 et membre du réseau international INHOPE — auquel appartient également l'association française Point de Contact —, travaille en lien avec les forces de police et les fournisseurs d'accès à internet, auxquels elle transmet notamment une liste noire d'environ 150 000 URL de sites diffusant des contenus illégaux. Ce rapport s'inscrit dans un contexte où la démocratisation des outils de génération d'images et de vidéos par IA pose des défis croissants aux dispositifs légaux et techniques de protection de l'enfance à l'échelle mondiale.
Impact France/UELe réseau INHOPE, dont fait partie l'association française Point de Contact, est directement impliqué dans la lutte contre ces contenus, et la multiplication de ces matériaux générés par IA accroît la pression sur le cadre réglementaire européen pour encadrer les outils génératifs.
Alors que les technologies d’IA se perfectionnent, leur usage à des fins de pédocriminalité devient plus fréquent, constate l’Internet Watch Foundation. Et d’alerter sur leur propension à créer de nouvelles victimisations des enfants représentés, de même que sur le caractère particulièrement violent des actes qui y sont illustrés. Les contenus hautement réalistes, les vidéos complètes et crédibles générées par intelligence artificielle et décrivant des agressions sexuelles sur mineurs deviennent fréquentes, voire « routinières ». C’est le constat que formule l’Internet Watch Foundation (IWF), organisation britannique indépendante qui traite les signalements de photos et de vidéos d’agressions sexuelles sur enfants que remonte le public via sa hotline et son portail de signalement. Créée en 1996, l’ONG fait partie intégrante du réseau INHOPE, auquel appartient aussi l’association française Point de Contact . Localement, l’IWF travaille notamment avec les forces de police et les fournisseurs d’accès à internet, auxquels elle fait par exemple remonter une liste noire de près de 150 000 URL (en 2024) de sites diffusant des contenus illégaux. Or, avec l’intelligence artificielle, les contenus qu’elle traite évoluent aussi. Explosion des contenus illégaux réalistes générés par IA En juillet 2024, ses analystes ont repéré les premières vidéos classables comme contenu CSAM ( Child sexual abuse material , contenu d’agression sexuelle sur mineur) entièrement généré par IA. « À ce moment-là, les technologies restaient rudimentaires. Les vidéos présentaient de nombreux bugs et des tremblements, ainsi que des mouvements saccadés et peu naturels qui permettaient de distinguer facilement le contenu généré par IA des images réelles » , indique-t-elle dans son rapport « Violence sans limites : les contenus d’agression sexuelle sur mineur générés par IA vus par nos analystes » . Depuis, le réalisme de ces contenus a fait un bond, et l’ONG a recensé en 2025 plus de 8 000 images et près de 3 500 vidéos crédibles, générées par IA, représentant des agressions sexuelles sur mineurs. L’année précédente, elle n’avait collecté que 13 vidéos de ce type. Pour l’IWF, loin d’être « moins dangereux » que les contenus non générés par IA, ce type d’images et de vidéos « renforcent l’intérêt sexuel pour les enfants, contribuent à la normalisation d’agressions violentes, et peuvent accroître le risque d’agressions concrètes ». En l’occurrence, dans l’échantillon collecté en 2025, l’IWF constate que 65 % des vidéos sont classifiables en « catégorie A », celle réservée aux contenus les plus extrêmes. Pour comparaison, sur l’année 2025, « 43 % des vidéos criminelles non générées par IA et traitées par l’IWF relevaient de la catégorie A » . Nouvelle victimisation pour les enfants représentés Les enjeux sont multiples : l’entraînement des modèles génératifs permettant de créer ce type de contenu est effectué sur des images d’agressions réelles sur mineurs, pour commencer. Le réusage de leur image à des fins de création de contenu violent démultiplie la victimisation des survivants de ce type de violence. Concrètement, des contenus représentant des agressions réelles sont modifiés, voire « augmentés » grâce aux technologies récentes, quelquefois pour améliorer la qualité des images, d’autrefois pour renforcer le type d’agressions représentées. Ces enjeux sont, par ailleurs, très genrés : 97 % des enfants représentés dans ces contenus CSAM générés par IA sont des filles, une proportion plus large que dans les affaires de pédocriminalité (en 2023, les travaux de la Commission indépendante sur l’inceste et les violences sexuelles faites aux enfants relevaient par exemple que 3,9 millions de femmes et 1,5 millions d’hommes étaient confrontés en France à des violences sexuelles avant 18 ans, ce qui revient à 72 % de filles et 28 % de garçons). Plusieurs cas ont illustré cette tendance dans les dernières années, par exemple en Espagne, dans la ville d’Almendralejo, où 15 garçons ont été condamnés pour avoir recouru à des applications de nudification pour créer des images de 20 filles de 11 à 17 ans. Ou encore dans un collège de Normandie , où une douzaine de jeunes filles ont vu leur image détournée début 2025 pour créer des deepfakes à caractère sexuel. Deepfakes pornographiques : quand l’intelligence artificielle sert à humilier Des technologies qui « abaissent le seuil » de création de CSAM L’association pointe aussi le rôle des technologies dans l’évolution de ces risques. Pour créer ces contenus, les internautes recourent à des outils appuyés sur de grands modèles de langage, comme des applications de « nudification » ou des robots conversationnels plus génériques, ou à des outils de génération d’image à partir de requêtes textuelles (text-to-image). « Il n’existe pas de cas d’usage positif » pour les applications de nudification, pointe l’IWF : ces dernières « ne servent qu’à humilier, harceler et exploiter et peuvent servir à infliger de
