Le premier CPU signé Arm va équiper les datacenters IA de Meta plus tard cette année

Anthropic cherche à louer ses premiers data centers avec le soutien financier de Google

Anthropic, la société à l'origine du modèle Claude, franchit une nouvelle étape dans son autonomisation technologique en cherchant à contrôler sa propre infrastructure de calcul. L'entreprise a signé ces derniers mois plus d'une dizaine de lettres d'intention pour louer des centres de données auprès de différents développeurs immobiliers américains, selon plusieurs sources proches du dossier. En parallèle, ses dirigeants auraient engagé des discussions avec Google pour que le géant de Mountain View se porte garant financier des paiements de loyers liés à ces baux. Cette démarche vise avant tout à réduire les coûts de calcul sur le long terme, qui représentent aujourd'hui une charge colossale pour les laboratoires d'IA. En contrôlant directement ses serveurs plutôt qu'en s'appuyant exclusivement sur des fournisseurs cloud, Anthropic gagnerait en flexibilité opérationnelle et diminuerait sa dépendance aux tarifs imposés par des tiers. La participation de Google est particulièrement significative : le groupe co-conçoit certaines puces serveurs susceptibles d'équiper ces nouvelles installations, ce qui renforcerait une intégration verticale déjà en cours. Google est l'un des principaux investisseurs d'Anthropic, aux côtés d'Amazon, qui a engagé jusqu'à 4 milliards de dollars dans la startup. Cette quête d'infrastructure propre s'inscrit dans une tendance plus large : OpenAI, xAI et Google DeepMind investissent eux aussi massivement dans leurs propres capacités de calcul, transformant la maîtrise des data centers en avantage concurrentiel décisif dans la course à l'intelligence artificielle générale.

Des data centers IA flottants alimentés par les vagues de l'océan : la Silicon Valley mise sur cette piste

Des investisseurs de la Silicon Valley, dont Peter Thiel, cofondateur de Palantir, ont misé des centaines de millions de dollars sur un concept inédit : des centres de données flottants alimentés par l'énergie des vagues océaniques. Le dernier tour de financement, d'un montant de 140 millions de dollars annoncé le 4 mai, doit permettre à la startup Panthalassa de finaliser une installation pilote de fabrication près de Portland, en Oregon, et d'accélérer le déploiement de ses "nœuds" marins. Ces plateformes flottantes captent l'énergie des vagues pour alimenter directement des puces d'intelligence artificielle embarquées, puis transmettent les résultats des modèles, sous forme de tokens d'inférence, aux clients via liaison satellite, sans jamais passer par un data center terrestre. L'enjeu est de taille : ce modèle transforme un problème de transport d'énergie en un problème de transport de données, une substitution potentiellement décisive. Comme l'explique Benjamin Lee, ingénieur et architecte informatique à l'Université de Pennsylvanie, "réaliser du calcul IA sur l'océan nécessite de transférer les modèles vers les nœuds en mer, puis de répondre aux requêtes". Concrètement, cela signifie que les opérateurs n'auraient plus besoin de construire des lignes à haute tension ni de négocier l'accès au réseau électrique terrestre, deux obstacles majeurs qui ralentissent actuellement le déploiement de l'infrastructure IA à grande échelle. Cette initiative émerge dans un contexte où les géants de la tech font face à des difficultés croissantes pour implanter des data centers sur la terre ferme : contraintes foncières, pénuries énergétiques locales, délais de raccordement au réseau et oppositions réglementaires freinent les projets de Microsoft, Google ou Amazon. Le secteur cherche des alternatives radicales, qu'il s'agisse de l'énergie nucléaire modulaire ou, désormais, de l'offshore. Panthalassa devra encore démontrer la fiabilité de ses nœuds face aux conditions marines extrêmes, la latence acceptable pour les cas d'usage IA, et la viabilité économique à grande échelle, autant de défis techniques que le pilote de Portland sera chargé de valider.

Les développeurs du data center Stargate d'OpenAI font face à des coûts plus élevés

À Abilene, au Texas, des ingénieurs de Crusoe, développeur de centres de données pour OpenAI et Oracle, travaillent d'arrache-pied pour faire fonctionner des turbines à gaz naturel en synergie avec l'un des supercalculateurs d'intelligence artificielle les plus coûteux jamais construits. Selon deux sources ayant connaissance directe du dossier, ainsi que des ingénieurs et experts du réseau électrique, l'opération s'avère bien plus complexe et onéreuse que prévu. Ce site fait partie du projet Stargate d'OpenAI, annoncé en janvier 2025 avec SoftBank et Oracle pour un investissement total de 500 milliards de dollars. Ces surcoûts imprévus font peser un risque budgétaire concret sur un programme dont les premières installations se concentrent au Texas. Si l'alimentation énergétique reste un défi non résolu, la montée en puissance des capacités de calcul qu'OpenAI juge indispensables pour entraîner ses prochains modèles pourrait être retardée, avec des conséquences directes pour les partenaires et investisseurs engagés dans ce pari industriel d'envergure inédite. La tension entre la demande électrique massive des centres de données IA et la capacité des infrastructures locales est un problème structurel qui dépasse largement ce seul projet. Le choix du gaz naturel visait à contourner les délais de raccordement au réseau électrique, mais cette stratégie se heurte à des contraintes d'ingénierie sous-estimées. Microsoft, Google, Amazon et Meta affrontent les mêmes obstacles et explorent des alternatives allant des petits réacteurs nucléaires aux accords directs avec des producteurs d'énergie, illustrant l'urgence de la course aux infrastructures IA.

💬 C'était le plan B pour éviter les délais de raccordement réseau, et maintenant le plan B a ses propres problèmes. Pas une surprise pour qui suit l'infra de près : l'énergie n'est pas un détail à régler en cours de route, c'est la contrainte structurelle que tout le monde a sous-estimée depuis le début. Ça va coûter cher, en argent et en mois.

Google négocierait le financement d'un data center de plusieurs milliards pour Anthropic

Google serait en négociation pour financer partiellement la construction d'un datacenter de plusieurs milliards de dollars au Texas, destiné à être loué par Anthropic, selon des informations du Financial Times. Le montage financier envisagé passerait par des prêts à la construction accordés à Nexus Data Centers, l'opérateur du site qui détient le bail avec Anthropic. Le montant exact n'a pas été divulgué, mais l'expression « multibillion-dollar » laisse entrevoir une infrastructure d'envergure. Ce projet illustre la dépendance croissante des laboratoires d'IA aux investissements massifs en infrastructure de calcul. Pour Anthropic, accéder à une capacité de calcul dédiée et à grande échelle est indispensable pour entraîner et déployer ses modèles Claude à un niveau compétitif face à OpenAI et Google DeepMind. Pour Google, financer l'infrastructure de son partenaire stratégique — dans lequel il a déjà investi plus de 2 milliards de dollars — renforce un écosystème dans lequel ses propres intérêts sont engagés. Ce mouvement s'inscrit dans une course mondiale aux datacenters alimentée par l'explosion de la demande en IA générative. Microsoft construit des infrastructures pour OpenAI, Amazon pour ses propres services et Anthropic via AWS. Le fait que Google joue désormais aussi le rôle de bailleur de fonds pour Anthropic, en plus de partenaire cloud, témoigne de l'intrication croissante entre financement, infrastructure et développement des modèles dans l'industrie de l'IA.