Reco transforme les alertes de sécurité grâce à Amazon Bedrock

Reco a intégré Amazon Bedrock et le modèle Anthropic Claude pour transformer radicalement la façon dont les équipes de sécurité traitent les alertes. L'objectif : convertir des données brutes techniques, souvent illisibles pour des non-spécialistes, en récits clairs et actionnables, accélérant ainsi la réponse aux incidents dans les environnements SaaS.

L'enjeu est majeur pour les SOC (Security Operations Centers). Les analystes passaient jusqu'ici un temps considérable à déchiffrer manuellement des alertes en format JSON, à croiser des indicateurs entre plusieurs sources et à formuler des requêtes d'investigation — autant d'opérations chronophages qui augmentaient le risque de passer à côté d'une menace critique. La capacité à communiquer rapidement ces alertes à des parties prenantes non techniques représentait un obstacle supplémentaire.

La solution développée par Reco, baptisée Alert Story Generator, repose sur quatre piliers : la transformation des alertes JSON en narrations compréhensibles, la corrélation des risques pour prioriser les réponses, la génération de résumés partageables entre équipes techniques et métiers, et la création automatique de requêtes d'investigation prêtes à l'emploi. Sur le plan technique, l'implémentation s'appuie sur du few-shot learning avec des exemples soigneusement sélectionnés — une approche qui a significativement amélioré la cohérence des sorties structurées par rapport au zero-shot. Le recours au prompt caching d'Amazon Bedrock a permis de réduire la latence d'inférence de 75 %.

Le choix d'Amazon Bedrock n'est pas anodin : la plateforme offre un accès à plusieurs modèles de fondation, une architecture sécurisée avec chiffrement des données et intégration VPC, ainsi qu'un modèle de facturation à l'usage qui évite les coûts d'infrastructure fixes — particulièrement adapté aux charges de travail variables propres aux environnements de sécurité.