L'auteur a testé GPT-5.4 Thinking et reconnaît la qualité des réponses, mais soulève une préoccupation majeure : le modèle ne suit pas toujours les instructions données. Cette observation le rend sceptique face aux affirmations d'OpenAI sur les capacités professionnelles du modèle.
Lors d'un entretien avec Lex Fridman, Jensen Huang (PDG de Nvidia) a déclaré que « l'AGI est déjà là », en adoptant une définition purement économique : une IA capable de générer un milliard de dollars de valeur de manière autonome (influenceur virtuel viral, application à 50 centimes touchant des milliards d'utilisateurs). Cette vision ultra-capitaliste rompt avec le consensus scientifique — Yann LeCun (Meta) rappelle que les modèles actuels n'atteignent pas même l'intelligence d'un chat — mais Huang contourne le débat philosophique pour imposer un critère de performance économique comme nouvelle définition de l'AGI.
Jensen Huang, patron de Nvidia, a déclaré lors du podcast de Lex Fridman que l'intelligence artificielle générale (AGI) serait déjà atteinte selon lui. Cette affirmation divise, car tout dépend de la définition retenue pour l'AGI, considérée par beaucoup comme la forme ultime de l'IA générative.
UELa définition retenue pour l'AGI alimentera les débats réglementaires européens, notamment l'interprétation de l'AI Act et la classification des systèmes d'IA à haut risque.
Mark Zuckerberg souhaite créer un clone IA de lui-même, s'inscrivant dans la tendance des agents IA capables de reproduire des fonctions humaines. Cette initiative illustre comment les dirigeants de la Silicon Valley expérimentent à grande échelle ces technologies inspirées de modèles comme OpenClaw. L'IA ne se limite plus à l'automatisation de tâches, mais devient un véritable partenaire numérique.
