Microsoft et EY investissent 1 milliard de dollars pour accélérer l’industrialisation de l’IA

DeepSeek lève plus de 7 milliards de dollars pour accélérer sa monétisation

DeepSeek, le laboratoire d'intelligence artificielle chinois qui a ébranlé l'industrie mondiale début 2025 avec ses modèles performants à faible coût, s'apprête à lever jusqu'à 50 milliards de yuans, soit environ 7,35 milliards de dollars, dans ce qui constituerait son tout premier tour de financement externe. Liang Wenfeng, fondateur et PDG milliardaire de la société, prévoit lui-même d'apporter la plus grande part de cette levée. Si elle se concrétise à ce montant, il s'agirait du tour de financement le plus important jamais réalisé par une entreprise d'intelligence artificielle chinoise. Cette levée de fonds marque un tournant stratégique majeur pour DeepSeek, qui a jusqu'ici fonctionné sans capital externe. La perspective de cette entrée d'argent frais pousse le laboratoire à accélérer ses plans de monétisation afin de devenir commercialement viable. DeepSeek aurait également indiqué à certains investisseurs qu'il compte désormais publier ses modèles à un rythme plus rapproché, aligné sur les standards du secteur, abandonant ainsi la cadence irrégulière qui était jusque-là sa marque de fabrique. DeepSeek s'était distingué en janvier 2025 en publiant des modèles rivaux de ceux d'OpenAI ou Google, mais développés à une fraction du coût déclaré, provoquant une onde de choc sur les marchés boursiers américains et alimentant les débats sur la suprématie technologique entre les États-Unis et la Chine. Cette levée signale que le laboratoire entend désormais transformer sa notoriété technique en position commerciale durable, dans un écosystème IA chinois de plus en plus compétitif face à Baidu, Alibaba et ByteDance.

💬 7 milliards pour un labo qui s'est construit sans un centime externe, c'est un vrai changement de posture. Ce qui m'intéresse plus que le montant, c'est l'abandon de leur cadence de publication chaotique pour quelque chose de plus régulier, parce que c'est ça qui bloquait l'adoption sérieuse. Transformer la notoriété technique en machine commerciale face à Baidu et ByteDance, c'est pas le même sport.

Microsoft a récupéré plus du double de son investissement de 13 milliards de dollars dans OpenAI

Microsoft a investi 13 milliards de dollars dans OpenAI sur plusieurs années, obtenant en échange un droit exclusif de revendre les modèles de langage de la startup à d'autres entreprises via son cloud Azure. Pendant trois ans, Microsoft était ainsi le seul fournisseur cloud autorisé à commercialiser GPT-4 et ses successeurs auprès des professionnels. Malgré cet avantage concurrentiel, les données révèlent que les entreprises ont acheté davantage de capacités directement auprès d'OpenAI que via Microsoft durant cette période. Selon les estimations de The Information, basées sur des documents financiers d'OpenAI et des témoignages internes, Microsoft a toutefois déjà récupéré plus du double de son investissement initial en revenus nouveaux générés par les services liés à la technologie d'OpenAI. Ce résultat illustre que la valeur du partenariat pour Microsoft dépasse largement la simple revente de modèles. L'intégration de Copilot dans Microsoft 365, Azure OpenAI Service et les outils GitHub ont tous bénéficié directement de l'accès privilégié aux modèles d'OpenAI, générant des milliards de revenus supplémentaires que la comptabilité classique ne capturait pas forcément. Ce partenariat s'est construit dans un contexte de course effrénée à l'IA générative, où Microsoft cherchait à rattraper Google sur le terrain de la recherche et des outils de productivité. La relation entre les deux entreprises reste toutefois complexe : OpenAI développe désormais ses propres offres cloud concurrentes, et l'exclusivité commerciale de Microsoft s'érode progressivement, redessinant les contours d'une alliance stratégique à plusieurs dizaines de milliards de dollars.

Stellantis et Microsoft : un partenariat de 5 ans pour révolutionner l’IA automobile

Stellantis et Microsoft ont officialisé le 16 avril 2026 un partenariat stratégique de cinq ans destiné à accélérer la transformation numérique du constructeur automobile franco-italo-américain. L'accord prévoit le co-développement de plus de 100 cas d'usage concrets intégrant l'intelligence artificielle dans des domaines aussi variés que le développement produit, la validation, les tests, la maintenance prédictive et la relation client. Sur le plan infrastructure, Stellantis migre l'essentiel de son système informatique vers le cloud Azure de Microsoft, avec un objectif de réduction de 60 % de l'empreinte de ses centres de données d'ici 2029. Le groupe a également déployé 20 000 licences Microsoft 365 Copilot auprès de ses collaborateurs, accompagnées de programmes de formation pour ancrer l'IA dans les pratiques quotidiennes des équipes d'ingénierie, de production et de support. Ce partenariat aura des répercussions concrètes à plusieurs niveaux. Pour les équipes internes, l'IA permettra de détecter plus tôt les anomalies en production, de raccourcir les cycles de validation et d'accélérer la mise sur le marché de nouvelles fonctionnalités logicielles. Pour les clients, certains véhicules pourront suggérer des modes de conduite plus économes ou anticiper des besoins de maintenance avant même qu'une panne survienne. En matière de cybersécurité, Stellantis prévoit de renforcer son centre mondial de cyberdéfense en s'appuyant sur des analyses pilotées par l'IA, couvrant à la fois les systèmes informatiques internes, les véhicules connectés, les sites industriels et les services numériques, dans le but d'anticiper les menaces et de protéger les données clients. Ce rapprochement s'inscrit dans une dynamique de fond qui secoue l'ensemble de l'industrie automobile traditionnelle. Face à la montée en puissance des constructeurs chinois, structurellement plus agiles sur le logiciel et les données, les acteurs historiques comme Stellantis, Volkswagen ou Renault intensifient leurs alliances technologiques pour combler un retard accumulé depuis des années. Ned Curic, directeur de l'ingénierie et de la technologie de Stellantis, a explicitement présenté cette collaboration comme un levier pour « accélérer le déploiement de l'IA dans toute l'entreprise ». La dépendance croissante des véhicules modernes aux logiciels rend cette transformation à la fois urgente et risquée : plus une voiture est connectée, plus elle constitue une cible potentielle pour des cyberattaques, ce qui explique la place centrale accordée à la sécurité dans l'accord. Microsoft, de son côté, consolide ainsi sa position dans le secteur automobile, un marché stratégique où Azure et ses outils d'IA générative sont en concurrence directe avec Google Cloud et AWS.

Netomi lève 110 millions de dollars, Accenture et Adobe misent sur l'IA pour le service client

Netomi, startup basée à San Francisco spécialisée dans les systèmes d'IA pour le service client en entreprise, a annoncé jeudi avoir levé 110 millions de dollars lors d'un tour de table mené par Accenture Ventures, avec la participation d'Adobe Ventures, WndrCo, Silver Lake Waterman, NAVER Ventures, Metis Strategy et Fin Capital. Jeffrey Katzenberg, cofondateur de DreamWorks et associé directeur de WndrCo, rejoint le conseil d'administration. Ce financement s'ajoute à un premier cercle d'investisseurs prestigieux comprenant Greg Brockman (cofondateur d'OpenAI), Demis Hassabis (cofondateur de Google DeepMind) et Mustafa Suleyman (directeur de Microsoft AI). L'opération ne s'arrête pas à l'apport de capitaux : Accenture a simultanément conclu une alliance mondiale avec Netomi pour déployer la plateforme auprès de ses clients du Fortune 100, mobilisant des centaines de consultants formés à l'outil. Adobe Ventures prévoit quant à elle d'intégrer Netomi dans son écosystème agentique Brand Concierge, donnant à la startup un accès direct à la couche logicielle qu'utilisent déjà de nombreuses grandes marques pour gérer leurs sites web et leurs parcours clients. Ce tour de table révèle une fracture qui se dessine dans l'IA d'entreprise : non plus entre ceux qui disposent d'un chatbot et ceux qui n'en ont pas, mais entre ceux capables de prouver que l'IA fonctionne dans les environnements réels, complexes et fortement encadrés des grandes organisations, et ceux qui brillent surtout en démonstration. Selon le PDG Puneet Mehta, un déploiement type chez un grand compte peut générer un impact de plusieurs dizaines de millions de dollars, certains clients étant sur une trajectoire à plusieurs centaines de millions. Gartner prédit que 40 % des applications d'entreprise intégreront des agents IA spécialisés d'ici fin 2026, contre moins de 5 % en 2025. Le marché autour de Netomi illustre l'intensité des enjeux. Sierra, la startup d'agents IA dirigée par l'ex-co-PDG de Salesforce Bret Taylor, a levé 350 millions de dollars à une valorisation de 10 milliards en septembre 2025 et réalisé trois acquisitions en 2026 à lui seul. Decagon a triplé sa valorisation à 4,5 milliards de dollars en janvier 2026 lors d'une Série D à 250 millions. Salesforce, ServiceNow et Intercom intègrent tous en urgence des agents IA dans leurs plateformes existantes, le Fin AI d'Intercom ayant franchi le seuil de 100 millions de dollars de revenus annuels récurrents à 0,99 dollar par résolution. Dans ce contexte, la levée de Netomi se distingue moins par son montant que par sa construction stratégique : l'alliance entre le réseau de distribution mondial d'Accenture, la présence d'Adobe dans la gestion de l'expérience numérique et le bilan de déploiements en production de Netomi représente une tentative coordonnée d'inscrire l'IA non comme une surcouche de chatbot, mais comme l'intelligence centrale qui gouverne l'ensemble des expériences digitales des entreprises.