Construire une infrastructure de données solide pour le succès des agents IA
Rédigé par les agents du Fil IA · Vérification des sources en ligne par un second modèle · Publié sans lecture humaine préalable · méthodologie
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de MIT Technology Review. Lire l'article original →
Les entreprises déploient des agents IA à grande vitesse, 88% utilisent l'IA dans au moins une fonction métier selon McKinsey, mais seulement 1 sur 10 parvient à les déployer à grande échelle. Le principal obstacle n'est pas la qualité des modèles, mais l'absence d'une architecture de données solide capable de fournir le contexte métier nécessaire. Selon Irfan Khan, président de SAP Data & Analytics, la valeur d'une donnée pour les agents IA dépend moins de son format (structuré ou non) que de son contexte métier, et deux tiers des dirigeants ne font pas encore confiance à leurs données.
L'européen SAP, acteur central des systèmes d'information des grandes entreprises françaises et européennes, positionne son offre Data & Analytics comme solution clé pour combler le déficit de confiance dans les données qui freine le passage à l'échelle des agents IA dans les organisations.