Exaforce lève 125 millions de dollars pour sa plateforme de cybersécurité IA

Netomi lève 110 millions de dollars, Accenture et Adobe misent sur l'IA pour le service client

Netomi, startup basée à San Francisco spécialisée dans les systèmes d'IA pour le service client en entreprise, a annoncé jeudi avoir levé 110 millions de dollars lors d'un tour de table mené par Accenture Ventures, avec la participation d'Adobe Ventures, WndrCo, Silver Lake Waterman, NAVER Ventures, Metis Strategy et Fin Capital. Jeffrey Katzenberg, cofondateur de DreamWorks et associé directeur de WndrCo, rejoint le conseil d'administration. Ce financement s'ajoute à un premier cercle d'investisseurs prestigieux comprenant Greg Brockman (cofondateur d'OpenAI), Demis Hassabis (cofondateur de Google DeepMind) et Mustafa Suleyman (directeur de Microsoft AI). L'opération ne s'arrête pas à l'apport de capitaux : Accenture a simultanément conclu une alliance mondiale avec Netomi pour déployer la plateforme auprès de ses clients du Fortune 100, mobilisant des centaines de consultants formés à l'outil. Adobe Ventures prévoit quant à elle d'intégrer Netomi dans son écosystème agentique Brand Concierge, donnant à la startup un accès direct à la couche logicielle qu'utilisent déjà de nombreuses grandes marques pour gérer leurs sites web et leurs parcours clients. Ce tour de table révèle une fracture qui se dessine dans l'IA d'entreprise : non plus entre ceux qui disposent d'un chatbot et ceux qui n'en ont pas, mais entre ceux capables de prouver que l'IA fonctionne dans les environnements réels, complexes et fortement encadrés des grandes organisations, et ceux qui brillent surtout en démonstration. Selon le PDG Puneet Mehta, un déploiement type chez un grand compte peut générer un impact de plusieurs dizaines de millions de dollars, certains clients étant sur une trajectoire à plusieurs centaines de millions. Gartner prédit que 40 % des applications d'entreprise intégreront des agents IA spécialisés d'ici fin 2026, contre moins de 5 % en 2025. Le marché autour de Netomi illustre l'intensité des enjeux. Sierra, la startup d'agents IA dirigée par l'ex-co-PDG de Salesforce Bret Taylor, a levé 350 millions de dollars à une valorisation de 10 milliards en septembre 2025 et réalisé trois acquisitions en 2026 à lui seul. Decagon a triplé sa valorisation à 4,5 milliards de dollars en janvier 2026 lors d'une Série D à 250 millions. Salesforce, ServiceNow et Intercom intègrent tous en urgence des agents IA dans leurs plateformes existantes, le Fin AI d'Intercom ayant franchi le seuil de 100 millions de dollars de revenus annuels récurrents à 0,99 dollar par résolution. Dans ce contexte, la levée de Netomi se distingue moins par son montant que par sa construction stratégique : l'alliance entre le réseau de distribution mondial d'Accenture, la présence d'Adobe dans la gestion de l'expérience numérique et le bilan de déploiements en production de Netomi représente une tentative coordonnée d'inscrire l'IA non comme une surcouche de chatbot, mais comme l'intelligence centrale qui gouverne l'ensemble des expériences digitales des entreprises.

Captions devient Mirage et lève 75 millions de dollars pour conquérir la vidéo courte

Captions, l'application de sous-titrage vidéo par intelligence artificielle prisée des créateurs de contenu, a officiellement changé de nom et de stratégie. Rebaptisée Mirage, la startup annonce une levée de fonds de 75 millions de dollars pour financer une transformation profonde de son modèle. L'entreprise entend désormais se positionner comme un laboratoire IA dédié à l'édition vidéo, avec l'ambition de développer ses propres modèles propriétaires. Ce pivot marque un tournant stratégique majeur : plutôt que de s'appuyer sur des API tierces comme OpenAI ou Stability AI, Mirage veut contrôler sa propre technologie de bout en bout. C'est un pari risqué mais potentiellement décisif — posséder ses modèles permet de différencier le produit, de réduire les coûts à grande échelle et de ne pas dépendre de partenaires qui peuvent devenir des concurrents. Dans le marché de la vidéo courte, dominé par TikTok et ses créateurs, la maîtrise de l'IA d'édition pourrait devenir un avantage concurrentiel décisif. Ce repositionnement intervient dans un contexte où plusieurs startups IA spécialisées dans la vidéo — Runway, Kling, Sora d'OpenAI — se disputent férocement le marché de la création vidéo automatisée. Mirage mise sur son ancrage auprès des créateurs de contenu pour convertir sa base d'utilisateurs existante en terrain d'expérimentation pour ses nouveaux modèles.

Une startup de plateforme juridique IA atteint une valorisation de 11 milliards de dollars

Une startup spécialisée dans l'intelligence artificielle juridique a atteint une valorisation de 11 milliards de dollars, signe de l'accélération fulgurante de ce segment de marché. Cette annonce est intervenue dans un contexte marqué par le lancement par Anthropic d'un plugin juridique intégré à son système d'agents Cowork, consolidant ainsi la présence des grands acteurs de l'IA générative dans le domaine du droit. Ce double mouvement — montée en puissance d'une startup et incursion d'Anthropic — a provoqué une chute notable des cours boursiers des fournisseurs traditionnels de données juridiques. Ces acteurs historiques, dont les modèles économiques reposent sur la vente d'accès à des bases documentaires juridiques, se retrouvent directement menacés par des solutions d'IA capables de traiter, analyser et synthétiser ces mêmes données de façon autonome. Le secteur juridique figure parmi les plus exposés à la disruption par l'IA, en raison de son fort volume documentaire et de ses coûts de main-d'œuvre élevés. L'entrée d'Anthropic avec un outil dédié aux professionnels du droit signale que la bataille ne se joue plus uniquement entre startups spécialisées, mais implique désormais les grandes plateformes d'IA généralistes. Les cabinets d'avocats et les éditeurs juridiques comme LexisNexis ou Thomson Reuters devront accélérer leur transformation pour ne pas se laisser dépasser.

DeepSeek lève plus de 7 milliards de dollars pour accélérer sa monétisation

DeepSeek, le laboratoire d'intelligence artificielle chinois qui a ébranlé l'industrie mondiale début 2025 avec ses modèles performants à faible coût, s'apprête à lever jusqu'à 50 milliards de yuans, soit environ 7,35 milliards de dollars, dans ce qui constituerait son tout premier tour de financement externe. Liang Wenfeng, fondateur et PDG milliardaire de la société, prévoit lui-même d'apporter la plus grande part de cette levée. Si elle se concrétise à ce montant, il s'agirait du tour de financement le plus important jamais réalisé par une entreprise d'intelligence artificielle chinoise. Cette levée de fonds marque un tournant stratégique majeur pour DeepSeek, qui a jusqu'ici fonctionné sans capital externe. La perspective de cette entrée d'argent frais pousse le laboratoire à accélérer ses plans de monétisation afin de devenir commercialement viable. DeepSeek aurait également indiqué à certains investisseurs qu'il compte désormais publier ses modèles à un rythme plus rapproché, aligné sur les standards du secteur, abandonant ainsi la cadence irrégulière qui était jusque-là sa marque de fabrique. DeepSeek s'était distingué en janvier 2025 en publiant des modèles rivaux de ceux d'OpenAI ou Google, mais développés à une fraction du coût déclaré, provoquant une onde de choc sur les marchés boursiers américains et alimentant les débats sur la suprématie technologique entre les États-Unis et la Chine. Cette levée signale que le laboratoire entend désormais transformer sa notoriété technique en position commerciale durable, dans un écosystème IA chinois de plus en plus compétitif face à Baidu, Alibaba et ByteDance.

💬 7 milliards pour un labo qui s'est construit sans un centime externe, c'est un vrai changement de posture. Ce qui m'intéresse plus que le montant, c'est l'abandon de leur cadence de publication chaotique pour quelque chose de plus régulier, parce que c'est ça qui bloquait l'adoption sérieuse. Transformer la notoriété technique en machine commerciale face à Baidu et ByteDance, c'est pas le même sport.