Kuaishou envisage de scinder sa filiale Kling AI à une valorisation de 20 milliards de dollars

Moonshot AI vise une valorisation de 30 milliards de dollars avec une nouvelle levée de fonds

Moonshot AI, la startup chinoise à l'origine du chatbot Kimi, mène des discussions préliminaires avec des investisseurs en vue de lever jusqu'à 2 milliards de dollars supplémentaires. Si cette opération aboutit, sa valorisation atteindrait 30 milliards de dollars, contre un peu plus de 4 milliards fin 2025. La société a déjà bouclé récemment un tour mené par la plateforme Meituan valorisant l'entreprise à 20 milliards de dollars. Fondée par Yang Zhilin, ancien chercheur passé par Google, Meta et l'université Tsinghua, Moonshot AI a franchi en avril 2026 la barre des 200 millions de dollars de chiffre d'affaires annuel récurrent (ARR), un seuil symbolique qui témoigne de sa capacité à générer des revenus stables. Son catalogue s'est enrichi avec Kimi Work, un agent IA polyvalent basé sur la série de modèles K2.6, commercialisé auprès des particuliers comme des entreprises. Ces performances commerciales expliquent l'attractivité de Moonshot AI aux yeux des investisseurs. Là où de nombreux acteurs de l'IA peinent à convertir leurs prouesses techniques en revenus récurrents, Moonshot AI démontre une capacité concrète à monétiser ses modèles auprès de segments de clientèle variés, des abonnements grand public jusqu'aux déploiements en entreprise. L'ARR est l'un des indicateurs les plus scrutés dans le secteur technologique car il permet d'évaluer la solidité financière sur le long terme, et dépasser les 200 millions de dollars représente un signal fort pour les investisseurs qui cherchent à miser sur des acteurs capables de rivaliser avec les géants occidentaux comme OpenAI ou Anthropic. Moonshot AI prépare par ailleurs une étape structurante : une introduction en Bourse à Hong Kong. Pour y parvenir, la société est en train de réorganiser sa gouvernance et de démanteler sa structure offshore historique, sous la pression accrue des autorités chinoises sur les cotations à l'étranger. Afin de préserver l'accès aux financements libellés en dollars, l'entreprise envisagerait la mise en place d'une structure de coentreprise. Ce montage illustre le défi central auquel font face les scale-ups technologiques chinoises aujourd'hui : concilier des exigences réglementaires nationales de plus en plus strictes avec la nécessité d'attirer des capitaux internationaux. La réussite de cette double équation pourrait faire de Moonshot AI un modèle de référence pour l'ensemble de l'écosystème IA chinois, à un moment où la compétition mondiale pour la domination de l'intelligence artificielle s'intensifie sur tous les fronts.

Cognition lève 1 milliard de dollars lors d'une série D valorisée à 26 milliards

Cognition, le laboratoire spécialisé dans les agents IA, vient de lever 1 milliard de dollars lors d'un tour de table en Série D qui valorise la société à 26 milliards de dollars. Ce financement, annoncé fin mai 2026, représente une valorisation 2,5 fois supérieure à celle obtenue lors de sa Série C en septembre 2025, qui s'élevait à 10 milliards de dollars. Cognition devient ainsi officiellement le plus grand laboratoire d'agents IA indépendant encore en activité. La société projette un chiffre d'affaires annuel récurrent dépassant 1 milliard de dollars d'ici la fin de l'année 2026, une trajectoire alimentée par une clientèle déjà constituée d'acteurs exigeants de l'écosystème startup et entreprise, parmi lesquels Exa et Modal. Cette levée illustre l'appétit persistant des investisseurs pour les agents IA autonomes, segment en train de redéfinir le marché des logiciels d'entreprise. Dans le SaaS, l'ARR est un indicateur retardé de l'utilisation réelle : si Cognition projette ce seuil du milliard, c'est que des déploiements significatifs sont déjà actifs chez ses clients. La dynamique s'inscrit dans une logique de concentration du financement autour de quelques laboratoires indépendants capables de tenir tête aux grandes plateformes que sont OpenAI, Anthropic ou Google DeepMind. Cognition, positionné sur les agents codeurs autonomes, s'impose comme un acteur de référence dans une catégorie dont la valeur potentielle continue d'attirer des capitaux massifs. Cette annonce intervient dans un contexte d'effervescence technique autour de l'inférence et de l'architecture des agents. Sur le front de l'efficacité, plusieurs avancées ont marqué la semaine : EAGLE 3.1 améliore le décodage spéculatif pour les longues séquences, Perplexity a publié en open source un tokeniseur réduisant de 5 à 6 fois la charge CPU, et Qwen3.5 atteindrait 580 tokens par seconde pour des charges de travail agentiques grâce à une collaboration entre Alibaba, NVIDIA et les contributeurs de FlashAttention-4. Parallèlement, LangChain a livré Deep Agents v0.6 avec les Delta Channels, réduisant le stockage des points de contrôle pour une session de codage de 200 tours de 5,3 Go à seulement 129 Mo. La plateforme Trajectory a également été lancée pour permettre aux équipes d'utiliser les traces d'agents et les signaux d'usage produit dans une logique d'apprentissage continu. Ces évolutions techniques signalent un glissement de paradigme : ce n'est plus seulement la qualité du modèle qui fait la différence, mais l'adéquation entre le modèle, son environnement d'exécution et sa mémoire.

💬 26 milliards pour Cognition, ça fait un choc. Mais le chiffre qui compte c'est le milliard d'ARR projeté d'ici décembre : des déploiements déjà actifs chez des clients exigeants, et une valorisation multipliée par 2,5 en six mois pour un labo qui n'existait quasiment pas il y a trois ans. Et l'Europe dans tout ça, elle regarde.

Databricks se rapproche d’une valorisation de 165 milliards de dollars

Databricks serait en passe de boucler une nouvelle levée de fonds qui porterait sa valorisation entre 165 et 175 milliards de dollars, selon The Information. La campagne de financement pourrait être lancée dès juillet 2026, quelques mois seulement après que la société a finalisé, en février dernier, un tour de table de 5 milliards de dollars en capitaux propres complété par 2 milliards de dette, l'une des plus importantes opérations de financement privé dans la tech ces dernières années. Cette nouvelle valorisation représenterait une hausse significative par rapport aux 134 milliards de dollars atteints fin 2025. Databricks affiche un chiffre d'affaires annuel supérieur à 5,4 milliards de dollars, en croissance de plus de 65 % sur un an, dont 1,4 milliard généré spécifiquement par ses activités liées à l'IA. Cette levée illustre l'appétit durable des investisseurs privés pour les infrastructures de données et d'IA capables de transformer des projets expérimentaux en revenus mesurables. Pour Databricks, l'IA n'est plus un pari sur l'avenir : elle représente déjà un moteur économique concret, qui pèse pour plus d'un quart du chiffre d'affaires total. Les entreprises cherchant à industrialiser leurs projets d'IA tout en conservant la maîtrise de leurs données constituent un marché en forte expansion, et Databricks se positionne comme l'infrastructure de référence pour y répondre. Une nouvelle injection de capital permettrait de financer l'innovation produit, des acquisitions stratégiques, et des programmes de liquidité pour les salariés, sans avoir à affronter un marché boursier jugé défavorable. Fondée en 2013 par des chercheurs de l'Université de Californie à Berkeley à l'origine du projet Apache Spark, Databricks s'est imposée comme l'un des acteurs centraux de la donnée d'entreprise, face à son rival Snowflake. Ces derniers mois, la société a multiplié les partenariats avec OpenAI et Anthropic pour permettre à ses clients de concevoir et déployer des applications d'IA directement dans leurs environnements de données. Son PDG Ali Ghodsi a réaffirmé l'ambition d'une introduction en bourse à terme, mais a qualifié 2026 d'« année catastrophique » pour les IPO, faisant de cette levée privée une étape logique avant une éventuelle cotation. Si l'opération est confirmée, Databricks rejoindrait le cercle très restreint des entreprises technologiques non cotées valorisées au-delà de 150 milliards de dollars, aux côtés de SpaceX et de quelques autres, signal fort que le capital privé continue de suppléer les marchés publics pour financer la prochaine vague d'infrastructures IA.

Cognition, créateur de l'agent de code Devin, plus que double sa valorisation à 26 milliards de dollars en moins de neuf mois

Cognition, la startup américaine à l'origine de Devin, l'agent de développement logiciel piloté par intelligence artificielle, a finalisé une levée de fonds dépassant le milliard de dollars, portant sa valorisation à plus de 26 milliards de dollars. Cette opération, bouclée en moins de neuf mois après un précédent tour de table, plus que double la valorisation de l'entreprise et s'impose comme l'une des plus importantes jamais réalisées dans le secteur des agents IA spécialisés dans le code. Devin avait été présenté en mars 2024 comme le premier "ingénieur logiciel autonome" capable de planifier, coder, tester et déployer des applications sans intervention humaine. Ce financement illustre l'appétit spectaculaire des investisseurs pour les outils capables d'automatiser le développement logiciel, un marché estimé à plusieurs centaines de milliards de dollars. Pour les entreprises tech, l'enjeu est concret : réduire les coûts de développement, accélérer les cycles de production et potentiellement redéfinir le rôle des ingénieurs humains. Pourtant, la valeur opérationnelle réelle de Devin reste vivement discutée dans la communauté des développeurs, certains benchmarks indépendants ayant remis en question ses performances annoncées. Cognition évolue dans un secteur de plus en plus disputé, face à GitHub Copilot d'OpenAI et Microsoft, Cursor, ou encore des agents comme Claude Code d'Anthropic. La course aux agents de codage s'intensifie alors que les grands modèles de langage atteignent un niveau de compétence technique suffisant pour traiter des tâches de programmation complexes. Cette méga-levée signale que, malgré les débats sur les performances actuelles, les investisseurs parient sur un basculement prochain vers une automatisation large du génie logiciel.