La recherche marketing trop lente pour l'IA : Brox crée 60 000 jumeaux numériques sondables à volonté

Brox, une startup américaine de quatorze personnes spécialisée dans l'intelligence prédictive, vient d'annoncer un tour de table stratégique après avoir enregistré une croissance de ses revenus multipliée par dix en un an. L'entreprise, fondée par Hamish Brocklebank, a développé une technologie permettant de créer 60 000 "jumeaux numériques" de personnes réelles et vivantes, dont elle a capturé les profils démographiques complets, les préférences de consommation et les ressorts psychologiques. Ces répliques comportementales peuvent être interrogées instantanément, à volonté, sur n'importe quelle question, des conséquences d'une invasion américaine de l'Iran sur l'opinion publique, au comportement des déposants de Bank of America face à une hausse des taux d'intérêt, en passant par l'impact des déclarations de Robert F. Kennedy Jr. sur la propension à se faire vacciner. Le produit est actuellement actif aux États-Unis, au Royaume-Uni, au Japon et en Turquie.

Le problème que Brox cherche à résoudre est structurel : dans un environnement où une vidéo TikTok peut propulser une marque au sommet des tendances mondiales en quelques heures, le cycle traditionnel d'une étude de marché, souvent douze semaines entre la formulation d'une question et la livraison des résultats, est devenu un handicap compétitif majeur pour les décideurs de grandes entreprises. Banques, groupes pharmaceutiques et multinationales se retrouvent régulièrement à naviguer sur des données périmées au moment même où elles sont présentées en réunion. La promesse de Brox est de comprimer ce délai à quelques heures, en permettant de faire tourner des simulations à l'échelle et à répétition, sans recruter de nouveaux panels à chaque fois.

La différence fondamentale avec les concurrents repose sur la nature des données d'entrée. Là où la plupart des acteurs du secteur génèrent des audiences synthétiques à partir de grands modèles de langage, produisant selon Brocklebank de l'« IA générique » qui sur-représente les comportements socialement valorisés, comme manger sainement, Brox recrute de vrais individus, les rémunère, et les soumet à des heures d'entretiens approfondis, parfois assistés par l'IA. Pour certains jumeaux, l'entreprise conserve jusqu'à 300 pages de données textuelles par personne, explorant jusqu'aux relations familiales et à la stabilité conjugale pour cerner les véritables moteurs de décision. Pour éviter l'effet boîte noire, le modèle produit une "chaîne de raisonnement" qui explique pas à pas pourquoi un profil donné réagirait d'une certaine façon à un événement, offrant aux clients non seulement une prédiction, mais une psychologie sous-jacente compréhensible et exploitable.