☕️ Washington veut pouvoir tester les nouveaux modèles IA avant tout le monde

Nouveau ransomware vise les poids des modèles d'IA, sans même pouvoir encaisser la rançon

Le même attaquant a pénétré deux fois le même serveur Langflow exposé sur internet, mais avec un objectif radicalement différent la seconde fois. L'équipe de recherche sur les menaces de Sysdig a documenté une première campagne le 1er juillet 2026, puis une seconde le 20 juillet. Dans les deux cas, l'intrusion exploite CVE-2025-3248, une faille d'authentification manquante dans le point de terminaison de validation de code de Langflow, qui permet à quiconque atteint le serveur d'y exécuter du code Python. Lors du premier passage, l'attaquant a improvisé en chiffrant 1 342 éléments de configuration Alibaba Nacos avec la fonction de chiffrement intégrée de MySQL, avant de supprimer les tables. Trois semaines plus tard, il est revenu avec un outil bien plus abouti : ENCFORGE, un binaire Go compilé capable de balayer environ 180 extensions de fichiers. Sysdig y a retrouvé des points de contrôle PyTorch et TensorFlow, des poids au format SafeTensors de Hugging Face, le format GGUF utilisé par la plupart des déploiements de LLM en local, des index vectoriels FAISS ainsi que des données d'entraînement en Parquet et NumPy. Michael Clark, qui dirige l'équipe de recherche de Sysdig, résume l'objectif du logiciel : détruire "la seule chose qu'une organisation ne peut pas simplement restaurer". Ce ciblage précis change la nature de la menace pour les entreprises qui déploient des modèles d'IA en interne. Un rançongiciel classique chiffre tout sans distinction ; ENCFORGE, lui, nomme explicitement les formats de modèles et d'adaptateurs LoRA, preuve que ses auteurs savent exactement quelles machines ils visent. Sysdig estime le coût de reconstruction d'un modèle affiné prêt pour la production entre 75 000 et 500 000 dollars, en tenant compte des heures de calcul GPU et du travail d'ingénierie nécessaires, et ce pour chaque modèle perdu, sachant que les équipes conservent souvent plusieurs variantes sur un même espace de stockage. Pire encore, payer ne sert à rien : lors de la première campagne, la clé de chiffrement générée aléatoirement n'a été affichée qu'une seule fois dans la console puis jamais sauvegardée, transformant de fait le rançongiciel en simple destructeur de données. ENCFORGE ne contient d'ailleurs aucun code réseau, ni exfiltration, ni site de paiement, seule une adresse Proton Mail identique dans les deux notes de rançon relie les deux attaques au groupe que Sysdig suit sous le nom JADEPUFFER. Cette affaire illustre un angle mort dans la sécurité de l'IA en entreprise : les sauvegardes classiques protègent les bases de données, pas des poids de modèles qui ne se restaurent pas comme des lignes de transactions. En mai 2025, la NSA, la CISA et le FBI, avec leurs homologues britanniques, australiens et néo-zélandais, avaient publié "AI Data Security", le document de référence sur le sujet, mais centré sur la fiabilité des données plutôt que sur leur destruction pure et simple. Kayne McGladrey, expert senior à l'IEEE, souligne que les équipes de sécurité doivent présenter ce risque en termes financiers pour obtenir des budgets, un modèle détruit ayant un coût de remplacement chiffrable que les directions financières peuvent enfin arbitrer.

Anthropic garde un nouveau modèle IA secret après avoir découvert des milliers de failles externes

Anthropic a développé un nouveau modèle d'intelligence artificielle, baptisé Claude Mythos Preview, dont les capacités en cybersécurité sont jugées trop dangereuses pour une diffusion publique. Ce modèle a déjà identifié des milliers de vulnérabilités dans les principaux systèmes d'exploitation et navigateurs web, notamment un bug vieux de 27 ans dans OpenBSD et une faille critique de 17 ans dans FreeBSD, la CVE-2026-4747, permettant à n'importe quel utilisateur non authentifié de prendre le contrôle total d'un serveur exposé sur internet. Cette dernière découverte a été réalisée de manière entièrement autonome, sans intervention humaine après la simple instruction initiale. Plutôt que de commercialiser le modèle, Anthropic a choisi de le confier discrètement à une coalition de partenaires fondateurs incluant Amazon Web Services, Apple, Cisco, Google, Microsoft, Nvidia, CrowdStrike, JPMorganChase et la Linux Foundation, auxquels s'ajoutent plus de 40 organisations gérant des infrastructures logicielles critiques. L'entreprise s'engage à mobiliser jusqu'à 100 millions de dollars en crédits d'utilisation et 4 millions de dollars en dons directs à des organisations de sécurité open source, dont 2,5 millions à Alpha-Omega et OpenSSF via la Linux Foundation, et 1,5 million à la Fondation Apache. L'enjeu dépasse la simple prouesse technique. Mythos Preview est capable de chaîner trois, quatre, voire cinq vulnérabilités distinctes pour construire des exploits sophistiqués, selon Nicholas Carlini, chercheur chez Anthropic, qui déclare avoir trouvé "plus de bugs ces dernières semaines que dans toute sa vie réunie". Le modèle sature désormais les benchmarks de sécurité existants, forçant Anthropic à se concentrer sur des tâches réelles inédites, notamment la découverte de failles zero-day. Newton Cheng, responsable de la Red Team cyber chez Anthropic, est explicite : les retombées d'une diffusion incontrôlée "pour les économies, la sécurité publique et la sécurité nationale pourraient être sévères". Pour les mainteneurs open source, qui gèrent des logiciels critiques sans équipes de sécurité dédiées, l'accès à ce type d'outil représente un rééquilibrage structurel : la sécurité de haut niveau cesse d'être un privilège réservé aux grands groupes. Cette initiative s'inscrit dans un contexte de tensions croissantes autour de l'IA offensive. Anthropic avait précédemment documenté le premier cas avéré d'une cyberattaque conduite majoritairement par des agents IA, un groupe soutenu par l'État chinois ayant infiltré une trentaine de cibles mondiales avec une autonomie tactique quasi totale. Les services de renseignement américains ont été informés en privé des capacités complètes de Mythos Preview et évaluent actuellement son impact potentiel sur les opérations offensives et défensives. Le projet Glasswing représente ainsi le pari d'Anthropic : diffuser les capacités défensives avant que les capacités offensives ne se propagent à des acteurs moins scrupuleux, dans une course contre la montre que la rapidité même des progrès de l'IA rend particulièrement incertaine.

Anthropic lance un nouveau modèle d'IA pour la cybersécurité

Anthropic lance un nouveau modèle d'intelligence artificielle dédié à la cybersécurité, dans le cadre d'un partenariat baptisé Project Glasswing réunissant Nvidia, Google, Amazon Web Services, Apple, Microsoft et d'autres grandes entreprises technologiques. Ce projet propose aux partenaires de lancement un accès à Claude Mythos Preview, un modèle généraliste inédit qu'Anthropic ne prévoit pas de rendre public en raison de préoccupations liées à la sécurité. L'objectif affiché est de permettre aux grandes organisations, et potentiellement aux gouvernements, de détecter automatiquement des vulnérabilités dans leurs systèmes avec une intervention humaine quasi nulle. L'enjeu est considérable pour les équipes de sécurité informatique qui font face à un volume croissant de menaces et manquent souvent de ressources pour les auditer manuellement. En automatisant la détection de failles, Claude Mythos Preview pourrait réduire drastiquement le temps de réponse face aux cyberattaques et permettre aux entreprises d'identifier des vulnérabilités avant que des acteurs malveillants ne les exploitent. Newton Cheng, responsable cyber au sein de l'équipe red team d'Anthropic, indique que le modèle vise à donner aux équipes de sécurité un avantage structurel sur leurs adversaires. Cette initiative s'inscrit dans une tendance de fond où les grands laboratoires d'IA cherchent à positionner leurs modèles sur des secteurs critiques à haute valeur ajoutée. Anthropic, qui se distingue par son approche axée sur la sécurité des systèmes d'IA, choisit ici de restreindre l'accès à ce modèle plutôt que de le diffuser largement, une décision rare qui soulève des questions sur la gouvernance des outils d'IA offensifs et défensifs dans un contexte géopolitique tendu.

Anthropic entre à la Maison Blanche : Mythos ouvre les portes de Washington

Le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, s'est rendu à la Maison-Blanche vendredi pour rencontrer Susie Wiles, cheffe de cabinet du président Trump, en présence du secrétaire au Trésor Scott Bessent. Les deux parties ont qualifié les échanges de "productifs et constructifs". La visite intervient quelques semaines seulement après qu'une décision de l'administration Trump avait désigné Anthropic comme un "risque dans la chaîne d'approvisionnement", une classification habituellement réservée aux adversaires étrangers, et après que Trump avait lui-même déclaré que son gouvernement ne ferait "plus jamais affaire" avec l'entreprise. Un juge fédéral de San Francisco a depuis bloqué l'application de cette directive, maintenant Anthropic éligible aux contrats avec les agences civiles le temps que le litige se règle. Le différend avec le Pentagone, lui, reste entier. Ce qui a modifié le rapport de force, c'est le modèle Mythos d'Anthropic, un système d'IA spécialisé en cybersécurité aux capacités jugées inégalées. Lors de tests internes, Mythos a localisé des milliers de failles inconnues et critiques dans tous les grands systèmes d'exploitation et navigateurs web, dont un bug vieux de 27 ans dans OpenBSD et une vulnérabilité de 16 ans dans FFmpeg, passée cinq millions de fois à travers des outils automatisés sans être détectée. Anthropic a choisi de ne pas le diffuser publiquement et l'a réservé à un cercle restreint via le "Project Glasswing", une coalition incluant AWS, Apple, Cisco, Google, Microsoft, Nvidia, CrowdStrike et JPMorganChase, soutenue par jusqu'à 100 millions de dollars en crédits d'utilisation. Des agences de renseignement américaines et la CISA (l'agence fédérale de cybersécurité) testent déjà Mythos, et le Trésor a également manifesté son intérêt. Selon Axios, un accord permettant à des agences gouvernementales de rejoindre le programme Glasswing pourrait être conclu rapidement. La réunion de vendredi avait pour objectif explicite de séparer deux dossiers qui s'étaient enchevêtrés : le conflit avec le Pentagone d'un côté, et l'accès du reste du gouvernement fédéral aux outils d'Anthropic de l'autre. En toile de fond, une tension difficile à résoudre : Mythos est un outil à double usage, capable de renforcer les défenses comme d'armer des attaquants. Un conseiller de Trump a résumé la situation à Axios en ces termes : "Tout le monde se plaint, il y a tout ce drame, donc ça a été remonté à Susie pour qu'elle écoute Dario." Sean Cairncross, directeur national de la cybersécurité, doit diriger un groupe de hauts fonctionnaires chargé d'identifier les vulnérabilités des infrastructures critiques, une mission pour laquelle Mythos devient difficile à ignorer.

💬 Un bug de 27 ans dans OpenBSD, passé cinq millions de fois sous les outils automatisés sans être vu. Ça explique pourquoi Dario Amodei se retrouve à la Maison-Blanche trois semaines après que Trump avait juré de ne plus jamais travailler avec eux. Bon, le problème du double usage, lui, ne se règle pas avec une réunion à Washington.