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Course à l’IA : le laboratoire de Jeff Bezos proche d’un méga deal à 38 milliards

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Project Prometheus, la start-up d'IA cofondée par Jeff Bezos, s'apprête à finaliser une levée de fonds de près de 10 milliards de dollars qui porterait sa valorisation à 38 milliards, selon le Financial Times. Cette opération intervient moins d'un an après un premier tour de table de 6,2 milliards, confirmant une trajectoire de financement exceptionnellement rapide. La société, fondée il y a moins de 12 mois, compte entre 50 et 200 employés recrutés en grande partie chez OpenAI, xAI et Google DeepMind. Elle est dirigée par Jeff Bezos aux côtés de Vik Bajaj, ancien responsable de Google X et professeur associé à Stanford. Ses bureaux sont établis à San Francisco, au coeur de l'écosystème mondial de l'IA. Par ailleurs, selon le New York Times, Bezos aurait engagé des discussions préliminaires avec des investisseurs du Moyen-Orient et d'Asie du Sud-Est pour lever jusqu'à 100 milliards de dollars supplémentaires, dans le but de créer un fonds dédié aux entreprises exploitant les technologies de Prometheus.

Ce qui distingue Prometheus de la plupart de ses concurrents, c'est son positionnement sur l'IA physique : des systèmes capables d'interagir directement avec des environnements industriels réels, dans des secteurs comme la fabrication, l'ingénierie aérospatiale ou la production de semi-conducteurs. Là où l'IA générative peine encore à démontrer un retour sur investissement immédiat pour les industriels, Prometheus parie sur une IA qui agit dans le monde tangible plutôt que de se limiter au traitement de données. Pour les entreprises manufacturières et les grandes industries, ce type de technologie représente un levier de transformation directe, potentiellement plus concret que les modèles conversationnels grand public. C'est précisément ce créneau qui justifie l'intérêt massif des investisseurs, malgré l'absence totale de revenus à ce stade.

La montée en puissance de Project Prometheus s'inscrit dans une phase nouvelle de la course mondiale à l'IA, où les batailles ne se jouent plus uniquement sur les performances des modèles de langage, mais sur leur intégration dans l'économie réelle. Jeff Bezos, avec une fortune estimée à plus de 200 milliards de dollars et un réseau d'investisseurs mondial, dispose d'une capacité d'action hors norme pour imposer Prometheus dans ce segment. La stratégie rappelle les logiques d'intégration verticale bien connues dans la tech : contrôler à la fois la technologie fondamentale et l'écosystème d'entreprises qui l'exploitent. Bloomberg précise que le tour de table actuel reste ouvert et que ses modalités pourraient encore évoluer, signe que la compétition pour entrer au capital de la start-up reste vive. Dans un secteur où OpenAI, Anthropic et Google se disputent la couche logicielle, Prometheus tente de s'imposer sur la couche industrielle, un pari ambitieux mais cohérent avec la vision long terme de son fondateur.

Impact France/UE

L'orientation de Prometheus vers l'IA industrielle (fabrication, aérospatiale, semi-conducteurs) pourrait à terme concurrencer ou transformer des secteurs manufacturiers européens, mais aucun impact direct sur la France ou l'UE n'est identifié à ce stade.

💬 Le point de vue du dev

38 milliards pour une boîte sans un euro de revenu et moins d'un an d'existence, sur le papier ça crie bulle. Mais l'angle IA physique (fabrication, aérospatiale, semi-conducteurs) c'est vraiment pas le même jeu que la guerre des chatbots, et là Bezos arrive avec la patience et le réseau qu'il faut pour jouer long. C'est le genre de pari qui paraît absurde en 2026 et évident en 2030.

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1Next INpact

Anthropic et Amazon étendent leur accord, 5 milliards de dollars contre 5 GW

Anthropic et Amazon ont annoncé lundi un accord stratégique de grande ampleur, combinant un investissement massif en capital et une promesse de dépenses garanties en infrastructure. Amazon injecte 5 milliards de dollars dans Anthropic, avec une option ouverte sur 20 milliards supplémentaires dont les conditions restent floues. En contrepartie, Anthropic s'engage à mobiliser l'équivalent de 5 gigawatts de puissance de calcul sur les infrastructures AWS, dont près d'1 GW de capacité Trainium2 et Trainium3 opérationnelle d'ici fin 2026. Ces engagements représenteraient, selon Anthropic, plus de 100 milliards de dollars de dépenses sur dix ans. L'accord inclut également un volet commercial inédit : la Claude Platform, l'accès API aux modèles d'Anthropic, sera intégrée directement dans l'écosystème AWS, avec une facturation unifiée et sans contrats séparés, actuellement en bêta privée. Cet accord repose le cloud computing au centre de la compétition entre les grands laboratoires d'IA. Pour Amazon, verrouiller Anthropic comme client et partenaire stratégique sur ses puces Trainium renforce la crédibilité d'une gamme encore peu éprouvée face aux GPU de Nvidia. Pour Anthropic, l'intégration native dans AWS ouvre un accès direct à des centaines de milliers d'entreprises clientes du leader du cloud, sans passer par l'intermédiaire de Bedrock, le service agnostique d'Amazon qui dilue la visibilité des modèles individuels. La facturation unifiée réduit la friction d'adoption pour les équipes techniques, ce qui pourrait accélérer significativement la croissance commerciale d'Anthropic auprès des entreprises soumises à des contraintes de gouvernance strictes. Cet accord s'inscrit dans une relation qui remonte à fin 2023, Amazon ayant déjà investi 8 milliards de dollars dans Anthropic en deux tranches. Il intervient dans un contexte de course aux engagements d'infrastructure entre les grands acteurs de l'IA : Anthropic avait évoqué fin octobre son intention d'exploiter un million de TPU Google, et affirme aujourd'hui utiliser un million de puces Trainium2. La superposition de ces engagements pose des questions sur leur compatibilité réelle et sur la précision des chiffres en équivalent-puissance, une unité de mesure devenue courante mais difficile à vérifier. Sur le plan financier, Anthropic profite de l'annonce pour réaffirmer une trajectoire de revenus annualisés supérieure à 3 milliards de dollars, contre 9 milliards de dollars projetés fin 2025, ce qui la placerait désormais devant OpenAI, dont Sam Altman revendiquait 2 milliards de dollars de chiffre d'affaires mensuel en mars dernier.

UEL'intégration de Claude Platform directement dans l'écosystème AWS simplifie l'accès aux modèles d'Anthropic pour les entreprises européennes déjà clientes du cloud Amazon, réduisant la friction d'adoption sans contrats séparés.

BusinessOpinion

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2The Decoder

Amazon investit 33 milliards dans Anthropic, qui s'engage à dépenser 100 milliards sur AWS

Amazon a annoncé un investissement supplémentaire pouvant atteindre 25 milliards de dollars dans Anthropic, portant l'engagement total du géant du e-commerce à environ 33 milliards de dollars dans la startup d'intelligence artificielle. En contrepartie, Anthropic s'est engagée à dépenser plus de 100 milliards de dollars sur l'infrastructure cloud d'Amazon Web Services au cours des dix prochaines années. Cet accord massif vise notamment à répondre à la tension croissante sur les capacités de calcul dont Anthropic a besoin pour entraîner et déployer ses modèles Claude à grande échelle. L'impact de ce partenariat est considérable pour l'ensemble de l'industrie de l'IA. Pour Anthropic, l'accès garanti à une infrastructure AWS de cette ampleur lui permet de rivaliser avec OpenAI et Google DeepMind sans être freinée par des contraintes de capacité. Pour Amazon, l'accord consolide AWS comme fournisseur cloud de référence pour les acteurs de l'IA générative, un marché en pleine explosion où Microsoft Azure et Google Cloud se disputent chaque contrat stratégique. Ce deal illustre parfaitement la dynamique circulaire qui caractérise désormais le secteur : les grands fournisseurs cloud injectent des milliards dans des startups IA, qui recyclent immédiatement ces fonds en achats d'infrastructure chez ces mêmes investisseurs. Amazon avait déjà investi 4 milliards de dollars dans Anthropic en 2023, avant un second engagement de plusieurs milliards en 2024. Cette escalade des montants reflète la course aux ressources de calcul qui structure la compétition mondiale en intelligence artificielle, où la puissance de traitement est devenue l'actif stratégique le plus convoité.

UELe renforcement d'AWS comme infrastructure cloud dominante pour l'IA générative accentue la dépendance des entreprises européennes envers les hyperscalers américains, creusant l'écart avec les ambitions de souveraineté numérique portées par le Cloud de Confiance et les initiatives européennes.

BusinessOpinion

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3Le Big Data

Cursor AI : une levée de 2 milliards de dollars pour transformer le codage en entreprise

Cursor AI, la start-up américaine spécialisée dans les agents de programmation assistée par intelligence artificielle, est en discussions avancées pour boucler un tour de table de 2 milliards de dollars qui porterait sa valorisation au-delà des 50 milliards. L'opération serait co-dirigée par Andreessen Horowitz, avec la participation de Nvidia, Thrive Capital, et d'autres investisseurs déjà présents au capital comme Accel, Coatue, DST Global et Google. Ce nouveau round intervient quelques mois seulement après une levée de 2,3 milliards de dollars annoncée en novembre 2025, qui valorisait alors l'entreprise à 29,3 milliards, elle-même précédée d'un tour de 900 millions de dollars en juin de la même année. En moins d'un an, Cursor AI aurait donc capté plus de 5 milliards de dollars de financement cumulé, un rythme rarissime même dans le secteur de l'IA. La start-up revendique par ailleurs plus d'un milliard de dollars de revenus annualisés et se présente comme le système qui génère aujourd'hui le plus de code au monde parmi les agents IA. Ce niveau de valorisation traduit une conviction forte des investisseurs : les outils de développement augmentés par l'IA sont en train de devenir une infrastructure critique pour les entreprises. Les agents de Cursor ne se contentent plus de suggérer des lignes de code, ils génèrent des fonctionnalités complètes, corrigent des erreurs, interagissent avec des bases de code complexes, et depuis février 2026, testent eux-mêmes leurs modifications tout en documentant leurs actions via vidéos, journaux détaillés et captures d'écran. Ces capacités de traçabilité répondent directement aux exigences des grandes organisations en matière de gouvernance et de conformité. Pour les équipes d'ingénierie, l'enjeu est concret : accélérer les cycles de livraison, réduire les coûts de développement, et réorienter les développeurs humains vers des tâches à plus forte valeur ajoutée. Cursor AI n'évolue plus dans un espace vide. Depuis que la start-up a défriché ce marché, Google, OpenAI et Anthropic ont lancé leurs propres solutions d'assistance au code, validant par là même la pertinence du créneau. Cette concurrence frontale avec des acteurs disposant de ressources quasi illimitées explique en partie la cadence effrénée des levées de fonds : il s'agit de consolider une avance technologique et commerciale avant que le marché ne se fragmente. La présence simultanée de fonds de capital-risque de premier rang et de géants industriels comme Nvidia ou Google au capital de Cursor signale que l'écosystème du développement logiciel entre dans une phase de restructuration profonde, où les plateformes d'IA ne sont plus de simples outils mais des partenaires de production à part entière.

UELa consolidation rapide du marché des agents de développement IA par des acteurs américains très capitalisés réduit l'espace pour l'émergence d'alternatives européennes compétitives dans ce segment.

BusinessOpinion

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4Le Big Data

Stellantis et Microsoft : un partenariat de 5 ans pour révolutionner l’IA automobile

Stellantis et Microsoft ont officialisé le 16 avril 2026 un partenariat stratégique de cinq ans destiné à accélérer la transformation numérique du constructeur automobile franco-italo-américain. L'accord prévoit le co-développement de plus de 100 cas d'usage concrets intégrant l'intelligence artificielle dans des domaines aussi variés que le développement produit, la validation, les tests, la maintenance prédictive et la relation client. Sur le plan infrastructure, Stellantis migre l'essentiel de son système informatique vers le cloud Azure de Microsoft, avec un objectif de réduction de 60 % de l'empreinte de ses centres de données d'ici 2029. Le groupe a également déployé 20 000 licences Microsoft 365 Copilot auprès de ses collaborateurs, accompagnées de programmes de formation pour ancrer l'IA dans les pratiques quotidiennes des équipes d'ingénierie, de production et de support. Ce partenariat aura des répercussions concrètes à plusieurs niveaux. Pour les équipes internes, l'IA permettra de détecter plus tôt les anomalies en production, de raccourcir les cycles de validation et d'accélérer la mise sur le marché de nouvelles fonctionnalités logicielles. Pour les clients, certains véhicules pourront suggérer des modes de conduite plus économes ou anticiper des besoins de maintenance avant même qu'une panne survienne. En matière de cybersécurité, Stellantis prévoit de renforcer son centre mondial de cyberdéfense en s'appuyant sur des analyses pilotées par l'IA, couvrant à la fois les systèmes informatiques internes, les véhicules connectés, les sites industriels et les services numériques, dans le but d'anticiper les menaces et de protéger les données clients. Ce rapprochement s'inscrit dans une dynamique de fond qui secoue l'ensemble de l'industrie automobile traditionnelle. Face à la montée en puissance des constructeurs chinois, structurellement plus agiles sur le logiciel et les données, les acteurs historiques comme Stellantis, Volkswagen ou Renault intensifient leurs alliances technologiques pour combler un retard accumulé depuis des années. Ned Curic, directeur de l'ingénierie et de la technologie de Stellantis, a explicitement présenté cette collaboration comme un levier pour « accélérer le déploiement de l'IA dans toute l'entreprise ». La dépendance croissante des véhicules modernes aux logiciels rend cette transformation à la fois urgente et risquée : plus une voiture est connectée, plus elle constitue une cible potentielle pour des cyberattaques, ce qui explique la place centrale accordée à la sécurité dans l'accord. Microsoft, de son côté, consolide ainsi sa position dans le secteur automobile, un marché stratégique où Azure et ses outils d'IA générative sont en concurrence directe avec Google Cloud et AWS.

UEStellantis, maison-mère de Peugeot, Citroën et DS, intègre l'IA dans ses opérations françaises et migre vers Azure, ce qui aura un impact direct sur ses dizaines de milliers de salariés en France et sur la compétitivité de la filière automobile hexagonale face aux constructeurs chinois.

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