BusinessHuggingFace Blog · 11 juin 2025, 03:00· 1 min de lecture

Présentation du Cluster d'Entraînement en tant que Service : une nouvelle collaboration avec NVIDIA

Le Cluster d'Entraînement en tant que Service (CTS) est le résultat d'une collaboration entre une entité non identifiée et NVIDIA, visant à fournir un accès flexible et évolutif aux ressources de calcul pour l'entraînement des modèles d'IA. Cette initiative offre une solution pour répondre aux besoins croissants en matière de deep learning et de machine learning.

Dans nos dossiers

NVIDIA

Cet article vous a été utile ?

Vu une erreur factuelle dans cet article ? Signalez-la. Toutes les corrections valides sont publiées sur /corrections.

À lire aussi

1OpenAI Blog

L'IA entre dans une nouvelle phase d'accélération

OpenAI a levé 122 milliards de dollars lors d'un nouveau tour de financement destiné à accélérer le développement de l'intelligence artificielle de frontier à l'échelle mondiale. Cette opération, l'une des plus importantes jamais réalisées dans le secteur technologique, doit permettre à la société de Sam Altman d'investir massivement dans les infrastructures de calcul de nouvelle génération et de répondre à la demande croissante pour ses produits phares, ChatGPT, Codex et ses offres enterprise. L'ampleur de ce financement traduit une course aux ressources computationnelles sans précédent : entraîner et déployer des modèles de frontier exige des milliers de GPU spécialisés et des datacenters à la consommation électrique colossale. Pour les entreprises clientes et les millions d'utilisateurs de ChatGPT, cela signifie une capacité accrue, une disponibilité améliorée et vraisemblablement de nouveaux modèles plus puissants dans les prochains mois. Cette levée s'inscrit dans une dynamique où les grands laboratoires d'IA, OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, se livrent une compétition acharnée pour dominer la prochaine vague de l'IA générale. OpenAI, valorisé à plusieurs centaines de milliards de dollars, consolide ainsi sa position de leader tout en cherchant à convertir sa domination technologique en un modèle économique durable face à une concurrence mondiale qui s'intensifie.

UECette levée de fonds renforce la domination d'OpenAI et accentue la dépendance des entreprises et utilisateurs européens vis-à-vis des grands laboratoires américains, un enjeu direct pour la souveraineté numérique de l'UE.

BusinessActu

1 source

2Le Big Data

GTC 2026 : IBM et NVIDIA accélèrent l’IA en entreprise avec une nouvelle stratégie

IBM et NVIDIA ont annoncé lors de la conférence GTC 2026 un renforcement majeur de leur partenariat stratégique, avec un objectif clairement affiché : aider les entreprises à franchir le cap du déploiement massif de l'IA. Face à un constat partagé dans l'industrie, de nombreuses organisations testent l'IA sans parvenir à l'industrialiser, les deux géants proposent une approche bout en bout couvrant les données, l'infrastructure et les outils de déploiement. L'obstacle principal à l'adoption à grande échelle n'est pas financier. Les investissements sont là, mais les freins structurels persistent : données dispersées et difficiles à exploiter, infrastructures inadaptées aux exigences de calcul de l'IA moderne, contraintes réglementaires dans les secteurs sensibles, et manque d'expertise interne pour orchestrer l'ensemble. C'est précisément ce triptyque, données, infrastructure, gouvernance, que le partenariat IBM-NVIDIA entend adresser de façon intégrée. Sur le plan technique, IBM intègre les GPU NVIDIA dans son moteur watsonx.data, notamment via l'accélération du moteur SQL Presto. Les résultats sont probants : lors d'un déploiement chez Nestlé, sur un système de suivi des commandes actif dans 186 pays, le temps de traitement est passé de 15 minutes à 3 minutes, soit une réduction de 83 % et un gain de performances global multiplié par 30. Pour les données non structurées, documents, rapports, contenus multimédias, les deux groupes combinent Docling (solution open source) et les modèles Nemotron de NVIDIA afin de les rendre exploitables par l'IA sans perte de traçabilité. Côté infrastructure, NVIDIA s'appuie sur le système de stockage IBM Storage Scale System 6000, certifié pour les plateformes NVIDIA DGX, garantissant une compatibilité optimale avec les environnements GPU haute performance. En perspective, IBM prévoit d'intégrer les puces NVIDIA Blackwell Ultra dans son cloud dès 2026, pour l'entraînement de modèles, l'inférence et le raisonnement avancé. Ces GPU seront également intégrés à Red Hat AI Factory, plateforme conçue pour simplifier le développement et le déploiement de projets IA. IBM Consulting accompagnera les entreprises via sa plateforme IBM Consulting Advantage, avec un accent particulier sur les organisations soumises à des contraintes de souveraineté des données, grâce à des solutions permettant un traitement 100 % local.

UENestlé, groupe suisse opérant dans 186 pays, a réduit son temps de traitement des commandes de 83% grâce à ce partenariat, démontrant un impact concret pour les grandes entreprises européennes qui cherchent à industrialiser leurs déploiements IA tout en respectant les contraintes réglementaires.

BusinessActu

1 source

3AWS ML Blog

AWS et NVIDIA renforcent leur collaboration stratégique pour accélérer le passage de l'IA du pilote à la production

AWS et NVIDIA ont annoncé lors du NVIDIA GTC 2026 un renforcement significatif de leur partenariat technologique, avec pour objectif central de faciliter le passage des projets d'IA du stade expérimental à la production à grande échelle. Cette collaboration élargie couvre plusieurs axes stratégiques : le calcul accéléré, les technologies d'interconnexion et l'inférence de modèles de langage. L'enjeu est de taille pour les entreprises qui peinent à industrialiser leurs solutions d'IA. Faire tourner un modèle en production impose des contraintes de fiabilité, de performance, de sécurité et de conformité que les environnements pilotes ne répliquent pas. En consolidant leur infrastructure commune, AWS et NVIDIA cherchent à répondre à cette demande croissante des organisations, startups, grandes entreprises et chercheurs, qui construisent des systèmes d'IA dits "agentiques", capables de raisonner et d'agir de façon autonome sur des flux de travail complexes. Parmi les annonces concrètes : AWS déploiera plus d'un million de GPU NVIDIA, dont des architectures Blackwell et Rubin, dans ses régions cloud mondiales à partir de 2026. AWS devient également le premier grand fournisseur cloud à annoncer le support des GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition sur Amazon EC2, appuyés par le système Nitro pour garantir l'isolation des charges de travail sensibles. L'intégration de la bibliothèque NVIDIA NIXL avec l'AWS Elastic Fabric Adapter (EFA) vise à accélérer l'inférence distribuée des grands modèles de langage. Par ailleurs, les performances d'Apache Spark sur Amazon EMR sont améliorées de 3x grâce aux instances EC2 G7e équipées de GPU RTX PRO 6000 Blackwell. Enfin, les modèles NVIDIA Nemotron bénéficient d'un support étendu sur Amazon Bedrock. Cette annonce s'inscrit dans plus de 15 ans de collaboration entre les deux groupes, et intervient dans un contexte de compétition intense entre hyperscalers pour capter les budgets IA des entreprises. La montée en puissance des architectures agentiques pousse les fournisseurs à proposer des infrastructures toujours plus intégrées, où la latence d'interconnexion entre GPU devient un facteur différenciant critique.

UELes entreprises et développeurs européens utilisant AWS pourront accéder aux nouvelles instances GPU Blackwell pour leurs déploiements IA en production.

BusinessActu

1 source

4VentureBeat AI

Construire pour la nouvelle ère de l'IA avec Microsoft et NVIDIA

D'ici 2026, les entreprises s'apprêtent à franchir un cap décisif dans l'adoption de l'intelligence artificielle : selon le rapport 2026 de Deloitte sur l'IA, 54% des organisations interrogées prévoient de faire passer au moins 40% de leurs expérimentations en production. Ce basculement marque la fin de l'ère des démonstrations et prototypes d'IA générative pour entrer dans celle de l'IA agentique à grande échelle, capable non seulement de générer des réponses mais aussi d'agir de manière autonome. Microsoft et NVIDIA, à travers un partenariat conjoint, positionnent leurs technologies pour accompagner cette transition, en s'appuyant sur une approche de plateforme unifiée destinée à faire passer les agents IA du stade pilote à la production réelle. Cette bascule représente un changement d'ampleur pour les entreprises car le déploiement d'agents IA en production constitue un problème d'ingénierie fondamentalement différent de celui des chatbots génératifs classiques. Chaque outil et chaque source de données devient un défi d'intégration, nécessitant une orchestration robuste, une isolation entre les sessions, une mémoire persistante, ainsi qu'une observabilité construite depuis la base pour surveiller, comprendre et corriger le comportement des agents tout au long de leur cycle de vie. Sans ces fondations, les équipes s'exposent à des agents peu fiables, des failles de sécurité, une gouvernance improvisée et, in fine, à un écart de performance entre les pilotes prometteurs et les déploiements réels, un phénomène déjà observé largement dans les organisations qui tentent de bricoler leurs propres solutions maison. Ce constat rappelle une transition technologique déjà vécue par l'industrie il y a une dizaine d'années, lorsque les microservices avaient imposé aux entreprises de repenser leur architecture logicielle : celles qui avaient alors adopté une approche plateforme plutôt que des solutions ad hoc en étaient sorties gagnantes. Aujourd'hui, Microsoft et NVIDIA défendent l'idée d'une "agent factory", une architecture de production coordonnée combinant un plan de contrôle agentique avec des modèles spécialisés accélérés, des agents et des compétences, le tout gouverné de façon cohérente. L'enjeu dépasse la simple performance technique : il s'agit de permettre aux entreprises de construire des systèmes d'agents collaboratifs plutôt que des agents isolés, une condition jugée désormais indispensable pour transformer les promesses de l'IA agentique en résultats concrets et mesurables sur le terrain économique.

BusinessActu

1 source

Recevez l'essentiel de l'IA chaque jour

Une sélection éditoriale quotidienne, sans bruit. Directement dans votre boîte mail.

Recevez l'essentiel de l'IA chaque jour

Gratuit · 1 email le matin, l'essentiel de l'IA · désinscription en un clic