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Le GPT-5.5 d'OpenAI propulse Codex sur l'infrastructure NVIDIA, déjà utilisée en interne

OpenAI a déployé GPT-5.5, son dernier modèle frontier, au coeur de Codex, son application de codage agentique. Ce modèle tourne sur les systèmes rack-scale NVIDIA GB200 NVL72, capables de délivrer un coût 35 fois inférieur par million de tokens et un débit 50 fois supérieur par seconde et par mégawatt par rapport à la génération précédente. Plus de 10 000 employés de NVIDIA, répartis dans tous les départements, ingénierie, juridique, marketing, finance, RH, ventes et opérations, utilisent déjà Codex propulsé par GPT-5.5 depuis quelques semaines. Les résultats sont concrets et mesurables : des cycles de débogage qui prenaient des jours se bouclent désormais en quelques heures, et des expérimentations qui nécessitaient des semaines aboutissent en une nuit sur des bases de code complexes et multi-fichiers. Des équipes livrent des fonctionnalités complètes à partir de simples instructions en langage naturel. L'impact dépasse le simple gain de productivité individuel. En rendant l'inférence de modèles frontier économiquement viable à l'échelle de l'entreprise, cette infrastructure change la donne pour toute organisation souhaitant intégrer des agents IA dans ses processus métier. Pour sécuriser ce déploiement, NVIDIA a doté chaque employé d'une machine virtuelle cloud dédiée connectée via SSH, dans laquelle l'agent Codex opère en sandbox avec une politique de rétention zéro donnée. Les agents n'accèdent aux systèmes de production qu'en lecture seule, garantissant auditabilité complète sans exposition des données internes. Jensen Huang, PDG et fondateur de NVIDIA, a incité l'ensemble de ses équipes à adopter l'outil dans un email interne : "Passons à la vitesse de la lumière. Bienvenue dans l'ère de l'IA." Ce lancement s'inscrit dans plus de dix ans de collaboration entre NVIDIA et OpenAI, une relation qui remonte à 2016 lorsque Jensen Huang avait livré en mains propres le premier supercalculateur DGX-1 au siège d'OpenAI à San Francisco. Depuis, les deux entreprises co-développent l'ensemble de la pile IA : NVIDIA était partenaire dès le premier jour pour le lancement du modèle open-weight gpt-oss d'OpenAI, en optimisant les poids du modèle pour TensorRT-LLM et des frameworks comme vLLM et Ollama. OpenAI s'est engagé à déployer plus de 10 gigawatts de systèmes NVIDIA pour sa prochaine infrastructure, mobilisant des millions de GPU pour l'entraînement et l'inférence dans les années à venir. Les deux sociétés sont également partenaires en co-conception matérielle, OpenAI contribuant au roadmap hardware de NVIDIA en échange d'un accès anticipé aux nouvelles architectures, ce qui a abouti à la mise en service commune du premier cluster de 100 000 GPU GB200 NVL72.

GPT-5.5 : OpenAI et NVIDIA scellent un partenariat pour la prochaine vague d’IA

OpenAI et NVIDIA ont officialisé en avril 2026 un partenariat approfondi autour de GPT-5.5, le dernier grand modèle d'OpenAI déployé sur les infrastructures GB200 NVL72 de NVIDIA. Dès le lancement, plus de 10 000 employés de NVIDIA utilisent GPT-5.5 au quotidien, notamment via Codex, l'agent de développement logiciel d'OpenAI capable de transformer des instructions en langage naturel en actions concrètes sur des bases de code complexes. Les chiffres avancés sont frappants : un gain de débit multiplié par 50 et une réduction des coûts par jeton de l'ordre de 35 fois par rapport aux configurations précédentes. Chez NVIDIA, les cycles de débogage qui prenaient plusieurs jours se ramènent désormais à quelques heures, et des expérimentations autrefois longues de plusieurs semaines aboutissent maintenant en une seule nuit. Ces résultats illustrent un tournant dans l'adoption de l'IA générative en entreprise : la question n'est plus uniquement celle des capacités du modèle, mais de sa viabilité économique et opérationnelle à grande échelle. La réduction drastique des coûts d'inférence rend envisageable le déploiement d'agents IA sur l'ensemble des équipes techniques, et non plus seulement dans des projets pilotes isolés. L'impact dépasse le seul développement logiciel : les agents pilotés par GPT-5.5 interviennent désormais dans l'analyse, la résolution de problèmes et la génération d'idées, touchant le travail intellectuel dans sa globalité. Pour les directions techniques comme pour les décideurs métiers, c'est le signe que ces outils ont franchi le seuil de la maturité industrielle. Ce partenariat s'inscrit dans une relation qui remonte à 2016, lorsque NVIDIA avait livré à OpenAI l'un de ses premiers supercalculateurs DGX-1. Depuis dix ans, les deux entreprises co-construisent une partie essentielle de la chaîne de valeur de l'IA, OpenAI apportant les modèles et NVIDIA l'infrastructure d'inférence. Sur la question de la sécurité, longtemps présentée comme le principal frein à l'adoption en entreprise, le déploiement de Codex intègre des réponses architecturales concrètes : chaque agent opère dans un environnement isolé via des machines virtuelles sécurisées, les accès aux systèmes critiques sont limités en lecture seule, et une politique stricte de non-rétention des données est appliquée. Jensen Huang, PDG de NVIDIA, résume l'ambition commune en affirmant qu'on entre « pleinement dans l'ère de l'IA », une formulation qui traduit moins un effet d'annonce qu'un constat opérationnel : pour des milliers d'ingénieurs, l'IA agentique est déjà une réalité quotidienne.

Elle a quitté OpenAI et créé une IA qui discute (enfin) comme un humain

Mira Murati, ancienne directrice technique d'OpenAI, a présenté le 11 mai 2026 le premier modèle de sa société Thinking Machines : TML-Interaction-Small. Quatorze mois après son départ fracassant d'OpenAI, elle dévoile une IA vocale fondée sur un principe dit "full-duplex" : deux interlocuteurs peuvent parler en même temps, comme lors d'un vrai appel téléphonique. Techniquement, le système repose sur deux modèles distincts : le premier gère l'interaction en temps réel, voix, interruptions et rythme de la discussion, tandis que le second, plus lourd, traite en arrière-plan le raisonnement avancé, les recherches web et les appels d'outils externes. Les échanges sont découpés en micro-tours de 200 millisecondes, ce qui permet à l'IA de continuer à écouter même pendant qu'elle répond. La latence mesurée atteint 0,40 seconde, contre 0,57 pour Google Gemini 3.1 Flash Live et 1,18 seconde pour GPT-realtime-2.0 en mode minimal. Sur le benchmark FD-bench v1.5, conçu pour évaluer la fluidité des conversations vocales, TML-Interaction-Small obtient 77,8 points face aux 46,8 de GPT-realtime-2.0. Ces performances marquent un vrai saut qualitatif dans l'interaction humain-machine. Une conversation humaine fluide s'articule autour de 200 à 250 millisecondes entre deux prises de parole : l'écart avec les assistants vocaux actuels se réduit sensiblement. Pour les utilisateurs, cela signifie la fin des silences gênants et des tours de parole rigides qui rendent les assistants vocaux pénibles à utiliser sur la durée. Pour l'industrie, cela ouvre des cas d'usage concrets dans les domaines médical, industriel ou scientifique, notamment grâce à une capacité que les grands modèles de langage classiques ne maîtrisent pas : la gestion du temps. TML-Interaction-Small peut comprendre et exécuter une instruction telle que "rappelle-moi de vérifier la température toutes les quatre minutes", là où des modèles comme Gemini se tromperaient encore régulièrement sur des notions temporelles simples. Le lancement de Thinking Machines s'inscrit dans un moment charnière pour l'industrie de l'IA vocale. Mira Murati avait quitté OpenAI en septembre 2024 dans un contexte de turbulences internes, après avoir joué un rôle central dans le développement de GPT-4 et de ChatGPT. Sa société a levé des fonds considérables avant même d'annoncer un produit, ce qui témoigne de la confiance des investisseurs dans sa capacité à livrer. En proposant une architecture radicalement différente des modèles conversationnels dominants, Thinking Machines cherche à redéfinir ce que signifie "parler avec une IA". OpenAI, Google et d'autres acteurs travaillent également sur des interfaces vocales temps réel, mais TML-Interaction-Small constitue, pour l'heure, la démonstration la plus convaincante qu'une conversation naturelle avec une machine n'est plus un horizon lointain.

💬 Les chiffres de latence sont les premiers depuis longtemps à ne pas me faire lever les yeux au ciel. 0,40 seconde contre 1,18 pour GPT-realtime, sur un benchmark qui mesure ce qui compte vraiment, la fluidité réelle, pas la vitesse de réponse brute. L'architecture deux modèles (un pour le flux en temps réel, un pour le raisonnement lourd en arrière-plan) c'est le bon design, reste à voir si ça tient à l'échelle.

OpenAI annonce que GPT-5.5 est plus efficace et plus performant en programmation

OpenAI a annoncé GPT-5.5, son nouveau modèle de langage, présenté comme "le plus intelligent et le plus intuitif à utiliser" jamais développé par la société. Ce lancement intervient à peine un mois après la sortie de GPT-5.4, illustrant un rythme de publication particulièrement soutenu. Selon OpenAI, GPT-5.5 se distingue par ses capacités améliorées en écriture et débogage de code, en recherche en ligne, en création de documents et de feuilles de calcul, ainsi que par sa capacité à opérer de manière coordonnée à travers différents outils. L'entreprise décrit ce modèle comme "la prochaine étape vers une nouvelle façon de travailler sur ordinateur". La principale avancée de GPT-5.5 réside dans sa capacité à prendre en charge des tâches complexes et multidimensionnelles de manière autonome. L'utilisateur peut confier une mission floue ou fragmentée au modèle, qui planifie lui-même les étapes, utilise les outils appropriés, vérifie son propre travail et gère les ambiguïtés sans supervision constante. Ce changement de paradigme vise directement les professionnels qui passent aujourd'hui un temps considérable à orchestrer manuellement leurs workflows numériques. Cette annonce s'inscrit dans la course effrénée aux modèles dits "agentiques", capables d'agir de façon autonome plutôt que de simplement répondre à des questions. OpenAI fait face à une concurrence croissante d'Anthropic avec Claude, de Google avec Gemini, et de plusieurs acteurs open source. La cadence de publication accélérée, avec deux versions majeures en un mois, suggère une pression concurrentielle intense et une volonté de maintenir la position dominante d'OpenAI sur le marché des assistants IA professionnels.

💬 GPT-5.4 avait même pas eu le temps de refroidir. Ce qui m'intéresse dans ce 5.5, c'est l'angle autonomie : confier une tâche floue et pas avoir à orchestrer chaque étape à la main. Bon, sur le papier c'est très bien, mais les démos OpenAI sont toujours plus convaincantes que la prod.